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电力系统电流互感器饱和特性的柔性神经网络补偿法

电流互感器(CT)由于饱和使得副边电流变形,进而导致保护与测量应用中的许多问题。为此,提出一种补偿CT饱和特性的方法,以改善其测量性能。所提算法基于具有2个可变参数的sigmoid函数,构建了新型柔性神经网络,以估算CT励磁电流。实时地将估算所得励磁电流与扭曲的副边测量  (本文共7页) 阅读全文>>

《青年探索》2006年04期
青年探索

神经网络的过去、现在和将来

二十一世纪的今天,人类跨入了经济的全球化、证券化和信息化的时代。信息技术正在全方位地影响着人类的生产和生...  (本文共2页) 阅读全文>>

《统计教育》2006年11期
统计教育

优化问题神经网络方法的发展及有待解决的问题

一些复杂的优化问题用传统的运筹学方法很难找到最优解,而神经网络本身具有很强的自适应性、鲁棒性和非线性复杂问题...  (本文共3页) 阅读全文>>

《传感器世界》2006年11期
传感器世界

基于神经网络的传感器非线性误差校正

介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法,提出了一种基于RBF神经网络的传感器非线性校正模型及其算法,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《科技资讯》2006年30期
科技资讯

基于神经网络的车轮运行状态的动态监控

在介绍神经网络的基础上,提出基于RBF神经网络的轮轨间滑行情况的动态监控的方...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中山大学研究生学刊(社会科学版)》2006年02期
中山大学研究生学刊(社会科学版)

基于神经网络房地产价格指数的预测研究

研究表明,房地产价格指数常表现为非线性,要对它进行预测就必须利用一种能模拟非线性的模型。从理论上讲,神经网络能够无限逼近非线性函数,所以本文便尝试采用神经网络模型作为预测的模型。本文具体运用的是基于误差反向传播算法的多层前馈网络(BP神经网络)和径向基函数(RBF)神经网络。首先利用BP神经...  (本文共16页) 阅读全文>>