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文摘

20060428抗生素在严重急性呼吸综合征诊断中作用的探讨/李明毅…//山西医药杂志.-2005,34(7).-534~535分析304例S  (本文共29页) 阅读全文>>

《黄冈师范学院学报》2018年01期
黄冈师范学院学报

篇幅结构与文摘类型:学术期刊论文摘要的规范表达——基于三大文摘期刊论点摘编与原文摘要的关系视角

在新一轮信息革命和"互联网+"背景下,学术期刊论文摘要的检索指引功能日益凸显。摘要作为文章内容观点的精华和浓缩,是"读者-作者-期刊编辑-文摘期刊"进行多方主体良好互动的纽带和桥梁。通过采用文献法、数理统计法以及比较分析法对三大文摘期刊论点摘编和原文摘要的关系进行分析,结果显示:三大文摘期刊论点摘编的篇幅结构与文摘类型之间存在明显的差异性,篇幅的跨度范围较大,从114字到796字不等,其中《新华文摘》论点摘编的篇幅集中分布在450~550字,主要类属于结构式文摘,《高等学校文科学术文摘》论...  (本文共6页) 阅读全文>>

《现代情报》2004年12期
现代情报

谈文摘及类似出版物的分类

本文首先论述了文摘以及类似出版物的类型...  (本文共2页) 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

融合上下文信息的自动文摘研究

文摘是了解文档主旨要点,辅助提高决策及阅读效率的主要方式。当前,信息的爆炸式增长已远超过普通受众者所能承受、理解及利用的范畴,大量无关的、冗余的信息严重干扰了受众对有效信息的获取和消化。在此情形下,旨在实现从文档中自动过滤并筛选出有价值信息的自动文摘技术其重要性不言而喻,已成为自然语言处理、信息检索等多个领域共同关注的热点研究课题。如何有效地评估文本内容的重要性既是自动文摘研究的关键点,也是难点。传统的方法大多以句子作为重要性评估的基本单元,直接依据待摘要文档的内部信息来为句子打分。然而,这种做法忽视了自动文摘任务具有的上下文相关性,即文摘的生成并非仅由被摘要对象的自身信息决定,客观存在的各种上下文信息都可能影响到对目标文本中句子重要性的评估,甚至间接决定机器摘要的生成质量。鉴于此,在以往研究工作的基础上,为了有效地利用目标文档所具有的上下文信息,同时也为了洞察上下文在辅助句子重要性评估方面的作用,本文从以下几个方面开展了研究,...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中师范大学
华中师范大学

基于云模型的中文面向查询多文档自动文摘研究

随着互联网的普及,互联网上包含着海量的并且时刻在增加的信息。针对用户输入的一个简单查询,搜索引擎一般会返回用户可能需要的一系列经过排序的网页,其中有大量不相关的、重复的数据,需要用户耗费很多精力来自己查找有用的结果。面向查询的多文档自动文摘技术将大量的查询相关文档中的内容提炼、重组为一定长度的简短摘要,加速用户的信息获取,通常要求摘要的内容简洁、组织良好、冗余低、满足个性化需求。面向查询的多文档自动文摘技术能够减小从海量数据中获取信息的难度,提高信息获取及理解的速度,进而提高用户获取以及利用信息的效率,提高使用者在信息社会中的竞争实力。云模型是李德毅院士提出的一种处理不确定性概念中模糊性、随机性及其关联性的定性定量转换模型。云模型从研究自然语言概念的不确定性入手,展开对不确定性人工智能的研究。虽然云模型发端于自然语言中的概念,但遗憾的是,就目前搜集到的论文情况看来,将云模型直接应用在自然语言处理领域本身的工作还比较少见。本论文针...  (本文共160页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

抽取式多文档文摘的文本表示研究

自动文摘是自然语言处理的一个分支研究领域,本文主要研究其众多分支中最基础、也是一直被关注的基于抽取式的多文档文摘,对多篇文档提取一个由其中核心句子组成的简短文摘。多文档文摘的对象一般是围绕预定话题、经搜集而得的多文档集合。虽然具有预定话题,但由于文档来自不同信息源,数据中常存在以下3个问题,对文本的准确表示造成影响,影响文摘的准确提取:1.主题不唯一:不同作者对话题阐述的角度不同,多文档集内可能包含除预定义话题以外的其它主题。2.词义复杂性:因作者用词习惯不统一和语言的丰富性,易混杂各种同义词,内容繁杂时会存在出现于不同主题的多义词。3.噪音现象:因文档以整篇为单位加入数据集,可能携带无关噪音内容。为此,本文引入语义分析模型、语义知识库和监督信息来改进多文档文摘的文本表示,以提高文摘系统性能。主要研究成果如下:1.提出了基于主题表示的多文档文摘方法,处理主题不唯一问题。文档集主题结构训练、句子的主题表示和句子重要度计算是其主要环...  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>