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机打发票印刷体数字自动识别算法的研究与实现

随着我国信息化技术的不断升温,各行各业的自动化操作手段也在随势而新,会计电算化已经不是新话题,发票作为经济活动中的一个重要依据,其信息的收集、存储已然成为了一项“重体力劳动”,采用传统的人工录入发票信息形式会耗费更多的人力、物力和财力,因此,利用现代信息处理技术来实现发票信息识别工作尤为迫切。当前地方国家税务机打发票由于其小巧性而被广泛普及使用,本文结合该机打发票的版面特征,利用特征识别以及OCR技术,研究出一套发票数字自动识别算法,并利用Microsoft Visual Studio 2010软件开发平台,完成了发票数字自动识别的软件设计,实现了对该种发票的快速、无误识别。本文以扫描仪作为采集发票信息的方式,将发票扫描图像作为识别的输入对象,通过对机打发票的版面进行分析,确定了识别算法的设计过程。图像的预处理过程中,采用中值滤波法对图像进行平滑去噪处理,在进行图像均衡化处理之后采用了最佳阈值迭代法得到了二值化图像,由于发票版面  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

兰州交通大学
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高铁轨道异物侵限监测中的自动识别算法研究

铁路轨道异物入侵作为造成列车事故的重要原因,一旦异物入侵铁路轨道,势必会对列车的运行安全造成极大破坏甚至威胁乘客生命安全,因此实现对轨道入侵异物的检测跟踪对行车安全至关重要。随着高速列车的快速发展,列车的安全性越来越受到人们的重视。高速列车行驶速度很快,一旦与轨道异物发生碰撞,必然对列车和乘客造成不可估量的损失,因而识别出轨道入侵异物以及异物跟踪乃至异物运动轨迹趋势预测对提高列车行车安全和预警能力具有至关重要的作用。论文在广泛搜集、阅读和分析国内外有关铁路异物侵限方面最新文献和成果的基础上,研究了图像去噪、背景建模、异物检测、目标跟踪和轨迹预测等方面的基本原理和方法,给出了铁路异物侵限涉及到的计算模型和实现算法。针对铁路轨道异物侵限的问题,文章提出了一种改进图像去噪算法,通过改进的混合高斯模型算法进行前景目标识别检测,同时利用BP神经网络修正交互多模型跟踪算法实现了轨道异物目标跟踪定位并减小了跟踪误差,搭建的Elman神经网络模...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

海南大学
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基于变换域的加密防伪标签自动识别算法研究

假冒伪劣商品是一个严峻的社会和经济问题,影响到人们的正常生活,甚至会影响到国家之间的经济和政治关系。防伪技术是一种有效遏制假冒伪劣产品的重要手段。随着云技术的发展,为了方便数据存储及获取,目前越来越多的数据资料存放于云端,但第三方的云端也不绝对安全,近年来许多云服务商和网络公司屡有数据泄露的报道消息,所以应对在云端存储的数据进一步加强其安全性。针对以上两点,为了提高安全性,本文研究了将加密以后的真迹防伪标签及其特征向量存到云端,并且对加密的标签能够自动识别。提出了一种基于变换域的加密防伪标签的自动识别算法。本文主要进行了以下的研究:(1)将真迹防伪图像与Logistic加密方式进行结合,进一步提高该防伪手段的安全可靠性;(2)主要研究了 3种加密图像特征提取方法:基于DCT(Discrete Cosine Transform)、DFT(Design for Testability)、DWT(Discrete Wavelet Tr...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

海南大学
海南大学

真迹防伪标签自动识别算法研究

假冒伪劣产品危害消费者的健康,损害合法经营者的利益,影响社会经济的发展,防伪技术的相关研究正是为了打击造假者,维护市场经济秩序。由于防伪技术具有一定的时效性,因而越是新型的复杂的防伪技术越能起到防伪的效用。因此,本文选取了一种新型的防伪技术——真迹防伪技术作为研究对象。真迹防伪的防伪标签不易复制仿造,与互联网结合进行自动识别,既能方便消费者的使用,解决肉眼识别的不便,又能对真迹防伪进行一定程度的推广。因此本文做了如下工作:(1)针对真迹防伪技术这一新型的防伪技术,对其防伪标签现在不能进行自动识别的问题进行研究和解决。(2)研究了基于DFT、基于DCT和基于DWT-DCT的三种图像特征提取方法,并验证其可行性和可靠性;(3)根据所研究的的三种图像特征提取方法,提出了三种对真迹防伪标签自动识别的算法,并通过实验验证三种自动识别算法的抗攻击能力、识别时间等识别性能。(4)对以上三种真迹防伪标签自动识别算法的各项识别性能进行比较分析,得...  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

基于形状匹配和分析的交通标志自动识别算法研究

进入二十一世纪机以来,世界各国经济高速发展,而交通运输也随着汽车数量的快速增加不堪重负,交通拥堵,交通事故已经成为困扰城市发展的重大问题。智能交通系统越来越受到政府、学者的高度重视,被科学家誉为解决交通问题的最佳途径,其中交通标志识别又是智能交通系统的关键技术,吸引了众多科学家在此领域中的投入。本文总结前人的科研经验,以自然场景的交通标志图像为研究对象,研究了交通标志从复杂自然场景中的快速定位以及交通标志识别。主要介绍了以下几个方面的工作:首先,本文针对从自然场景中交通标志的采集图像,考虑到图像光照的变化,拍摄角度不同,距离不同等问题,采用了颜色模型的转换,灰度归一化,图像尺寸归一化等图像预处理。其次,提出了基于直线包络交通标志快速定位的方法。利用颜色信息以及统计直线信息,获取目标候选区域,然后利用形态学运算和种子填充方法获取标记的独立连通区域,再利用交通标志的纵横比、内部孔洞信息将交通标志从目标候选区域中准确定位出来。最后,利...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

《舰船科学技术》2020年16期
舰船科学技术

舰船无线网络通信联合调制自动识别算法

舰船在实际进行无线通信时,联合调制的低信噪比信号易受到干扰,导致识别算法正确识别次数过少,针对这一不足,研究一种舰船无线网络通信联合调制自动识别算法。预处理舰船无线信号,选取信号的瞬时信息与统计信息作为特征参数...  (本文共3页) 阅读全文>>