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基于PC机的PACS系统的研究

当前,各种医学影像设备如X光机、CT、核磁共振仪等已愈来愈多的进入医院,医学影像胶片正在以爆炸式的速度增长。得益于计算机和多媒体等信息技术的迅猛发展,PACS系统已不仅仅停留在概念阶段,而是正在向实用化、大众化方向发展。这使得医学影像的数字化存储正在逐渐成为现实。在我国,PACS系统的国产化和低成本化是各生产厂家、研究机构的研发热点。本文首先较全面的介绍了PACS系统的各个方面:①系统的产生、现状和发展趋势;②对PACS系统所涉及的主要技术做了详细的介绍,如医学图像的压缩技术和多媒体数据库等关键技术;③分组件模块介绍了系统的一般构成;④介绍了评估系统效益的3个模型。第二章重点阐述了对医学图像压缩技术的研究及所进行的工作。在分析对比了几种广泛实用的无损与有损压缩方法的基础上,针对医学图像有损压缩的总体趋势,提出了一种有损与无损方法相结合的、有较高保真度的压缩方法:分区压缩方法。实验结果表明该方法适于医学图像的有损压缩,在得到较高压  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)
中国科学院大学(中国科学院国家空间科学中心)

基于神经网络的CCSDS有损压缩图像复原技术研究

随着航天技术和空间技术的发展,人们从宇宙中获取的信息越来越多,图像作为信息的重要载体发挥着举足轻重的作用。但是由于航天器存储容量、下行数据有限等因素,为了获取更多信息需要对原始图像进行压缩存储,CCSDS有损压缩算法因其实现简单,压缩效果好使用广泛。然而有损压缩随着压缩倍数的提升,压缩后会导致图像退化严重,质量明显降低,达不到使用的要求。基于此原因本文针对CCSDS有损压缩图像展开复原技术研究,通过运用复原算法对压缩导致的有损图像进行恢复,最终达到高倍有损压缩图像也可使用的目的。本文首先通过直接观察和分析原始图像、退化图像的残差值,比较了 CCSDS有损压缩退化图像与运动退化和高斯退化图像异同,确定CCSDS有损压缩退化更接近于高斯模糊退化。因此本文选择常用于高斯退化图像复原的BP神经网络算法进行CCSDS有损压缩图像复原。经实验验证比较,基于Adam学习算法的BP神经网络对有损压缩退化图像有一定的复原效果。在此基础上,本文选取...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国医学影像技术》2000年09期
中国医学影像技术

有损压缩效应在胸部X线照片的微细异常检测

远程放射会诊目前已成为公认的放射实践的组成部分。医学影像的庞大容量的解决方法是主要因素 ,影像容量问题只...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机工程》2011年06期
计算机工程

误差分散半调图像的有损压缩算法

对误差分散半调图像进行无损压缩所得压缩率较低,而现有二值图像有损压缩算法对该类图像的压缩效果并不理想。为此,结合逆半调技术设计一种有损压缩算...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代计算机(专业版)》2017年20期
现代计算机(专业版)

一种适于时空大数据的有损压缩算法

随着时空大数据的爆炸式增长,给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源,提出一种基于欧氏距离的几何...  (本文共4页) 阅读全文>>

《测控技术》2011年05期
测控技术

电机多通道振动信号有损压缩的一种新方法

就多通道检测的电机振动信号提出了一种超复数离散余弦变换的有损压缩方法。检测实验是分析感应电机检测点上的X、Y、Z三正交轴上分别对应于...  (本文共3页) 阅读全文>>