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基于机器学习方法的资产价格路径构造和资产配置的应用探究

深度学习和强化学习是机器学习的两大类模型,被应用到社会的各个领域。在金融领域内,资产价格路径的模拟对某些路径依赖的期权定价来说意义重大,而资产配置则是近年来发展迅猛的新兴投资方式。本文基于深度学习中的生成对抗网络(GAN)模型和强化学习中的深度强化学习算法分别实现了构造标的资产价格路径的模拟和动态配置资产的资产配置策略。一方面,利用GAN变体构造新的混合模型(CWGAN-GP和ALI-CWGAN-GP)来对资产价格路径的分布进行拟合,并通过采样的方式构造样本路径,以此实现对资产价格路径的构造。通过在沪深300指数期货上的实证,结果表明了混合模型构造的路径无论是在采样速度上、路径收益率外在特征表现上还是在生成路径和真实路径的JS散度度量上都显著优于基于几何布朗运动和跳跃扩散模型的蒙特卡洛实现方法。另一方面,基于深度强化学习中的多种算法,分别训练智能体来动态给出两种资产的最优的配置方案,实证结果表明深度强化学习实现的资产配置,在收益  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

长安大学
长安大学

车辆垂直泊车系统路径规划与跟踪研究

近些年来,随着经济的快速发展和人们生活水平的提高,汽车逐渐进入了寻常百姓家,而随着汽车保有量的逐年增加,不管是各大商业广场,还是各住宅小区的停车位都变得愈加拥挤,使得泊车愈加困难,同时泊车的过程造成了城市拥堵以及严重的交通事故,所以研究自动泊车功能可以有效缓解这些问题。通过对国内外的自动泊车的研究,本文选择路径规划和路径跟踪作文本文的研究路线。本论文首先对车辆在低速条件下的运动进行研究,通过阿克曼转向原理将车辆不相等的左右前轮转角简化一个等效前轮转角,并在Simulink建立车辆运动学模型,通过对比同样车辆参数的Carsim模型仿真后的结果,验证了所建立的运动学模型的可行性。其次,分别对理想条件下的单步泊车和狭窄泊车环境下多步泊车进行路径规划,考虑泊车过程中的避障约束条件,建立泊车的起始区域。接着通过选取泊车起始区域中不同的起始点,将相关参数添加进Simulink运动学模型中,运行仿真得到车辆后轴中心点及四周顶点的运动路径点。自...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东理工大学
华东理工大学

英汉致使位移运动事件路径语义对比研究

致使位移运动是一种特殊的位移运动,在运动事件研究中具有较高的研究价值。本文以英汉致使位移运动事件路径语义为对比基础,以英汉叙事语篇及在线语料库为语料来源,对比分析英汉致使位移运动事件在表达路径语义时的相似性与相异性。本研究集中分析讨论了路径语义的四个不同参数,包括矢量、方向、构型及界态,同时涉及不同类型的英汉致使位移运动事件在表达这些参数时的异同之处。最后,本文从认知机制、语言系统以及构式角度分析英汉致使位移事件中路径表达异同的原因。研究发现:就矢量、构型以及界态而言,英汉语并未呈现出显著的差异:两种语言都倾向于表达单一矢量义,其中路径的终点义在两种语言中都受到了较大程度的显化表达,而路径的经过义则倾向于被隐化;整体上而言,英汉语在表达路径的构型义时呈现出相似性;同时,两种语言都倾向于表达有界路径。在表达致使位移事件路径语义时,两种语言之间也存在着一些相异之处:(1)英语拥有较多的组合模式来表达路径的矢量义,在时间律的表达上较为...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

广西大学
广西大学

基于学习路径图的G公司客户经理培训优化研究

改革开放四十年,中国企业在越来越多的领域都能够跟国外企业互争雄长,中国企业的竞争力在这四十年间得到了很大的提升。企业竞争力很大程度上取决于企业内员工的竞争力。员工竞争力的提升,一方面依赖于公司制度、流程和文化,另一方面则依赖于员工培训。科学合理的员工培训体系能够有效地提高员工的综合能力,同时也能降低企业的培训成本。G公司是地处深圳的一家电子元器件研发、生产和销售综合型企业。由于各种各样的原因,G公司的员工培训工作一直达不到预期的要求。从总经理到一线员工,从培训部门到业务部门,大家对于培训体系如何建设、培训工作如何开展都存在诸多的抱怨和茫然。2017年,G公司决定采购第三方咨询服务,帮助企业优化培训工作。本文基于G公司客户经理岗位的学习路径图开发过程,对企业员工培训、以及如何利用“学习路径图”来指引企业的培训工作展开研究。本文首先从学术角度分析了培训和学习路径图的概念,以及成人学习的若干理论模型,用以指引后期的各项工作。其次,本文...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于强化学习的路径规划研究

科学技术日新月异,人类在航空航天领域和无人驾驶方面探索的步伐从未停止。无人机和无人车等智能体的应用范围逐渐扩大,这无形中对其智能化算法提出了更高的要求。智能体在动态障碍物的环境中完成路径规划任务,会存在一定的规划困难,需要对传统的算法进行更深层次的改进。另外,未来的智能体不能仅依赖于手动的编程,按部就班的完成任务,应该通过与环境交互自主完成障碍物的躲避、路径规划与导航等常规任务和使命。而强化学习算法为实现智能体自主化完成任务开辟了一条可行的技术道路。因此,本文研究并改进了传统的路径规划算法,提出基于采样的迭代式快速搜索随机树算法,同时结合前沿领域提出了基于强化学习的路径规划算法。本文主要的内容包括:(1)分析了传统的路径规划算法,并实现简单的实验案例。接着,对比和实现基于采样的快速搜索随机树算法。然后,为了解决其算法的随机性以及遇到动态障碍物的问题,引入迭代的思想,同时添加随机概率因子,使得随机树向外扩展时能够以一定概率偏向终点...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

无人船完全遍历路径规划的研究

随着人类对海洋的探索、水资源的保护和海上军事的开展,无人船的研究和开发越来越受到人们的关注与重视。其中,路径规划是无人船实现无人化、智能化的关键技术,而完全遍历路径规划是路径规划中的一种特殊形式,具有重要的理论意义和实际应用价值,可以应用于水面漂浮物清理,水底地形探测,海湾水域扫雷等方面。建立合适的环境模型是无人船路径规划的第一步。为了提高室外水域环境建模的精度,采用扩大边界的方式优化传统自主学习环境建模方法,该方法根据无人船采集的经纬度和航向角,转换得到边界经纬度数据,并基于栅格法完成环境建模。针对无人船通过自主学习环境边界方法的费时、费力、过程繁琐以及基于电子海图建模方法适用性低、应用范围窄的问题,实现了一种人机交互式发布任务的环境建模方法。该方法是用户通过地面站端的上位机电子地图界面发布执行任务区域,将该任务区域转换为栅格地图。通过实验表明,该方法得到的栅格地图与实际距离的误差控制在2.61%以内,提出的算法有效、可行。针...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>