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Windows平台恶意软件的作者组织特征研究

随着互联网的高速发展和应用,恶意软件的数量和种类不断增长。近年来,具有国家或黑客组织背景的恶意代码成为网络空间安全的严重威胁,恶意软件的组织溯源已成为国内外安全人员关注的焦点之一。对恶意软件的作者组织进行溯源,不仅有利于理解犯罪组织的手法,从而制定更好的防御策略;而且有助于积累犯罪证据、震慑相关黑客组织,从根本上遏制恶意软件的产生。目前,安全从业人员主要通过人工手段对恶意软件进行组织溯源,而自动化的组织溯源技术刚刚起步。恶意软件的组织特征研究,是基于机器学习的组织溯源技术的基础,具有重要的研究价值。本文深入研究Windows平台恶意软件的组织特征及其特征工程方法,包括组织特征的提取和表示方法。本文研究恶意软件的静态组织特征,无需借助沙箱以运行恶意软件。恶意代码的组织特征不仅包括代码编程风格特征,还包括其开发工具链的特征,因此本文提出多级别多粒度的恶意软件组织特征,包括指令级、基本块级、函数级和文件级的特征。本文开发上述组织特征的  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

《工业控制计算机》2020年01期
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《网络安全技术与应用》2020年08期
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《福建电脑》2017年05期
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Windows应用程序开发需调用Windows应用程序编程接口API所提供的复杂函数、数据类型和数据结构,因Windows API本身的复...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电脑知识与技术》2017年14期
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Windows系统下动态磁盘卷的分析与研究

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