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基于注意力机制的林木物候期识别方法

【目的】针对物候期识别传统方法特征提取不充分、未对关键特征进行区分,导致方法泛化能力较差、迁移应用识别精度低的问题,本研究将注意力机制引入残差神经网络,结合基于数字照相的物候观测方式,提出具有较强细粒度特征识别能力且实用性较强的林木物候期识别方法,从而为林木的长期实时物候监测提供技术支撑。【方法】以PhenoCam中的栎林及槭林像片为研究材料,选取2017—2018年的数据作为训练集,以2019年的数据评价模型的泛化能力。研究结合实地观测数据对研究区的林木物候期进行划分,设计数据裁剪  (本文共9页) 阅读全文>>

《气象科技进展》2021年02期
气象科技进展

基于深度学习的自动判别茶叶生长的物候期模型的建立

利用深度学习的方法建立一个自动判别模型,以识别白茶生长的物候期。通过输入白茶的图像,使用卷积神经...  (本文共3页) 阅读全文>>

《果树学报》2021年08期
果树学报

果树物候期研究进展

果树物候期对气候变暖的响应受到人们普遍关注。从气候变暖对果树物候期的影响、驱动果树物候期变化的因子和果树物候期监测方法3个方面回顾了果树物候期研究进展,并提出未来果树物候期的研究重点。果树物候期变化是多因...  (本文共9页) 阅读全文>>

《中国果业信息》2022年02期
中国果业信息

芽后修剪延迟葡萄物候期并影响其产量

据《Scientia Horticulturae》的一篇研究报道(https://doi.org/10.1016/j.scienta.2022.110886),阿根廷的研究人员研究了发芽后修剪对阿...  (本文共2页) 阅读全文>>

《林业科技通讯》2019年12期
林业科技通讯

黑鹳繁育物候期监测

2018年内3-10月开展黑鹳(Ciconia nigra)重点监测,记录了详细的繁育物候期。黑鹳在高台县黑河湿地国家级自然保护区内繁殖期为3-7月,3月初至4月中旬...  (本文共2页) 阅读全文>>

《职业教育(中旬刊)》2020年01期
职业教育(中旬刊)

基于物候期创新种植类高职专业核心课程设计——以黔东南民族职业技术学院为例

农业职业教育有其特殊性,特别对于种植类专业而言,植物物候现象是教学过程中不能回避的现实。要以植物物候期为主线,创新种植类涉农专业核心课程...  (本文共3页) 阅读全文>>