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时间窗口约束下社区团购生鲜第三方平台仓配模式优化问题研究

近年来随着我国互联网行业的飞速发展,互联网行业已经逐渐成为我国经济的重要组成部分,行业的发展水平也逐渐成为衡量一个国家综合实力的标志。纵观整个互联网行业的发展,电子商务正在逐渐融入我们的日常生活,网上购物已经逐渐成为人们的日常消费行为习惯。B端电商从2015年期已经逐渐形成一种新的商业浪潮,随之而起的新零售、社区团购等都是其衍生而来的产物。本文旨在对在时间窗口下的社区团购生鲜配送模式进行系统化研究。首先,通过查阅大量文献,并实地走访作为社区团购起始地且目前发展最为活跃的长沙市的多家社区团购企业,对社区团购的概念、分类以及现状都进行了实际调研,数据整理以及分析与总结,而后得出在时间窗口制约下影响社区团购生鲜配送的主要因素。为了求解社区团购仓库选址问题,本文引入梯形模糊数来描述不同仓库备选方案的准则值,采用模糊层次分析法求得不同准则及方案的优先权重,进而获得最满意的仓库选址方案。为了解决时间窗口下社区团购物流配送中心路径优化的问题,  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

《教育家》2018年28期
教育家

外语学习:对时间窗口和关键经验的认识

在国际化的当下,掌握一门外语日益成为普遍趋势。在外语学习的问题上,社会上存在一些争论。比如,有的意见认为,外语学习一定要越早越好,晚了就学不好了。也有意见认为母语学习可能受到外...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国商界(上半月)》2008年04期
中国商界(上半月)

股市的时间窗口

股市的预测或评论中,常听到时间窗口这个词。其实,时间窗口并非股市中独有,包括期货、汇市等金融市场...  (本文共2页) 阅读全文>>

北京工业大学
北京工业大学

面向时间窗口数据分析的Spark缓存关键技术研究

Spark是大数据内存计算系统的典型代表,通过基于内存的数据缓存加速迭代型、交互式等大数据应用的运行。基于时间窗口的数据分析是一类典型的大数据应用,其特征在于依据数据产生的时序,对海量数据集基于时间窗口依次进行局部分析处理,并将局部处理结果进行全局聚合,形成最终的分析结果。本文针对该类应用的数据访问模式,开展Spark系统数据缓存技术研究,通过数据缓存编程接口、时间窗口数据预取机制以及局部结果缓存放置策略的设计与实现,提高Spark系统中基于时间窗口的数据分析应用数据读取效率,进而加速该类应用的运行。本文的主要贡献如下:1)提出了面向时间窗口数据分析应用的RDD动态更新机制并扩展编程接口。该机制根据时间窗口数据分析应用的数据处理时序特征,通过修改RDD生成机制,实现RDD数据分时、动态更新,确保当前时间窗口数据缓存命中;同时提供相应的扩展编程接口,支持用户表达时间窗口数据分时处理需求,降低了应用的开发难度。2)提出了基于流水线的...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《医学信息学杂志》2014年06期
医学信息学杂志

基于动态时间窗口的突发监测研究

针对Kleinberg突发监测算法中固定全局概率的缺陷,在动态时间窗口内计算突发词的基础概率,利用基...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代防御技术》2012年03期
现代防御技术

基于预警时间窗口的空天反导预警体系构建

如何构建一个完善的反导预警体系并确保反导预警时间充足是当前的一个研究热点,创新性地应用反导预警时间窗口分析各类预警系统的性能,并为反导预警体系构建给出相关决策依据。首先结合...  (本文共6页) 阅读全文>>