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一类Volterra模型的建模及研究

本文讨论了一类Volterra模型的建模问题,研究了建模的基本理论与方法,指出了Volterra模型  (本文共3;页) 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

记忆非线性功率放大器行为建模及其数字预失真

射频功率放大器本质上是非线性器件,当应用于宽带通信系统中时,还会显示出明显的记忆效应,功率放大器的记忆非线性效应致使发射信号发生失真,降低通信系统的通信质量,同时所引发的频谱扩展现象还会对邻近信道造成干扰。为了定量地分析、评估以及降低功率放大器的记忆非线性效应对通信系统造成影响,功率放大器的行为建模和数字预失真成为当前无线通信领域中的一个重要的研究课题。近些年来,国内外学者对记忆非线性功率放大器的行为建模开展了大量研究,并取得了丰硕的成果,提出了各种各样的行为模型及相关算法,对解决无线通信系统当中的一些关键性问题,推动无线通信系统的快速发展发挥了很大作用。然而通信技术正在以惊人的速度不断发展着,使得功率放大器自身结构和外部工作环境都变得越来越复杂,对功率放大器记忆非线性特性的精确建模也变得越来越困难,面对新的应用环境,已有的模型或算法大都存在不同程度的局限,还有进一步改善的空间和必要。功率放大器行为建模和数字预失真的研究重点主要...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

水轮发电机组模型参数辨识与故障诊断方法研究

随着我国水电事业的不断发展,大型水电站陆续建成投运,水轮发电机组逐渐向着大容量、高水头方向发展,确保水轮发电机组的安全稳定运行对提升电站经济效益、保证电厂及流域安全有着重要的意义。水轮发电机组是一个受水力、机械、电气等多场耦合影响的强非线性复杂巨系统,其运行机理尚不完全明确,机组的建模及故障诊断一直是相关研究与工程应用的难点问题。在此背景下,深入研究水轮发电机组系统辨识理论,开展水轮发电机组建模和模型参数辨识研究,不仅对提高水轮发电机组控制品质、提升电能质量、维护电力系统稳定都有着重要的理论意义和工程应用价值,而且还可为水轮发电机组的故障诊断提供理论依据和技术支撑。本文围绕水轮发电机组模型参数辨识、机组精细化建模以及故障诊断中存在的问题,以建立精细化水轮发电机组模型和探索先进的故障诊断方法为目的,通过深入分析水电机组的实际运行特性,结合系统辨识理论、智能优化方法和动态系统辨识方法,建立了适用于机组控制和电力系统分析的水轮发电机组...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

癫痫样放电状态建模与控制的研究

电刺激是治疗癫痫的一种有效方法,临床效果较好,但是其作用机制尚不明确。目前,临床上的电刺激疗法大多为开环刺激,灵活性和适应性不够。本文提出一种基于模型的闭环电刺激方案,从机制、建模及控制三个方面研究闭环电刺激:首先,构建癫痫发作区域的生理模型进行机制分析,并对癫痫样放电状态进行抑制。采用神经集群建模方法,通过分析其动力学特性,研究兴奋性突触增益和集群耦合强度对神经元集群放电和波形传播的影响,以探索癫痫的发病机制,得到表示发作状态的输出信号特征;应用反馈线性化控制和无迹卡尔曼滤波相结合的方法,实现癫痫发作状态的抑制。其次,建立正常态和癫痫态的Volterra模型,并实现模型参数估计。通过定义辨识性能指标,采用参数遍历法选取使指标值最优的参数,从而获得最合适的模型阶数,辨识输入及模型结构参数;给定模型结构及参数后,由神经集群模型产生输入输出数据,对正常态和癫痫态进行建模;同时对多耦合神经集群模型的动力学特性进行建模,为后续控制器的设...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

混沌预测与混沌优化理论与算法研究

自从混沌现象不断地从各个领域被发现以来,混沌系统的研究和应用就倍受关注。混沌系统具有一些特殊的性质,它们给人们带来了两种截然不同的影响。一方面由于它对初值敏感,这使得人们很难充分地认识和了解混沌系统;另一方面,其本身的遍历性、趋向于吸引子等优良特性为传统科学提供了创新研究的契机,必将促进其它科学的进一步发展。系统建模是系统分析的重要手段之一,由于全球经济的飞速发展、行业间的竞争日益加剧,需要每个行业中的各个系统之间紧密地协调、合作,这就对系统建模提出了更高的要求。混沌系统广泛地存在于各个领域中,而在实际混沌系统中,人们得到的数据往往是某些变量的混沌时间序列,因而本文针对混沌时间序列建模的实际要求以及现有建模方法的不足,结合神经网络、鲁棒算法和自适应算法等先进的科学理论和技术,提出结构简单、参数收敛快速以及存在噪声时能提高模型逼近精度的混沌时间序列建模方法。得到混沌系统模型之后,本文考虑了混沌的应用研究,将混沌运动引入工程和科学计...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

混沌信号的非线性自适应预测技术及其应用研究

本文主要围绕混沌信号的实时或准实时预测技术及其在混沌控制与同步、捷变频雷达频率预测中的应用问题展开研究,主要研究内容包括:(1)、混沌信号的神经网络建模预测及其应用研究;(2)、提出混沌信号的非线性自适应预测新方法,研究了混沌信号的非线性自适应预测性能;(3)、提出了多种非线性自适应滤波(预测)器及其非线性NLMS自适应算法;(4)、提出并研究了混沌系统的非线性自适应预测控制与同步新方法;(5)、捷变频雷达频率序列预测的新方法研究。本文的主要创新之处包括:1、混沌信号的神经网络建模预测及其应用研究(1)针对BP算法训练的神经网络预测器对(含噪)混沌信号建模预测存在的一致性较差的问题,利用一种快速进化算法训练前馈神经网络预测器,从而实现了含噪混沌信号和混沌吸引子的一致预测。而一步预测性能良好的BP网络预测器所重构的吸引子不具有一致性正好说明:混沌时间序列预测模型的动力学不一定非要具备与原动力系统相同的吸引子结构,即不必去追求模型的...  (本文共239页) 本文目录 | 阅读全文>>