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基于Hausdorff距离的手势识别

随着先进人机交互技术的提出及发展 ,手势识别正成为其中一项关键技术 .基于视觉的手势识别是当前涉及图象处理、模式识别、计算机视觉等领域的一个比较活跃的课题 .由于 Hausdorff距离模板匹配的方法具有计算量小、适应性强的特点 ,因此基于 Hausdorff距离 ,建  (本文共7页) 阅读全文>>

《电子技术》2010年05期
电子技术

一种基于最大似然Hausdorff距离的手势识别算法

针对字母手势的检测和跟踪问题,文章提出一种基于最大似然准则Hausdorff距离的手势识别算法。该算法首先对字母手势图像进行二值化处理,并由字母手势图像的边缘信息中提取字母手势的关键点(指根...  (本文共3页) 阅读全文>>

《计算机辅助设计与图形学学报》2016年01期
计算机辅助设计与图形学学报

结合手势主方向和类-Hausdorff距离的手势识别

针对目前手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,导致手势识别率偏低的问题,提出一种基于手势主方向和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先把分割后的手势图像进行标准化处理,并求出标准化图像中的...  (本文共7页) 阅读全文>>

《电子学报》2017年09期
电子学报

结合手势二进制编码和类-Hausdorff距离的手势识别

针对目前动态手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,并解决手势识别的实时性问题,提出一种基于手势二进制编码和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先,把分割好的手势图像进行标准化处理,求出标准化图像中的手势主方向,建立二维手势直角坐标系,提取空间手势特征;其次,根据前五帧手势图像中手势像素点个数的变化量识别出动态手势类型;然后,用手势二进制描述子从动态手势类型中再...  (本文共11页) 阅读全文>>

上海海事大学
上海海事大学

Hausdorff距离在手势识别中的运用

手势是人类日常生活中人与人之间最自然的一种交互方式,将手势识别系统用于人机接口,从而实现直接的、自然的人机交互方式,是手势识别的发展趋势和基本目标。手势识别研究涉及到模式识别,图像处理,心理学和认知科学等领域。本文结合上海市自然科学基金资助课题“手势识别和合成算法”,研究了基于手势关键点的识别算法。本文的识别流程分为三个阶段:手势图像的预处理、手势特征提取和手势识别。在手势图像的预处理部分,运用Roberts梯度算子对手势图像作锐化处理,突出图像边缘部分。最后采用最大化方差法对图像进行二值化处理。在特征选取阶段,提取手势图像的重心和边缘轮廓,边缘轮廓提取算法采用八方向链码搜索法,通过计算边缘轮廓的单像素曲线每段的弯曲度,提取出手势的指根与指尖点等关键点,作为识别的特征向量点。在手势的识别阶段,通过手势重心定位手势图像部位在图中的位置,然后运用关键点信息,借助Hausdorff距离,计算待识别图像与标准手势库中每幅手势图像的最大不...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

基于视觉的静态手语识别研究

手语识别的研究始于20世纪80年代,它涉及模式识别、图像处理、计算机技术等多门学科。手语是聋哑人之间进行交流沟通的语言,是同自然语言并行的一门语言,手语识别的目的是方便正常人和聋哑人之间进行无障碍沟通,使聋哑人更好的融入社会生活,因而具有非常实际的应用价值,同时手语识别应用了最新的科学技术和理论成果,具有重要的理论价值。由于手是弹性物体,同一种手语之间的差别很大,同时手的表面是非光滑的,所以在采集手势时会产生不同程度的阴影。这些因素给手势识别的研究带来了很多影响。本文基于静态手语图像,重点研究了复杂背景下手势区域的提取、手势库的建立、手势图像预处理、特征提取和识别。本文首先自行建立了手势语的模板库,然后利用肤色聚类的特性,提出了在改进的YCbCr空间中对手势图像进行了分割,省去了灰度化的步骤,直接得到二值化图像,其分割效果比普通灰度化再二值化的方法更加准确。继而对分割后的二值图像进行了去噪平滑的处理,通过膨胀腐蚀和区域生长运算去...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>