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基于数据挖掘的电信服务器管理系统设计与实现

电信运营商们都拥有强大的数据中心以及骨干网络方面的资源,同时拥优质的服务能力和雄厚的财力,影响力,客户,分销渠道等丰富资源。Unix服务器租赁是电信公司的众多业务中的一项,他是用户租赁电信公司的远程服Unix服务器来进行工作。电信公司业务发展最重要的依据就是用户对各自租赁服务器的使用情况。随着业务不停歇的发展,租赁用户日益增加,使用习性也各式各样,单纯通过人工来记录用户使用频率,来作为收费依据,就变得困难重重并且易出错。在数据库研究领域数据挖掘已经慢慢成为人工智能的热点。经过数据挖掘技术和工具的充分利用,发掘数据中隐含的关系,进而直将数据加工为知识,呈现给决策者,助力决策人员做出英明的决策。我国通信行业经过多次重组,才打破垄断的局面,移动、电信、联通三足鼎立格局面已形成。十足运用数据挖掘技术于电信业务的管理活动中,通过数据分析,探寻客户潜在的租赁习惯和消费偏好,设计适合客户的消费套餐并向其沟通和推广,数据挖掘技术在这方面才能够使  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

东南大学
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道路通行影响因子遥感监测技术研究

影响道路通行条件的主要因素包括:道路条件、车辆性能、交通条件、环境、气候等。其中,道路条件指的是道路的线形组成,环境指的是道路所处的地貌、自然状况、道路受灾阻断等,这些因素更适合应用现代遥感技术实施调查。国产高分影像具有高分辨率、纹理信息丰富、现势性强等优点,是监测道路通行影响因子的良好数据源。目前道路影响通行相关信息遥感提取存在的主要问题是技术方法的智能化、自动化程度低,对专业知识要求较高,传统变化检测方法受成像条件、光谱差异、干扰信息影响较大等。针对以上的问题,本文应用国产GF-1影像,研究基于数据挖掘的道路中心线提取、道路线形参数计算的算法、基于SIFT算法的道路通行堵点检测方法。首先在决策树分类过程中,采用数据挖掘算法自动生成决策规则,实施道路提取,对提取结果进行后处理,并在ArcGIS中实现道路中心线矢量提取,并评价方法的有效性;接着,引用数理统计与最小二乘法基于CAD+VBA二次开发,计算路线曲率、坡度等参数;最后基...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

江南大学
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基于数据挖掘的针织产品质量控制研究

随着国家“三品”战略在各行各业中不断推行,“三品”战略已经被正式列入纺织行业“十三五”规划中,要求纺织企业务必更加重视产品的质量问题。此外,如今市场竞争越演越烈,针织企业间的市场竞争更多的转化为产品质量的竞争,产品质量日趋成为企业能否在激烈的市场竞争中立足的决定性因素。然而,大多数针织企业还在使用传统的统计过程控制(SPC)方法在生产过程中控制产品质量,这种方法观念老旧,弊端重重,应对针织企业产品质量水平提出更高要求的“新时代”,显得捉襟见肘。基于此,本文将数据挖掘技术应用在针织企业生产过程质量控制的研究中。通过对企业MES中大量的产品质量历史数据进行数据挖掘研究,提出了一种新的质量控制方法,为企业在生产过程中控制产品质量提供可靠、有效的事前决策,进一步提高产品质量。首先,通过对数据挖掘的原理、技术方法等相关技术的深入学习研究,确立了本文进行数据挖掘研究的方法及步骤,为后文建立质量控制模型奠定了良好的理论知识基础。通过分析目前普...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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基于数据挖掘的高速公路交通事故分析及预防对策研究

高速公路具有行车速度高、通行能力大、运输成本低等优点,是经济发展的大动脉,对沿线经济的发展具有重要的推动作用。当前,在我国高速公路交通流量不断增长、通车里程不断延长的背景下,高速公路交通安全压力日益增大,形势严峻。高速公路交通安全日益成为全社会关注和探究的关键性问题。公安交通管理部门负责采集与管理我国的道路交通事故数据。当前,事故数据多简单的用于对事故四项指标:“事故起数”、“受伤人数”、“死亡人数”、“直接财产损失”等作描述性统计,未充分挖掘其潜在的信息价值;此外,事故数据还具有多维度、离散性和模糊性等特征,增加了分析的难度。数据挖掘是从大量数据中挖掘隐含的、未知的、对决策具有潜在价值的概念、规则、规律、模式的数据分析方法。采用数据挖掘技术对高速公路交通事故数据进行分析,可充分挖掘事故数据的潜在价值,为高速公路交通安全改善提供依据。交通安全研究的主要目的在于避免交通事故的发生及降低事故严重程度,本论文从事故致因分析、事故严重程...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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货物综合运输通道选择与优化

货运通道建设是影响货物运输系统运行效率的关键因素,与社会经济的发展密切相关。组成社会货物运输系统的实体要素包括货运节点和货运通道两个重要部分,其中,货运通道起到衔接货运节点、扩大节点辐射范围的作用,是实现社会货物运输系统高效运行的重要基础设施,识别并优化区域内货物运输通道,有利于促进区域经济的发展。运输通道在理论研究和实践规划方面有一定的深度和广度,基于数据的通道规划研究明显滞后于通道建设要求。本文以运输需求为导向,利用数据挖掘分析技术解决数据应用的问题,采用吉林省2015年货运资料,以高速公路计重收费数据为主,国道观测站数据、道路运输抽样调查数据和统计年鉴数据为补充,对货物运输通道选择与优化模型进行研究。论文在运输通道理论基础上,阐述复杂网络中心性,综合考虑城市自身属性和网络节点的中心性,设计了线路重要度法和线路交流能力优势互补的线路综合能力货运通道选择法。基于特征向量中心性测度的通道选择,将通道中节点城市的个体价值上升到全网...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学
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数据挖掘在电网安全生产监督管理中的应用研究

随着国家经济发展,我国电网建设也正处于高速发展阶段。近年来我国相继建设了特高压和超高压输电线路。电网规模的不断扩大,复杂程度越来越高,各输电网区域之间的联系也日益紧密。这就导致输电网线路异常信息随之增多,电力系统故障的频繁发生影响着用电区域的生活便利性以及电网企业的效益。天气因素导致电力系统故障呈现出多样性和复杂性,导致电网故障的各属性之间的联系看似毫无关联,实际关联密切。在历史故障信息中运用数据挖掘技术,将输电网历史故障数据加以自动分类、研究,就会发现潜在的联系,并将分析结果应用于故障诊断和预测分析,为保障输电网稳定运行提供有益指导。本文首先以架空输电线路历史故障信息为数据源,对架空输电线路所涉及到的设备进行分类整理,并研究天气因素对架空输电线路正常运行产生的影响程度和破坏范围。其次详细介绍数据挖掘技术,其中包括数据挖掘技术的发展史,以及相关的决策树算法和关联规则,并分别进行实例分析。通过改进的数据挖掘算法对整理好的历史数据进...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>