分享到:

基于双阈值的轴承滚子缺陷提取技术研究

轴承作为制造业的核心器件,是我国重点发展的战略性基础产业之一。轴承滚子作为轴承结构中的关键零部件,起着支撑轴和减少轴承转动摩擦的作用,其质量决定了轴承的性能和寿命。轴承滚子在生产制造过程中,由于机械、环境及人为等因素的干扰可能会出现各种表面缺陷,导致其质量下降,从而影响轴承的性能和使用寿命。有缺陷的轴承滚子产品一旦流入市场,不仅对企业声誉造成不良影响,还会存在重大安全隐患。因此,在生产制造环节中检测轴承滚子表面是否存在缺陷就显得十分重要。为了解决上述问题,本文结合实际项目,提出基于阈值分割的缺陷提取算法。该算法通过自适应设置阈值,完整分割出轴承滚子图像的缺陷区域,并利用伪缺陷过滤进一步剔除不必要的区域,以实现缺陷目标的提取。(1)针对常用阈值分割算法不能完整分割缺陷的问题,提出自适应双阈值缺陷分割算法。首先,通过直方图分析,筛选出部分标准直方图数据;其次,利用该部分数据拟合得到标准函数;然后求取图像直方图包络函数与标准函数的差异  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

TFT-LCD面板缺陷成像、提取、识别和分类方法研究

随着液晶面板行业的发展,薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)面板的尺寸越来越大,在面板缺陷检测技术上,传统人工视觉检测技术逐步被自动光学检测技术所替代,成为在提高企业生产效率和质量上的关键技术之一。本文主要研究了面板缺陷的提取,缺陷特征的提取与选择和缺陷多类别分类的问题。在缺陷提取部分,测试了基于谱残差的显著性模型,发现该模型对缺陷大小敏感,故对该模型进行改进并将其用于检测面板图像经二维离散傅里叶变换(DFT)后获得的频谱图中的高能量成分,同时生成频域滤波器将该部分消除,经过而二维离散傅里叶逆变换(IDFT)重构图像,达到去除空域中面板图像周期性方向纹理和保留缺陷的目的。同时使用灰度共生矩阵研究了模型中参数取值问题,在固定参数的条件下改进后的模型不受缺陷大小和灰度值以及面板纹理的影响。在缺陷特征提取部分,根据本文中图像的特点优化了部分算法。选用两步法对缺陷二值连通区域进行标记,并对算法中的排序操作进行优化,较原始算法标记速度提...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
西南交通大学

选区激光熔化钛合金的缺陷容限评价方法

作为一种高材料利用率、高设计自由度和近净成形的加工方式,增材制造技术已成为航空航天部件制造的重要选择。选区激光熔化(SLM)技术作为主流方法之一,在钛合金制造中应用最为广泛,其中以Ti6Al4V为代表的α+β型双相钛合金因具有良好的综合性能、优良的生物相容性以及较高的损伤容限而被大量使用。研究表明,SLM的Ti6Al4V合金拉伸性能与锻件相当,然而其疲劳性能严重降低。研究认为,缺陷是导致疲劳性能降低的主要影响因素,因此开展缺陷容限研究是SLM的Ti6Al4V部件安全服役及性能评价的前提与基础。本文基于成形工艺良好SLM的Ti6Al4V合金,综合利用显微组织表征技术和基础力学试验,借助基于上海光源同步辐射X射线断层扫描(SR-μCT)和实验室微焦点断层扫描技术(XCT),开展了微观组织揭示、缺陷分布表征、疲劳强度预测以及缺陷容限评价等系统探索。试验借助金相显微镜和电子背散射衍射(EBSD)设备进行了显微组织的表征研究,细小的针状?...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于少样本的TFT-LCD缺陷视觉识别算法研究及应用

在TFT-LCD(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display)的生产中,显示缺陷的识别,因为可以指导工艺的改进,而具有重大的意义。而Mura缺陷,因其后果的严重性以及自身的难识别问题,一直是显示缺陷识别中的核心和难点。当前基于深度学习的算法,受限于对标记数据的巨大依赖,导致其难以在实际产线部署应用。本文从实际需求出发,针对深度学习算法对标记数据的依赖问题,提出了基于主动学习的Mura缺陷少样本识别方法和基于迁移学习的Mura缺陷零样本识别方法。本文的研究内容总结如下:(1)针对Mura缺陷数据中标签匮乏及人工标记难度大的问题,本文提出了基于主动学习的Mura缺陷少样本识别方法。该方法能够筛选部分信息量较大的未标注图像用于人工标注,以加速模型训练的收敛。此外,根据实际场景的特点,提出了基于相似性度量的自动标记模块,可以进一步减少人工标记的工作量。通过本文的结合少量的人工标注以及机器自动标...  (本文共119页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于虚拟现实技术的坡口缺陷图像自动生成方法研究

作为一种清洁高效的新型能源,核能已广泛应用于众多国家,核燃料棒是核反应堆的组成基元,核燃料棒的端塞焊接工艺是不可或缺的一道工序,由于核燃料棒在生产过程中端面会出现各种缺陷从而影响焊接工序,所以核燃料棒缺陷检测是必需的,但现实中大量缺陷样本的缺少一直是坡口缺陷检测算法的阻碍。针对坡口缺陷图像自动生成方法展开研究,目的是能够向坡口缺陷检测算法提供更多的训练样本。论文在科技部创新方法专项(项目编号:2016IM030300)和工信部智能制造标准化与新模式应用(项目编号:2016ZXFM02016)的资助下,对基于虚拟现实技术的坡口缺陷图像自动生成方法进行了研究与应用。论文的主要研究工作有:(1)首先介绍坡口缺陷的形成原因与分类,然后分别从坡口的三维模型和数字图像处理,分析了坡口三维模型的网格特征、材质特征以及坡口缺陷图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征,为基于虚拟现实技术的坡口图像生成鉴定基础。(2)分析并搭建现实实验环境...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

一种笔管缺陷自动化检测系统研究

现阶段国内笔管生产企业依靠人工进行缺陷检测,一致性较差,由于人工存在视觉疲劳与主观能动性,很难保证检测过的合格品都是合格品。笔管缺陷自动检测系统不存在视觉疲劳和主观性,可以保障流到下道工序的产品都是合格品,进而提高生产线输出成品的合格率与检测效率,提高企业产品的质量和效益,降低企业生产成本。本文针对现代制造业中笔管缺陷自动化检测的需求,设计了一款笔管缺陷自动化检测系统,首先,基于机器视觉的塑料笔管表面缺陷检测原理以及检测装置进行研究,分模块选择器件并搭建检测系统,采集到塑料笔管的原始图像,保证缺陷能够较好的成像,以方便后期的处理;然后,综合利用机器视觉与图像处理的技术,提出缺陷自动检测的算法,对采集到的塑料笔管图像进行预处理,利用计算机视觉检测技术进行缺陷边缘检测,分割出笔管的缺陷区域。最后,研究塑料笔管中缺陷的不同形态,定义主要缺陷类型,对各类缺陷针对性地选择特征和提取参数,标记连通区域,完成对塑料笔管缺陷的判断与分类,以便后...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>