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基于社区划分的舆情热点发现与跟踪方法研究

随着社交网络的高速发展与普及,人们可以随时随地的获取信息和发表言论,由此引发的社会舆情事件层出不穷,因此,舆情热点发现与跟踪一直是当前政府、企业的迫切需求,科研机构的研究热点。目前主流的热点发现及跟踪方法大多是应用文本聚类、主题模型等机器学习算法实现的,但随着社交大数据的到来,这些算法很难快速有效的处理海量复杂的社交大数据,难以满足实时性的要求。针对此问题,本文对基于社区划分的舆情热点发现与跟踪展开研究,利用复杂社交网络中社区结构的性质,浓缩了大量冗余数据,抵抗数据爆炸,实现实时发现及跟踪舆情热点事件,提高舆情安全事件的响应速度。论文首先对当前数据挖掘中的聚类技术、社区划分、舆情热点发现及跟踪等基本方法理论进行了介绍;随后提出了基于社区划分的舆情热点发现方法:根据对社交网络中用户兴趣相似性关系的定义,确定用户相似向量,进而构建相似关系网络,并对该网络进行社区划分,从而将具有相似性的用户节点划分到一起形成相似社区,然后针对每一个相  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

《舰船科学技术》2019年23期
舰船科学技术

一种基于孪生网络的高鲁棒性实时单目标船舶跟踪方法

视觉目标跟踪在各种海事应用中发挥着重要作用。然而,现有的跟踪方法大多属于生成模型,只关注对象的特征,忽略背景信息。因此,对目标的视觉显著性有更高的要求。本文将深度学习方法应用于船舶跟踪,提出使用孪生网络和区域推荐网络的海上...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机时代》2010年01期
计算机时代

需求跟踪方法研究

对需求跟踪方法进行了分析、归纳,认为需求跟踪方法应易...  (本文共3页) 阅读全文>>

长安大学
长安大学

运动车辆目标检测与实时跟踪方法研究

在智能交通系统中,运动车辆一直是重要的研究对象。为了准确并快速地检测、识别与跟踪行驶的车辆,本文提出了一种对运动车辆检测、识别和跟踪的方法。为了能够比较准确地判断出不同类型的运动车辆如大车和小车,提出了基于样本车辆跟踪框和质心像素纵坐标的自标定方法并给出了对大车和小车的定义。该方法用来为识别运动车辆并判断大车和小车提供标准,具体步骤是先将预先获得的小样本车辆在一定范围内跟踪框的宽高比作为识别运动车辆的依据,然后,将跟踪框的宽度值和车辆质心的像素纵坐标值作为判断大车和小车的参照。再选择某一大样本车辆,通过大样本车辆的相关数据来验证利用小样本车辆对大车的识别和判断是否正确。在对比了基于全局的自适应阈值Otsu算法和基于局部的自适应阈值Niblack算法和Sauvola算法对图像二值化的效果图之后,分别采用均值滤波、中值滤波和高斯滤波对产生的二值图像进行去噪处理,得出基于全局的Otsu算法的二值化效果好于局部阈值二值化方法的结论。然后...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

水面无人艇的非稳像运动目标检测与跟踪方法

地球表面是由几块大陆地和环绕着大陆地的海洋组成,海水所占的面积约为3.6亿平方公里,占地球表面积的71%左右,可以说地球大部分被海水覆盖着。海洋不仅是世界贸易的主要路径,还蕴含着丰富的自然资源。我国和西方发达国家一直重视发展海洋装备,提高对海洋的控制和开发能力。水面无人艇(unmanned surface vehicle,一般简称为USV),是近年来研究出来的一种无人控制的水面舰艇。水面无人艇可以应用于多种民用和军事任务,例如,海上环境监测、人员搜索、反水雷;海岛地图测绘、海上设施维护和水文地理勘察;潜艇反潜、反特种作战以及港口巡逻、打击海上走私、反海盗等。因此开展水面无人艇的研究具有重要的理论意义和现实应用价值。本文依靠“WAM-V-USV”作为载体研究对象,主要研究了非稳像条件下无人艇的水面运动目标的深度检测与跟踪方法。本文的研究目标是所提方法能通过水面无人艇实际应用,能应用到水面目标检测和跟踪问题。通过水面图像处理,得到运...  (本文共119页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆邮电大学
重庆邮电大学

基于判别式模型的目标跟踪方法研究

在当前人工智能发展的浪潮里,视频跟踪技术在智能监控、人机交互、智能交通等多个工程领域中发挥重要作用。尽管近年来随着机器学习方法在视频跟踪领域的深入应用,视频跟踪技术已经取得了不俗的进步,但是仍然面临着诸多问题与挑战。本文以跟踪器所面临的目标尺度变化的挑战为出发点,提出了两种基于判别式模型多尺度跟踪方法。本文提出的两种判别式跟踪方法均利用了一个关键模型——核化尺度相关滤波器。该尺度相关滤波器是本文利用非线性核技巧对一种线性尺度相关滤波器核化后的模型。核化尺度相关滤波器能够有效估计高达33种尺度变化。针对现有的对偶线性结构化支持向量机DLSSVM(Dual Linear Structured Support Vector Machine)跟踪算法的多尺度估计问题,本文提出了一种基于对偶线性的结构化支持向量机与尺度相关滤波器联合输出的判别式多尺度跟踪方法。DLSSVM模型作为跟踪器的目标位置估计模块,核化尺度相关滤波器作为跟踪器的多尺...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>