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缺失数据的多重估算

目的探讨多重估算方法在缺失数据分析中的应用。方法利用Bayesian理论与MCMC方法,在NORM软件中模拟得到m个完整数据集。结果  (本文共4页) 阅读全文>>

山西医科大学
山西医科大学

非单调缺失数据多重估算及心脏康复综合干预效果评价与应用

目的心脑血管疾病已经成为我国高患病率、高致残率、高再住院率、高医疗风险及高医疗费用的第一大慢性疾病。急性冠状动脉综合征(acute coronary syndromes,ACS)是冠心病中较为严重的一种类型,针对急冠综合症患者进行心脏康复二级预防综合干预效果评价方法的研究具有重要的应用前景。但由于心脏康复二级预防干预的纵向研究,其综合干预时间长,研究对象进入研究的起点不一,随访间隔时间不等,收集到的资料常包含有一定比例的数据缺失。由于随访过程中,根据医护要求及个体特征等检查,资料记录的缺失模式常呈非单调缺失。本课题主要收集CCU监测的急冠综合征患者,在术前、术中和术后心脏康复二级预防综合干预及训练阶段,监测个体的心梗标志物(钠尿肽前体物质BNP)数据,针对出现的非单调缺失进行多重填补与模型分析,为临床康复个体预后评价的方法学研究提供新思路。内容与方法本课题主要针对急冠患者血清钠尿肽前体物质BNP含量监测中,任意时刻任意一次出现数...  (本文共37页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国卫生统计》2002年05期
中国卫生统计

居民健康调查资料中的缺失数据的多重估算

目的 解决居民健康调查数据中存在的数据缺失问题 ,充分利用所采集到的数据 ,得出更有效的统计推断。方法 运用建立在马尔科夫链蒙特卡罗方法基础...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》2013年06期
中国卫生统计

基于Markov Chain Monte Carlo模型对医院调查资料中缺失数据的多重估算

目的探讨基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型的多重估算法在处理医院调查资料缺失数据中的应用。方法运用SAS9.2编写程序,在分析数据的分布类型和缺失机制的基础...  (本文共5页) 阅读全文>>

《数理医药学杂志》2005年03期
数理医药学杂志

缺失数据多重估算NORM软件应用

目的:介绍多变量正态分布资料缺失数据的估算与NORM软件的应用。方法:以实例...  (本文共4页) 阅读全文>>

山西医科大学
山西医科大学

缺失数据的估计与应用

在人口普查、环境监测及医学科学纵向研究等大型资料分析中,经常遇到数据缺失问题,它给数据分析与应用带来很多困难。许多的分析模型和统计方法都要求数据完全(complete-data),即对所要分析的每个变量,其每条记录中变量值不能有缺失,如随机区组、重复测量设计以及大型数据回归分析。若某单元数据有缺失,资料将无法进行分析。传统的数据处理中,常把变量中含有缺失的记录列举删除(list-wise deletion),这样所得结果不仅是建立在非完全数据基础上的分析,而且会损失原有资料的部分信息,有可能造成因有效分析数据集样本例数减小,检验效能随缺失比例增加而降低,同时也可因原始记录中有意义的部分被排除在外,导致分析结果偏性加大,甚至得出错误的结论。本文通过对传统缺失数据处理的列举删除、配对删除、权重估计及单一估计等方法的回顾与对比,着重讨论了单一估计五种方法(均值估计、随机抽取估计、线性回归法、函数估计法及微分残差项法)的基本原理,阐明缺...  (本文共48页) 本文目录 | 阅读全文>>