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01全球大宗商品价格飙升近50%涨幅创27年来之最据日本《日经亚洲评论》杂志网站2月10日报道,全球原油、金属和谷物等大宗商品价格  (本文共2页) 阅读全文>>

广州体育学院
广州体育学院

聚合类资讯App的发展策略研究

随着移动互联网技术的飞速发展,智能手机的高度普及,全民娱乐时代加速到来。聚合类资讯行业在个性化推荐算法技术的加持下,聚合类资讯应用数量极速增加,逐渐发展成为人们工作之余消遣娱乐的第一选择。该行业的用户增长红利已经过去,多元化的聚合类资讯应用格局已经形成。聚合类资讯行业开始进入新一轮的衰退期。在这个阶段,聚合类资讯企业如何留住现有用户、发展潜在用户、吸引新用户,不断巩固自身的地位扩大市场份额,丰富企业盈利手段等都是亟待解决的问题。目前,聚合类资讯App按内容产出方式主要分为以PUGC型聚合类资讯App、以UGC型聚合类资讯App和以纯粹的AGC型聚合类资讯App三大类。其中纯粹的AGC型聚合类资讯App正在逐渐被市场淘汰。本文从聚合类资讯企业出发,结合计算机应用软件生命周期理论、品牌传播和内容分析法等理论,采用定性研究与定量研究相结合的方法,对聚合类资讯企业现有的发展策略进行深度剖析,分析新用户增长困境的原因所在。首先,分析聚合类...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆工商大学
重庆工商大学

主流媒体抖音号的情感传播研究

主流媒体在抖音平台上开设账号发布相应的短视频其实质是借助这一新媒体平台对用户进行情感建构。短视频中包含的各种符号元素构成短视频情感传播的密码。本研究针对这一问题提出主流媒体短视频如何进行情感传播的研究命题。这一研究命题为主流媒体抖音号的情感传播研究提供新的思路及方向为揭示主流媒体情感传播的本质及未来短视频“情感化”的发展方向提供参考。首先论文选取能代表平面主流媒体、电视主流媒体及广播主流媒体的账号其分别是“人民日报”“河南广播电视台民生频道”“广州交通电台”抖音号运用内容分析的方法将其按主题内容、标题句类、视听元素以及情感基调对2020年1月1至2020年6月30日期间发布的短视频进行分类通过对其文本、符号的分析探讨其情感建构的方式。其次论文运用内容研究及个案研究的方法并结合社会心理学、传播学、叙事学等相关理论重点分析主流媒体抖音号情感建构的特征。研究发现在不同主流媒体抖音号平台其情感建构呈现不同的特征。在平面主流媒体“人民日报...  (本文共235页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州财经大学
兰州财经大学

“我们视频”的新闻资讯类短视颇传播特征及发展趋向研究

2014年,传统媒体借助互联网发展势头纷纷从内容、渠道、平台、管理等多方面进行融合转型,直播与短视频成为最初发展形式。2016年,受众在满足短视频带来娱乐消遣的同时,开始注重从中获取新闻资讯类信息,短视频市场也由此发生改变,向垂直化、细分化的新闻资讯类方向进行领域扩展。新闻资讯类短视频的出现,不仅丰富了传统媒体的表现形式,还借助社交平台提高了品牌认知度和内容传播率。新京报“我们视频”抓住机遇,以专业化新闻生产能力、合作开放的互联网思维,赢得市场认可,成为传统媒体融合转型的成功范例。本文以“我们视频”的新闻资讯类短视频为研究对象,分别对新闻资讯类短视频和“我们视频”的发展状况进行梳理。以拉斯韦尔“5W”模式为理论框架,分别从传播主体、传播内容、传播渠道、传播受众四个方面研究了“我们视频”的新闻资讯类短视频传播特征,分析出传播主体专业性、融合化,传播内容呈现方式丰富,传播渠道多样化等结果;通过分析传播效果,从认知、心理和态度、行动三...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

江西师范大学
江西师范大学

泛娱乐化背景下新闻资讯类短视频的发展困境与出路研究

近几年来,随着4G网络的推行、互联网技术的发展、移动客户端的更新以及受众碎片化阅读习惯的改变,短视频市场如雨后春笋般迅速爆发,各种类型的短视频应用蜂拥而至,成为了当下网络受众的新宠儿。当前大部分短视频内容以娱乐社交为主,这在一方面满足了受众在社交平台上获得娱乐快感、寻找自我认同、渴望被关注及个性化表达的心理诉求。另一方面也造成因为过度娱乐化而出现的社会道德伦理失范、严肃新闻娱乐化、价值观缺位等问题和弊端。在泛娱乐化背景下,能满足受众准信息诉求,够提供更有价值、更具社会正能量导向的新闻资讯类短视频也成为时代所必须的产物。但在市场经济环境的激烈竞争下,新闻资讯类短视频的长远发展也面临着一定的问题和困境,如何能够在以娱乐至上、众多博人眼球的短视频市场中突围,并且在为社会创造更多的正向价值的同时寻找自身的良性发展出路,也成为了本文重点研究的课题。本文从泛娱乐化背景下新闻资讯类短视频的存在价值出发,通过查阅大量的文献对当前新闻资讯类短视频...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

财经资讯的多维分类聚合技术在股市中的应用研究

随着互联网技术的发展,资讯量迅速膨胀,海量的财经资讯里既包含着有价值的信息,又有大量无用和干扰信息。利用相关技术实时采集、处理和多维分类聚合资讯,提取有用信息来指导人们的投资决策是未来的发展趋势。本文采用理论和实证相结合的方法通过多维分类聚合技术,系统地研究了互联网财经资讯对中国股票市场价格走势的影响,通过对于股市价格走势的判断来指导帮助投资者在股市投资中做出正确的决策。文章提出了以下思想:资讯的异动和市场的人气会决定流动性好的股票的买卖机会。通过对资讯的分类聚合和数量化统计,研究了媒体关注度和股吧人气指标,可以发现市场关注热点,轻松跟踪热点板块和热门股票。首先,文章分析了互联网财经资讯的市场现状,阐述了目前财经资讯市场的背景、投资者获取资讯的方式,以及存在的缺陷。然后,详细介绍了财经资讯多维分类聚合的实现过程,对财经资讯的采集、分析、结构化和分类处理的过程都做了进一步的分析,并根据道氏理论、空间信息理论以及资讯文本分类的理论知...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>