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基于机器学习的非法用电行为检测方法研究

随着科学技术的迅速发展,人们的生活水平逐渐提高,在电力方面的需求也在逐渐增加。同时,各种各样非法用电行为的存在,不仅会给国家造成巨大的财产损失,还会影响电力系统的安全运行。因此,如何利用采集到的海量用户侧数据进行快速、准确地非法用电行为检测,受到了学术界和业界的广泛关注。本文主要从两个方面对非法用电行为检测方法进行了研究。在基于聚类的非法用电行为检测模型中,首先利用自编码器对数据进行预处理,从而得到高层次的用户特征;其次,利用快速搜索和密度峰值算法对模糊聚类算法进行改进,以快速确定合适的初始聚类中心,删除一些异常数据,得到最佳聚类结果;最后,根据输入特定负荷曲线所属类别,选择相应的特征曲线,进行相似度计算,并与设定阀值进行比较,判断是否存在非法用电行为。在基于CatBoost算法的非法用电行为检测模型中,首先利用网格搜索技术获得最佳参数组合;其次,利用用户历史负荷数据进行模型训练,完成用户的非法用电行为检测。并与基于随机森林(R  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

《三峡大学学报(自然科学版)》2021年01期
三峡大学学报(自然科学版)

基于用电特征分析的异常用电检测方法

针对目前异常用电检测中存在的专变用户窃电率高、窃电模式难以察觉、使用窃电检测模型查找窃电用户过程中训练集不足的问题,提出了一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法.该检测方法引入离群点查找算法,量化了海量数据中不同异常用电行为,将其提取为异常用电特征序列,并且根据专变用户不同计量方式和用电特点,...  (本文共6页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2021年06期
科技创新与应用

面向增量配电网用户的典型用电模式提取方法

近年来增量配电网方兴未艾,用户种类呈现多质化,用电模式呈现出多元化。因此,探究用户典型用电模式将有助于提供丰富的配电业务...  (本文共3页) 阅读全文>>

《数字技术与应用》2020年12期
数字技术与应用

一种掌上用电核查装置的设计与实现

用电监察人员在对客户的用电现场进行用电监察时,为了保证用户用电安全,用电监察人员并无法进行客户用...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电力需求侧管理》2021年02期
电力需求侧管理

典型高耗能工业用户发用电经济优化建模及调节潜力研究

高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用。首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电力与能源》2021年01期
电力与能源

江苏全社会用电需求持续攀升

"十三五"期间江苏全社会用电需求持续攀升,2018~2020年,江苏全社会用电量连续三年突破6 000亿千瓦时。2020年在疫情影响下仍达6 374亿千瓦时的历史新高。"十三五"期间江苏全...  (本文共1页) 阅读全文>>