基于周期行为的个人生活模式挖掘研究

随着位置获取技术的发展，个人位置历史数据作为一种新的时空数据被人们所熟知，并迅速成为专家学者们的研究热点。在个人位置历史数据中，具有周期性是一个经常发生的现象。寻找周期行为能够进一步的了解个人位置历史的移动行为活动。另外，个人位置历史数据是单独产生的且和人们每天的生活有着密切的关系，所以人们的生活风格和规律（生活模式）能够从个人位置历史的周期行为中发掘出来。本文在分析个人位置历史数据的基础上，研究基于周期行为的个人生活模式挖掘技术。本文针对传统仅仅基于频繁模式的生活模式挖掘算法中存在的行为周期不自适应问题和生活模式组合爆炸问题，提出了基于周期行为的个人生活模式挖掘方法。由于周期行为的复杂性：多个周期相互交叉、部分周期时间跨度不确定、时空噪音和离散点干扰等，本文把周期行为的挖掘分为四个阶段：第一个阶段，从原始的位置历史数据序列中查找出停留点序列；第二个阶段，对停留点序列进行聚类处理，解析出对个人有意义的地点集（重要地点集）；第三个  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学:信息科学

一种基于列计算的空间并置模式挖掘方法

空间并置(co-location)模式挖掘旨在发现空间特征间的关联关系.一个并置模式是空间特征集合的子集,它们的实例在空间中频繁并置出现.传统的并置模式挖掘方法大多基于表实例计算模式的并置程度,但表实例的生成和存储将导致巨大的时间、空间消耗.针对这一问题,本文提出了一种基于列计算的空间并置模...  (本文共16页) 阅读全文>>

振动与冲击

多传感器数据融合的复杂系统退化模式挖掘

退化模式挖掘对复杂系统剩余寿命预测具有重要意义。为了解系统运行状态，掌握其退化规律，提出一种基于时间序列聚类的退化模式挖掘方法。首先，利用改进马田系统筛选并融合多传感器数据特征，构建健康指数来表征系...  (本文共8页) 阅读全文>>

湖南工业职业技术学院学报

设计模式挖掘的有效性评估策略

针对设计模式挖掘结果有效性评估方法缺乏的问题,提出一种设计模式挖掘有效性评估策略,分结构型、行为型和...  (本文共6页) 阅读全文>>

计算机应用研究

精简高效用模式挖掘综述

全集高效用模式挖掘算法存在的关键问题之一是会产生冗余的高效用项集,这将导致用户很难在大量的高效用项集中发现有用的信息,严重降低了高效用模式挖掘算法的性能。为解决这一问题,衍生出了精简高效用模式挖掘算法,其主要包括最大高效用模式、闭合高...  (本文共7页) 阅读全文>>

电子制作

面向校园超市交易数据的判别模式挖掘与分析

校园超市是大学生的主要消费场所,分析校园超市交易数据能够发现许多有意义的信息。数据挖掘是一种有效的数据分析方法,本文使用数据挖...  (本文共3页) 阅读全文>>