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视频对象分割技术的研究

随着通讯和信息处理技术的发展,基于视频的应用展现出了强大的灵活性和可扩展性。视觉通讯随之成为成长最快的信息载体。数字化的应用和服务正大量涌现,如数字电视,远程会议,视频电话和基于图像的交互式多媒体等。这些伴随着大数据量的应用和服务要求更先进的数字信号处理技术,以便进行更高效的存储和传输,以及更准确的分析和更灵活的操纵。视频对象分割就是这样一种技术。视频对象分割,旨在分割出视频序列中的运动对象并沿时间轴跟踪运动对象的演进。许多与图像处理、视频压缩、模式识别相关的应用都依赖于对运动对象的分割。视频对象分割技术同时也是基于内容的视频编码、视频内容的操纵和交互式多媒体等应用的重要工具。对视频对象的分割通常是将视频的内容分割成具有语义的区域,并进一步作为对象来处理。这些语义上分割出的对象能够独立地编码,从而实现交互式多媒体中对视频内容基于对象的操纵。比如,在MPEG-4标准中,视频序列被认为是由一系列相互独立的运动对象组成的,并且视频序列  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海大学
上海大学

基于内容的视频运动对象分割技术研究

随着现代信息社会的不断发展,人们获得的多媒体信息日益增加。因此,对各种多媒信息的处理技术就变成了相关领域内学者的重要研究任务。在这些多媒体中,视觉信息因其形象、生动和直观的特点而更为人们所关注,但同时视觉信息巨大的数据量给传输、存储、处理带来了挑战。因此对视觉信息尤其是视频信息的各种处理技术研究就从来没有停止过。为了更有效地存储、传输和使用视频数据,必须进行视频压缩。MPEG组织提出了第二代视频压缩标准MPEG-4。相比与第一压缩标准,MPEG-4最显著的特点之一就是提出了基于对象的编码方式。要实现基于对象的视频编码,首行要进行视频对象分割。视频对象分割是指在时空域上将视频分割为一些视频语义对象的组合,也就是将每一个视频帧分割为一些不同语义对象区域。同时为视频数据检索服务的MPEG-7标准则提出了对各种媒体对象进行统一和规范化的描述。而一些计算机视觉等也需要基于对象的各种功能。因此,基于对象的视频信息描述方式已成为多媒体信息处理...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海交通大学
上海交通大学

视频人体对象分割技术研究

随着计算机技术、网络技术和通信技术的发展,基于视频内容的应用已逐渐成为当前多媒体技术的研究重点和发展趋势。视频对象分割作为实现基于内容的存储、传输和检索等视频应用中不可缺少的一部分,具有极其重要的地位和作用,其研究具有重要的理论意义和广阔的应用前景。本文在对图像分割技术、视频分割技术和运动检测技术的研究现状进行系统分析的基础上,进行了视频人体对象分割技术研究,综合使用静态图像分割技术与帧间运动检测技术,设计并实现了一个交互式视频对象分割系统和一个针对具有固定背景视频的自动化视频分割系统。本文的主要内容及研究成果包括以下几个方面:在图像视频分割方面,详细介绍了图像分割的自动分割技术和半自动分割技术,并分析了两者的优缺点。而本文所实现的两个系统分别采用了半自动(即交互式)分割技术和自动(即非交互式)分割技术,并提出和实现了一种基于Graph-cut算法的图像分割算法。对于帧间视频对象的运动检测估计,在分析参数模型和非参数模型各自特点...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海大学
上海大学

视频对象自动分割技术及其细胞神经网络实现方法的研究

传统的视频压缩编码标准MPEG1/2和H.26x都采用基于帧的技术,不要求对场景进行分割。它们能获得较高的压缩比,并在许多领域得到了广泛的应用。随着多媒体信息的日益丰富,人们不再满足于对视频信息的简单浏览,而要求提供基于对象的操纵、交互等功能。为此,MPEG组织提出了第二代视频压缩标准MPEG-4,MPEG-4最显著的特征之一就是基于对象的编码方式。要实现基于对象的视频编码,首先要进行视频对象分割。视频对象分割是指在时空域上将视频分割为一些视频语义对象的集合,也就是将每一个视频帧分割为一些不同语义对象区域。事实上,视频对象分割技术不仅仅可以为MPEG-4服务,在许多计算机视觉领域都能发挥视频对象分割技术的作用。视频对象分割技术有很广阔的应用前景,其中的一些典型例子包括视频编码、视频制作和编辑、视频检索、视频监控等。视频对象分割是计算机视觉领域中的一个难点,这主要是由于现实世界中场景的复杂性和多样性,很难建立一个统一的先验模型,这...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

《长春大学学报》2007年02期
长春大学学报

视频对象分割技术的研究

叙述了采用视频标准MPEG-4和MPEG-7进行视频分割技术...  (本文共3页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

基于图理论的视频对象分割技术研究

视频对象分割技术是近年来伴随着多媒体和网络技术发展的一项新兴技术,在视频压缩,视频对象操纵和编辑,视频的索引和检索,对象识别和鉴别,视频场景理解有着广泛的应用。自从MPEG-4标准提出基于对象编码的概念以来,视频分割便成为基于内容编码问题的首要问题。视频序列拍摄过程中受到光照变化、背景干扰、阴影干扰、摄像机的抖动以及运动目标之间遮挡等因素影响,加之视频文件本身变化万千,数据量巨大等特点,这些给视频分割带来了极大的挑战。根据视频拍摄时摄像机的运动情况,视频分割分为静止拍摄和运动拍摄。对于前者,以往视频分割多数采用帧差法或是累计帧差法检测相邻帧间的变化区域,此种方法对物体运动速度和运动方向都有很大限制,仅适用于物体距离镜头较近,物体与背景差异较大,运动速度较慢的刚体运动,针对此种情况本文采用了基于背景建模的图割方法,解决了传统帧差法对物体运动速度和方向等方面的限制;对于后者,由于相机的运动,使得无法建立准确的背景模型,针对此种情况,...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>