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中国电力企业在巴基斯坦的投资机遇及风险评估研究

巴基斯坦存在严重的电力短缺现象,尤其在2011-12年期间达到了最严重的状态,导致全国范围的电力中断,通常每天持续10-16小时,造成数十亿卢比的经济损失。许多行业被迫关闭,而有些则转移到其他国家以弥补损失。巴基斯坦的出口下降,而进口激增,导致了许多问题,其中就包括电力部门的循环债务和投资者信心的丧失。这场电力危机本身也是外国公司,尤其是中国公司进入巴基斯坦市场和投资电力行业的机会。巴基斯坦是“一带一路”倡议的重要市场,中国已在“中巴经济走廊”的各个领域投资620亿美元。中国电力行业企业的投资机会主要集中在资源潜力(煤炭、天然气、水力发电和可再生能源)上,这主要是因为现有项目由外国投资者提供资金,且资源充足。消费者数量的逐年增加、需求的不断增长、输配电项目的投资以及总承包公司的投资,也为愿意采取各种投资途径的外国投资者提供了机会,例如,绿地投资、并购和战略伙伴关系。由于最近几次民主政权更迭以及法律和秩序状况的改善,许多组织已经改  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
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我国电力清洁化转型的材料需求与多目标优化研究

中国的电力系统服务的人口全球最多,每年供应的电量也是全球第一,由其产生的各种资源环境效应是可持续发展相关学科关注的焦点。为了应对气候变化,保护环境,更好地维持全球经济社会可持续发展,电力行业低碳转型发展势在必行。但是,要实现电力清洁化转型,还需要建设大量的基础设施,每年将会消耗一定数量的物质材料。通过对我国电力基础设施物质存量和物质流动的分析,可以为我国电力基础设施的转型提供重要的参考依据,包括材料减量化、废物管理和低碳发电等途径。本论文从电力系统的清洁化转型着手,利用动态物质流分析模型估算1980-2018年电力系统物质存量与流入量以及预测2019-2030年物质存量与流入量。并在此基础上,采用情景假设的方法分析电力清洁化转型路径的选择对未来电力系统材料需求的影响程度。最后,在资源和环境条件的约束下选择优化电力系统清洁化的路径。研究发现,电力系统物质存量从1980年的44Mt增加到2015年的530Mt。物质存量中占比最大的是...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
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中国电力上市企业估值预测

电力工业是中国国民经济的支柱产业之一。随着经济形势的不断变化,中国电力工业目前正处于调整期,增长速度正在放缓。面对新形势,如何正确判断和评估电力行业上市公司的实际价值尤为重要。本文首先阐述了该主题的背景和意义。事实表明,电力行业上市公司的合理估值可以为投资者,管理者和决策者提供决策参考,并基于国外现代企业价值理论,系统地总结国内外的研究现状。从宏观经济环境,产业政策和电力行业的特点出发,研究影响电力行业估值的相关因素,在估值和资本市场不断发展的过程中,选择EVA经济增加值模型对大唐电力这家电力上市公司进行基本面分析,同时考虑到支持向量机具有良好的建模理论,无需系统性地探求数学模型,基于其对数据拟合运用结构风险最小化原则且具备优良的训练效率。本文对电力上市公司每日开盘股票与信息粒化结合进行回归预测判别。同时对支持向量机与信息粒化理论作了较为深入的概括,为原始数据优选核函数,构建遗传算法、粒子群优化算法和网格搜索算法三种参数寻优算法...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
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多维度电力市场下售电公司购售电风险防控分析模型

随着电力体制改革推进的强度越来越大,售电公司作为新产生的电力交易主体出现在人们的眼前。由于电力市场规模庞大,电力交易各利益相关方关系复杂,售电公司面临着极大的风险。本文的以多维度电力市场为背景,以售电公司为主体,探讨如何控制售电公司在购售电业务中所面临的风险。首先,梳理了电力市场环境下的购售电交易。电力市场环境下的交易主体主要分为发电企业、输配电公司、售电公司和市场用户,电力市场的运行将围绕着四类主体进行。作为本文论述的主体,着重探讨了售电公司的情况,包括售电公司的分类、购售电途径、经营模式和发展现状,以此能更好地识别售电公司面临的风险,同时可以借鉴发展态势良好的广东售电市场。其次,对电力市场下售电公司购售电风险进行分析。本文对售电公司的购电风险和售电风险进行识别,以明确风险评价因素。又简述了模糊层次理论,作为对售电公司风险评价的理论基础。再通过专家对各层因素进行打分,并根据专家打分确定因素的模糊值区间。最后利用模糊层次分析法进...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
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计及市场行为因素的售电公司信用评价体系研究

电力行业信用评价体系建设是建设中国社会信用评价体系的重要内容之一,是完善市场机制、推动电力市场健康、良好发展的关键要素。新电改后,电力市场主体逐步趋向多元化,然而由于市场主体诚信经营与合规意识较弱,交易规则存在漏洞,市场制度、市场监管方法尚未健全等原因,电力市场中仍有大量失信事件频发。电力市场中的失信行为严重损害了市场运行的效率与效益,给电力市场成员带来了经济损失。因此,必须建立科学、完善的电力行业信用体系,以改善市场信用环境、降低交易成本以及防范经济风险,为电力市场化改革带来新的动力。而售电公司是连接电力批发与零售市场的中间商,是购售电环节的重要承担者,其信用水平对市场化交易的开展有着重要的影响。因此,设计售电公司的信用评价指标体系与评价方法,对开展信用评价工作具有重要的现实意义。本文以信用评价相关理论为基础,针对售电公司信用评价指标体系与评价方法展开研究。首先基于我国电力行业信用体系建设存在的特殊性,指出我国电力市场信用管理...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
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融合降维和负荷聚类的高效电力用户分类方法

随着智能电表的不断推广,电力行业积累的数据也逐渐呈海量趋势。电网业务的多元化,也促进了数据挖掘研究在电力行业的发展。电力用户分类是众多电力行业应用的基础,科学合理的电力用户分类有利于分时电价、负荷预测、移峰填谷等应用的进一步发展。传统的电力用户分类在用电习惯多元化的今天,已经显现出了一些弊端。应用海量负荷数据对电力用户进行分类,能够充分利用电力用户的用电特征,对用户进行更好合理的划分。根据对电力用户分类方法的总结,本文做了以下工作:1)分析了课题研究的背景与意义,分析了目前国内外对于电力用户分类方法的研究现状以及存在的一些问题。并在此基础上提出了改进的思路。2)介绍了本文中所涉及到的一些相关理论知识,分析对比了大数据平台Hadoop和Spark。梳理了 Spark MLlib中降维算法和聚类算法,并进行了分析对比。最终根据电力用户分类的具体需求,确定了主成分分析算法和k-means算法作为本文中实现电力用户分类的具体算法。3)充...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>