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故障预测与健康管理在动车组调度与检修中的应用研究

随着我国高速铁路的推进和发展,上线运营的动车组数量快速增加,动车组的调度与检修维护压力不断加大。铁路部门急需通过一种自动监测管理技术对动车组进行管理,提高工作效率,降低工作成本,减轻动车组运营压力,提高对动车组相关数据的监测管理和动态评估,而PHM(故障预测与健康管理技术)在航空领域的应用给动车组运营管理带来了新思路。PHM(故障预测与健康管理技术)主要是对系统运行状态的预测分析及部件健康管理方法。通过先进的传感器实时或异步的读取运行状态数据,并结合系统运行的环境或历史因素,通过大数据分析技术和神经网络等推理算法,预测系统运行的未来状态,对系统运行进行有效的健康评估,实现实时监控系统,提前预测故障。进而推导出健康管理策略,对系统进行优化或维修,提前解决和防止故障发生。本文将在故障预测与健康管理技术基础上,结合我国动车组技术装备重点管理环节状况进行分析,发现S铁路局动车组调度运用和检修维护环节中存在的问题,分析问题存在的原因并提出  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

《江西通信科技》2017年04期
江西通信科技

浅谈大数据对出行安全的效用

本文通过对人们出行所使用交通工具的安全性和影响因素进行分析,并结合大...  (本文共3页) 阅读全文>>

《湖南城市学院学报(自然科学版)》2015年04期
湖南城市学院学报(自然科学版)

高校教学质量测评体系研究

现阶段,我国多所高校在结合信息技术的基础上构建了教师教学质量测评系统,该系统能够通过积累大量的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《商展经济》2020年13期
商展经济

大数据分析技术的普及对于传统人力资源管理的影响

随着时代的发展,互联网已经普及到了各行各业,我国正式进入信息化时代。数十亿人每天在互联网上的娱乐、生活、工作产生了海量、复杂的数据信息,能够将这些数据进行整合分析,从而预测某件事物发展趋势的...  (本文共3页) 阅读全文>>