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公共自行车流量时空分布预测

现如今,我国大部分城市都面临着道路拥挤和大气污染等等的这一系列的“城市疾病”,自行车由于它的环保低碳且健康的特点,受到了越来越多人选择出行方式时的青睐。近年来公共自行车的出现,充当了城市公共交通的一种延伸,有效的解决了人们“最后一公里”的问题。但是城市公共自行车使用过程中可能会面临着“车满为患”或者是“一车难求”的问题,前者会造成资源的浪费,后者会造成不好的用户体验。因此,准确对每个公共自行车租赁桩点借车量和还车量进行预测,成为了政府和企业亟需解决的问题。本文结合目前国内外研究成果,综合分析影响公共自行车租赁桩点借还量的主要因素;分析了盐城市公共自行车借还量的时间序列特性:其中包括了序列的平稳性、非线性、趋势性、周期性等方面;概述了当前对于公共自行车租赁桩点借车量和还车量的多个预测方法,对各个方法进行分析比较,归纳总结各种预测方法的优劣、适用条件以及在预测工作方面的不足;设计并建立一种新的预测公共自行车借还量的方法,即以ARIM  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

广东工业大学
广东工业大学

基于数据挖掘的城市共享单车出行分析及区域需求量预测

共享单车作为新兴的“互联网+交通”的出行方式,不仅缓解了城市的噪音污染和交通拥堵,而且凭借其灵活方便、低碳环保、经济节能、可达性好的优势,已经逐渐成为解决城市“最后一公里”出行的首选方式。但其独有的特征给用户和运营商带来了许多问题,例如区域单车投放量不合理、高峰时段各区域车辆供需不平衡、运营管理收支不平衡等等。解决这些问题的关键在于对区域未来单车需求量的分析和预测,这对共享单车的车辆调度和运营商的运营管理有着十分重要的意义。本文首先对共享单车数据进行可视化分析,包括租借量的分布情况、时间特征(如季节、月份、小时等)对租车量的影响、环境特征(如温度、湿度、风速等)对租车量的影响等。然后,在特征工程部分对数据的空缺异常值进行填充,并由可视化分析结果进行特征构造,时间因子对租车量的影响较为明显,于是基于时间属性构造了租车量时间特征、环境时间特征和周期性特征等,另外,针对一天中的早晚高峰期时段的特性也构造了一系列特征,并进行特征选择。最...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

《汽车纵横》2022年03期
汽车纵横

2022年1月我国动力电池装车量16.2GWh

2022年1月,宁德时代以8.13GWh的装车量占据了市场超过50%的份额,稳居第一;排名第二的是...  (本文共2页) 阅读全文>>

《经营者(汽车商业评论)》2022年02期
经营者(汽车商业评论)

数字

154.5 GWh这是2021年我国动力电池装车量,同比增长142.8%。其中,三元电池装车...  (本文共1页) 阅读全文>>

《环球市场信息导报》2017年17期
环球市场信息导报

校车分配、供给与需求的调研与统计分析

本文针对在校园里总不断地有同学反映出现校车拥挤时段排了队上不了车、老师和同学的冲突时段过于集中,造成校车供求关系不平衡,给不少的同学造成了不便等问题...  (本文共1页)

《北京师范大学学报(自然科学版)》2016年04期
北京师范大学学报(自然科学版)

城市公共自行车租赁点配车量优化模型研究

发展公共自行车日益成为许多城市低碳交通规划的重要组成部分,公共自行车租赁点布局以及配车量分配是充分发挥公共自行车作用的关键.为缓解公共自行车系统实际运营中的车辆供需...  (本文共6页) 阅读全文>>