脉冲制动下多车融合的路面峰值附着系数估算研究
通过车辆自感知进行路表面状态监控是智能网联交通环境下提升道路安全与通行效率的有效手段。多车数据所提供的大量样本和中央云平台的快速处理方法,可帮助在路面发生如结冰等表面材质变化的状况时进行及时准确的响应,降低交通事故的危害。当轮胎处于单一路面峰值附着系数的路面上行驶时,车轮滑移率与当前轮胎受到的路面附着系数有确定的对应关系。因此可基于滑移率与路面附着系数的特征推测当前路面的峰值附着系数,进而推测对应的路面类型,把握路面的变化情况。考虑真实交通环境中应用Burckhardt模型和车辆自感知数据进行路面峰值附着系数估算的问题,以非路口环境中出现频率较高的脉冲制动工况为研究对象,探讨在多车数据融合估算机制下提升估算准确性同时兼顾网联环境下通信实时性问题的估算方法。主要研究内容和成果如下:首先,针对目标工况的特性对可取的时间窗和数据进行实验测试和单车估算峰值附着系数方法的优化。Burckhardt轮胎-路面模型较为广泛应用于基于车辆行驶数
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