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基于新型神经网络的电网故障诊断方法

故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决故障诊断问题 ,文中将正交最小  (本文共6页) 阅读全文>>

西南交通大学
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基于粗糙集理论和量子神经网络的电网故障诊断方法研究

变电站自动化和无人值班是当今电网调度自动化领域的热门课题。随着电网规模的不断扩大,当电网发生故障尤其是复杂故障或自动装置动作不正常,开关、保护存在误动、拒动以及因信道干扰而发生的信息丢失等诸多不确定因素时,电力系统响应将会复杂化,给电网故障诊断造成很多困难。因此,有必要发展一种受错误信息干扰小、容错性强的故障诊断方法,以协助调度人员迅速识别故障,保证电力系统的安全稳定运行。这对于保证系统安全运行以及提高供电可靠性是一个非常有意义的研究课题。以往的研究表明,即使是容错性较强的人工神经网络,处理交叉数据模式识别问题的效果也不够理想,在样本出现错误数据特别是多重故障的情况时,提供的诊断结果可信度大大降低。本文在借鉴量子信息相关理论以及深入研究各种典型的人工神经网络的基础上,提出运用基于多层激励函数的量子神经网络进行模式识别和故障诊断。量子神经网络是借鉴量子力学相关概念的一种新型神经网络,它通过不断更新不同层神经元的连接权以及隐含层各神...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
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基于广域信息的电网故障诊断方法研究

随着我国智能电网的快速发展,电网的安全稳定运行愈加重要,基于本地量的传统后备保护越来越不适应广域大电网的运行要求。广域后备保护主要利用电网多点测量信息进行故障诊断,提高后备保护可靠性,是对传统就地主保护的有益补充。目前快速发展的广域测量技术、高速网络通信技术和高精度时间同步技术,为实现广域继电保护提供了重要的技术支撑,大力推动了基于广域信息的继电保护研究。在分析既有广域后备保护系统结构与相关技术的基础上,本文重点研究了基于广域信息的电网故障诊断算法,主要从利用广域工频电气量、广域行波信息和广域状态量三个方面开展工作。同时为充分利用人工智能技术和广域状态量实现故障诊断,分别对有监督和无监督模式识别方法进行了对比分析研究,主要的工作如下:(1)根据电网不同故障类型,论文提出了两种基于广域工频电气量的故障诊断方案。其一是基于广域故障电荷量比较的故障诊断方法,该方法定义了电网节点保护关联域,寻找关联域边界的正序故障电荷量关系,给出节点关...  (本文共198页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于计算智能的电网故障诊断方法研究

电网发生故障后,大量蕴含不确定性的保护和断路器动作信息(统称为警报信息)将通过SCADA系统或故障信息系统涌入电网调度控制中心。利用这些警报信息快速准确地诊断电网故障对恢复系统供电、减少故障损失具有重要作用。关于电网故障诊断的研究经历了几十年的发展,取得了丰硕的成果。随着现代电力系统的不断发展,电网规模愈加庞大,结构日益复杂,对电力系统的运行水平提出了更高要求。此种背景下,已有故障诊断方法在适用范围、诊断准确度和精确度等方面均面临着严峻的挑战。本文致力于电网故障诊断方法的研究,重点研究采用计算智能方法实现电网故障的高效诊断。此外,鉴于计算智能方法之一的生物地理学优化算法在故障诊断中表现出良好的优化性能,本文也将其用于求解电力系统经济调度问题。主要工作及成果归纳如下:提出了一种基于模糊推理脉冲神经膜系统的电网故障诊断新方法。该方法不仅可以采用图形化形式模拟各级保护及断路器之间的因果动作行为,而且可以有效地采用简单的矩阵运算实现元件...  (本文共165页) 本文目录 | 阅读全文>>

《南京理工大学学报(自然科学版)》2002年04期
南京理工大学学报(自然科学版)

大功率人工神经网络模型研究

神经网络是可以对连续或断续式的输入作状态响应的动态系统。由于大、小功率的晶体管都可对连续或断续式的输入作状态响应 ,因而均可用来作为神经器...  (本文共4页) 阅读全文>>

《供用电》2002年04期
供用电

神经网络技术应用于变压器差动保护

利用神经网络技术 ,实现电网的继电保护目前已达到了实用阶段 ,工业规模的应用已付诸实施。以往我们采用传统的数学技术方案 ,实现电力...  (本文共3页) 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》2002年10期
系统工程与电子技术

一种新的结构自适应竞争神经网络

针对一般竞争神经网络进行聚类分析时需要事先指定聚类数目 ,并且聚类结果依赖于神经网络初始权值的缺点 ,提出了一种结构自适应...  (本文共3页) 阅读全文>>