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语音编码在第二语言阅读中的作用

人们在学习母语阅读以前,大都已经能够流利的说话,而且人们在思维的时候,也会采用内部语言作为思考的工具,因此许多学者认为人们在阅读时会经历语音编码的过程,也就是将文字符号转化为语音,进而辨识意义。一些研究认为在阅读拼音文字时,比较依赖语音编码,而阅读像中文这种表义文字时,由于字形和字音对应关系不明确,比较依赖字形直接提取语义的方式来进行字词辨识。本研究试图探讨中文母语者的母语阅读策略是否会迁移到英语阅读中,以及英语水平高低不同的中英双语者在其语音编码过程受到干扰的情况下,对英语阅读的影响是否存在差异。实验选取36名大学生作为被试,采用2(被试英语水平:高、低)X4(阅读条件:安静阅读、听无关语音、语音抑制、逐字朗读)两因素混合实验设计,采用Eyelink-Ⅱ眼动仪记录眼动数据(平均凝视时间、平均跳视距离、平均阅读速度、注视次数),并考察阅读理解成绩、时间和阅读效率的差异。在本研究条件下得到了以下结论:(1)中文为母语的中英双语者阅  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

《才智》2017年12期
才智

第二语言阅读中语音编码作用综述

本文介绍了语音编码在阅读中作用的相关研究,其中多数研究都支持语音编码在阅读中起了作用,一些研究表...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《才智》2017年12期
西安电子科技大学
西安电子科技大学

低速率语音算法ZedBoard实现研究

在带宽资源日渐珍贵的情况下,低速率语音编码技术由于其占用较少的频带资源成为语音编码领域一个重要的研究方向。其中混合激励线性预测编码(Mixed Excitation Linear Prediction,MELP)算法凭借其出色的性能在众多低速率编码算法中脱颖而出,被用作美国联邦政府在2.4Kbps速率下的标准算法,在低速率语音编码领域中占有重要的地位。当将编码算法应用于实际时,实现平台的合适与否,对其能否高效应用有着重要的影响。目前,多数研究者会选择数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)以及现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为低速率语音编码技术实现的平台。其中,FPGA由于其灵活性以及丰富的内嵌资源在语音编码的研究中扮演着越来越重要的角色。众多FPGA开发板中,Xilinx公司推出的ZedBoard以其较低的功耗、内嵌软核以及完备的外设越...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电力系统保护与控制》2020年12期
电力系统保护与控制

语音编码在自动化互动模型中的应用研究

为了提升电力物联网自动化系统的互动能力,在电力自动化系统的四层体系结构和输入操作模式基础上,利用语音输入法构建了一种新的人机交互模型。针对模型中人机语音互动难...  (本文共7页) 阅读全文>>

《计算机应用》2014年S1期
计算机应用

语音编码方案客观评价

选用语音信号特征参数LPCC、Mel谱、Bark谱以及时域点对点欧氏距离四组参数,通过比较原始信号与经过编码解码后的信号之间的欧氏距离,反映...  (本文共3页) 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》1981年10期
系统工程与电子技术

低速率语音编码体制研究

本文主要对1.2~4.8Kb/s的低速率语音编码体制进行研究,并构造了以MBE为基础的,应用现代语音处理技术的编码体制。文章分析了目前两大语音编码方向—...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数字通信》1980年20期
数字通信

语音编码综述

语音编码经历了半个多世纪,其编码速率已从64kbit/s压...  (本文共4页) 阅读全文>>