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基于深度迁移学习的步态识别方法研究

步态识别指通过人走路的姿态方式来识别人的身份或身份属性(如性别),它是一种新的生物特征识别技术,近几年来被越来越多的研究者所关注。和其他生物识别技术相比,步态识别具有远距离识别、难伪装和安全性强、非受控识别等优点,这些优点使步态识别技术在安防、智能视频监控等领域具有巨大的应用潜力。然而在现实生活中,人的步态容易受到视角、携带物、衣着等协变量因素的影响,导致识别效果不佳。如果能进一步提高步态识别方法的性能,将有助于步态识别投入商业应用,带给用户更多的便利。在总结和分析前人研究的基础上,本文提出了基于Dense Net深度迁移学习的步态识别方法,简称DNDTL。该方法首先从原始步态视频序列帧中提取出人体二值轮廓图,计算出步态能量图。然后将Dense Net作为迁移的预训练模型,将步态能量图输入模型进行网络微调。接下来将微调训练好的模型作为特征提取器,提取最后一层的输出作为深度步态特征,通过最近邻分类器对人的身份进行识别;或直接将DN  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

基于深度学习的跨视角步态识别算法研究

伴随着大数据时代的到来以及图形计算能力的提高,计算机视觉下的模式识别等研究方向得到越来越多的重视和发展。基于人脸、指纹和静脉等生物特征的身份验证和识别技术在各种场合的需求越来越大,应用场景也越来越普遍,如今已经成为人们日常生活不可缺少的一部分。其中,步态识别是一种根据人的行走姿态来区分不同个体的生物特征识别技术。作为一种新兴的识别技术,步态识别具有在非受控、远距离、低分辨率的场景下进行身份识别的优点,并且步态不易改变和伪装,所以近年来得到的关注逐渐增多。但是在日常生活中,监控系统中捕获的步态样本与注册的步态样本往往存在视角差异,这会大大的削弱经典步态识别算法的有效性。所以,解决跨视角步态识别问题、提高步态识别的准确性和实时性,是步态识别产品必须要攻克的技术难题。目前跨角度步态识别的困难在于行人步态在不同视角下的视觉差别巨大。另外,由于步态特征仅包含行人的体型轮廓以及走路姿态信息,不包含颜色和纹理特征,这使得从不同视角的步态中,很...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

《传感器与微系统》2021年01期
传感器与微系统

基于手机加速度传感器的人体步态识别研究

使用福坦莫大学无线数据挖掘实验室(WISDM)利用手机采集的人体步态数据集,以支持向量机(SVM)、K最近邻(KNN)和随机森林算法实现对人体步态的识别。对加速度的时间序列进行分窗和均值平滑处理。以2 s作为窗口...  (本文共5页) 阅读全文>>

《山东农业大学学报(自然科学版)》2020年06期
山东农业大学学报(自然科学版)

基于下肢关节点运动关系的特定人群步态识别

在视频犯罪侦查领域,肢体关节点运动是视频监控中人体行走的重要特征,客观量化关节点空间运动关系是视频侦查领域的热点问题。本文以高犯罪年...  (本文共5页) 阅读全文>>

《云南警官学院学报》2021年03期
云南警官学院学报

步态识别技术在身份认证中的应用研究

随着视频监控系统覆盖范围越来越广,紧急事件发生后通过视频获取嫌疑人面部信息进而确定其身份,在案件侦破中发挥越来越大的作用。由于嫌疑人伪装、距离过远等主客观原因,导致难以...  (本文共5页) 阅读全文>>

《少年电脑世界》2021年04期
少年电脑世界

神奇的步态识别技术

小读者,你体验过刷脸支付、虹膜认证、指纹解锁吗?当今社会,这些智能身份识别技术越来越多地被...  (本文共2页) 阅读全文>>