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极端气候事件的预测和估计

现代社会中,气候预测和估计是城市规划设计中的重要一环。其中极端气候的估计尤其关键,因为极端气候的发生有可能对城市和居民造成极极大的损失  (本文共2页) 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

气候变化对北江流域典型洪涝灾害高风险区防洪安全的影响研究

气候变暖改变了水循环的时空变化过程,导致陆地降雨时空分布不均,进一步加剧了极端水文事件发生的概率与强度。随着经济的发展,我国因洪涝灾害导致的经济损失有逐年上升的趋势,20世纪90年代以来,全国年均洪涝灾害损失达1100多亿元,相当于同期GDP的1%~2%。基于洪涝灾害所产生的严重影响,全球变暖的背景下极端洪水事件发生的频率、强度等如何变化,是近年来气候变化研究中普遍关注的问题。研究气候变化下未来极端洪涝事件的趋势及强度变化,可以在理论上完善气候变化影响的评价体系和方法,对指导防灾减灾的决策等方面具有重要意义。本文以中国南方洪涝灾害高风险区北江流域内的重要大型水库(飞来峡水库)和典型重大城市(广州)为研究对象,深入开展气候变化对重点水利工程和城市防洪的影响研究,主要研究工作和结论如下:(1)从气候变化检测、监测和指标专家组(ETCCDMI)定义的气候指标中,筛选出符合飞来峡水库上游(简称飞来峡流域)气候特点的极端气候指标体系,基于...  (本文共187页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州大学
兰州大学

中国降水与温度极值的时空分布规律模拟

气候变暖背景下,极端气候事件越来越频繁,气象灾害越来越严重,社会环境受到的破坏越来越大。气候极值作为发生极端事件的必要条件,其时空分布规律是预测气象灾害的重要依据。这种规律包括极值变率与破纪录率在空间尺度上的区域性,在时间尺度上的周期振荡性。极值向极端事件的转变一般通过时空群发性来实现,其气候背景与大气环流运动有关,并最终可能由海气耦合系统所主导,如ENSO循环等。海气系统的作用以各向异性的方式向不同区域传递,并导致极值出现时空依赖现象。这是极端事件预测理论的动力或统计基础。实际应用表明广义帕累托分布(GPD)模型是在中国现有气候资料基础上研究极值规律的理想方法,其空间参数化方案能充分模拟极值的区域特征,实现了“点”过程到“场”过程的拓展。计算结果揭示了中国降水极值和温度极值的空间分布特征主要以季风区与非季风区为界限的空间差异,时间尺度上表现为夏季与其它季节有明显区别。它们对海气系统响应的关键区也体现了与气候区密切相关的空间依赖...  (本文共162页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国地市报人》2019年06期
中国地市报人

极端气候事件下的媒体报道

编者按:由于自然环境的破坏而导致极端气候事件频发,使得世界各国更加关注气候与环境。我国在改革开放后特别是进入新时代以来,气象...  (本文共1页) 阅读全文>>

《商丘师范学院学报》2014年06期
商丘师范学院学报

新疆观测极端气候事件研究进展

当前极端气候事件发生的频次、强度等,严重影响人类的安全及社会发展.本文从观测新疆的极端气候事件资料研究发现,极端气温和降水事件发生了显著变化.(1)极端气候...  (本文共5页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

长江流域农业全要素生产率对极端气候事件的响应研究

“十三五”规划期间我国经济发展进入新常态,国家面临着机遇与挑战,要保持经济的持续稳定增长,探索新的经济增长极是必由之路。农业作为一国之本,稳定之基,是经济增长的内生性动力,保证其稳步科学发展是经济发展的基础。自党的十八大以来,我国也一直将“三农”问题当作重中之重,新时代的农业面临着结构调整、农业转型、生产优化、体制完善等多种亟需解决的问题。农业TFP作为衡量农业发展进步程度的一个重要指标,对于要素的合理配置,规模的科学优化,技术的有效引导有着十分重要的作用。农业生产过程受到人文因素以及自然因素的双重作用,极端气候事件作为自然因素的一种,对其有着很大的影响,为了更全面地分析农业TFP的影响因子,本文将极端气候事件对农业的影响纳入研究。长江流域是世界第三大流域,有着多变的气候类型,加之地域广阔,人口众多,是我国重要的粮食主产地,我国的重要经济带——长江经济带也位于此地,对本区域农业TFP以及极端气候事件变化趋势进行研究有着代表作用,...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京大学
南京大学

全球增暖1.5℃/2.0℃下中国极端气候事件响应的精细结构及高敏感区的甄别

2015年《巴黎协定》约定到本世纪末,将全球平均气温相对工业革命前升幅控制在2℃之内,并努力将气温升幅控制在1.5℃之内,0.5℃增温幅度的差异会对天气和气候产生巨大的影响,但目前对于中国地区的认识仍然较少,需要进一步研究。本文利用WRF对CESM Low Warming试验数据(以下称LW数据集)进行动力降尺度研究,获得1.5/2.0℃增暖下我国气候响应的高分辨率数据,并使用CN051作为观测数据集,评估模式性能;同时利用CESM LW数据集和WRF动力降尺度数据,研究了中国区域极端温度和降水事件在1.5/2.0℃情景下分布特征,并对比分析了中国在0.5℃增暖幅度差异下极端温度/降水事件的高敏感区。温度指数的历史模拟结果表明,除绝对阈值的极端温度指数(TR、ID、FD)外,偏差校正后的WRF结果比原始CESM结果更接近观测数值。CESM未来模拟的结果表明,0.5℃的增温幅度差异对东北、西北、华北和青藏高原地区影响最大,其中东北...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>