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基于深度学习的低质量中文图像OCR识别算法研究

传统的OCR(Optical Character Recognition)主要是用于文档、邮件等规范的印刷体上。传统OCR的相关技术也已经发展地相对成熟。近年来,深度学习技术在计算机视觉的一些任务中取得了显著的成果。通过结合深度学习技术,实现对于低质量的中文图像的OCR算法是一项有价值且具有挑战性的工作。本文通过在图像预处理、图像特征识别和文本识别这三个过程使用深度学习技术进行优化改进。通过在这三个过程中使用深度卷积神经网络、长短时记忆网络等技术,并使用CTW-12k数据集对识别模型进行训练,最终实现低质量的中文图像识别模型。使用基于深度学习的超分辨率技术方法,将低分辨率源图像重构为高分辨率图像作为系统的输入,优化了系统输入图像的质量,提高了识别的准确率,并提出了一种基于前者的改进方法。由于本文的识别模型需要固定大小的图像输入,因此需要对低分辨率图像进行放大。而使用传统插值方法得到的放大图像较为模糊,图像特征一定程度被破坏。通过  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

人脸图像中毛孔的检测及定量评价研究

面部毛孔的扩大常引起痤疮、脂溢性皮炎等皮肤疾病,引起了人们对审美的担忧。面部毛孔扩张的治疗已成为医学美容领域普遍关注的问题,因此建立客观的面部毛孔分析系统的必要性也越来越大。传统的仪器缺乏可靠性,需要强大的光源和繁琐的照相过程,往往产生不满意的分析结果。由于图像分析技术具有不接触皮肤、速度快、检测数据能重复利用等优点,在医学美容领域得到了广泛的应用。本文利用图像分析技术实现对人脸图像中毛孔的检测,并构建毛孔定量评价方法。开展的相关工作如下:1.增强人脸图像。为了降低设备局部高光对检测的影响,本文采用一种基于Tetrolet变换与同态滤波相结合的人脸图像增强方法。实验对比灰度变换、直方图均衡化、单尺度Retinex图像增强方法,以局部毛孔区域与周围正常皮肤的对比度、人脸图像整体灰度均值与灰度方差三个指标进行客观评价,验证了本文方法能更好的拉伸图像整体对比度,增强毛孔边缘的清晰度。2.检测毛孔区域。构建一种分步检测人脸图像中毛孔的方...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江理工大学
浙江理工大学

摄屏类图像重构算法

摄屏图像是数码相机拍摄电子屏幕这一采样过程所产生的图像。如今数码相机取代胶卷相机成为主流,并搭载在智能手机中成为现代人日常生活密不可分的一部分。另一方面,各类显示屏如LED、LCD、DLP在日常生活中随处可见,它们作为主要的电子信息输出设备已然成为现代化生活的代表产品之一,早已涉及到各个领域。于是,通过数码相机直接拍摄显示屏屏幕画面以捕捉并存储数字信息成为了最便捷高效的信息采样方式之一。图像数字化过程中,采样频率和信号频谱的失调导致图像失真的问题由来已久。传统的奈奎斯特采样定理表明,当采样频率大于或等于两倍的原始信号最高频率时,采样后的信号才可以还原出原始信号的完整信息。摄屏图像受数码相机和显示屏的物理构造及内部图像处理算法影响,图像信号频谱与采样频率间引起的图像失真问题尤为严重。为了解决图像信号频谱与采样频率失调导致图像失真这一问题,同时消除摄屏图像的拍摄角度倾斜、镜头畸变等问题,本文对摄屏图像的信号及成因进行了研究,通过结合...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2008年08期
中国图象图形学报

2维复图像插值技术研究

2维复图像插值可按实部和虚部分为两个实图像插值,实图像插值实际上是一个2维滤波过程。提出了一种局部自适应的2维实图像插值算法。该算法可以在不预设模型的前提下,利用局部图像的自相关函数设...  (本文共7页) 阅读全文>>

《遥感学报》1980年20期
遥感学报

基于小波的图像插值方法

本文在分析已有插值基函数和小波函数、小波变换的基础上提出一种应用小波作为插值基函数进行图像插值的方法,给出了该方法在一般图像插值方面和在多幅图像的信息揉合和...  (本文共5页) 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

视网膜图像中结构与病灶的分割及变化检测

眼底视网膜图像计算机辅助诊断系统可以帮助眼科医生进行决策分析,实现自动病灶筛查和快速管理,大大地减少医生的工作量。围绕眼底视网膜图像计算机辅助诊断技术,本文主要研究了若干关键问题:同一患者不同时刻图像的变化检测问题、视网膜图像中解剖结构的分割问题及糖尿病视网膜病(Diabetic Retinopathy,DR)的检测和分级问题。在临床诊断中,通常需要监测患者治疗或病情演化过程,有时候会比较同一只眼睛治疗前后采集的两幅视网膜眼底图像,检测出发生变化的区域,为医生辅助治疗提供定量分析依据;有时需要观察多个不同时刻采集的长图像序列的演化情况,比较在多个不同时间点图像的差异,检测出这段时间内的变化区域及其病情的动态演化过程。计算机辅助诊断系统在筛查病灶的同时,也希望对病情自动评级。由于视网膜黄斑变性自动评级不仅需要检测相关病灶,而且也需要分割及定位多个解剖结构,如视盘、黄斑等。解剖结构可以辅助黄斑变性评级同时也会对病灶检测结果产生干扰,...  (本文共157页) 本文目录 | 阅读全文>>