基于多源遥感数据的土壤水分反演不确定性分析——以美国大陆为例
基于多源遥感数据探讨土壤水分反演算法的精度及有效性,对大尺度土壤水分的监测变化研究乃至全球气候变化的研究具有重要的应用价值。土壤水分反演过程中存在许多不确定性,文章以美国大陆作为研究区,针对土壤水分反演模型、
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- 草业科学
应用MODIS数据,构建中国草地的3种土壤水分反演模型[表观热惯量(apparent thermal inertia, ATI)、温度植被干旱指数(temperature vegetation drought index, TVDI)和植被供水指数(vegetation supply water index, VS...
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- 水土保持通报
[目的]评估不同深度土壤水分同化产品的适用性,为川西高原有关气候变化、生态环境建设等研究提供土壤水分数据选择的科学依据。[方法]以气象自动观测站的土壤水分值作为参考,评价了中国气象局陆面同化系统CLDAS-V 2.0和全球陆面同化系统GLDAS-Noah土壤水分产品在川西高原的精度,并分析了土壤水分产品对降水过程的反应以及降水对土壤水分产品精度的影响。[结果](1)GLDAS和CLDAS数据均与参考值具有极显著的相关性(p0.01),G...
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- 水土保持应用技术
对比分析了改进前后的热惯通量模型在朝阳地区土壤水分时空遥感的反演精度。结果表明:改进后的热惯通量模型由于可考虑低...
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- 干旱区地理
针对全国自动土壤水分实时小时观测资料,结合仪器标定方法、土壤水文物理常数等因素,研究土壤水分固有变化特征,分析异常数据误差来源和阈值判定,利用频率检测、界限值检测、无降水突变检测、异常峰值检测、恒值检测五类方法对土壤水分观...
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- 遥感技术与应用
土壤水分是地气间水热交换的重要变量,影响着地表感热潜热划分、水分收支和植被蒸腾等过程,青藏高原土壤水分的研究对于改进高原水分循环和能量平衡的模拟研究具有重要意义。随着SMOS、SMAP等卫星的发射,L波段被动微波遥感技术成为大尺度监测土壤水分的主要手段。分别从L波段星—机—地观测与微波辐射模拟、区域尺度土壤水分观测、卫星产品评估与...
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