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雷达辐射源识别算法研究

本文首先分析了雷达对抗所面临的威胁和目前国内外雷达辐射源的识别方法,讨论了最具有爆发性的新兴学科——人工神经网络技术在未来军事系统中所起的作用。随着科学技术的发展,现代雷达都具有较先进的反侦察和反干扰特性,现代电子战中采用识别方法的仍然是数据库或知识库比较查询的方法,这种方法的优点是实现简单,识别速度快,但这种方法的容错性和可靠性已经不能适应现代战争的需要。近而本文又提出一种雷达型号的三级识别模型,该模型将人工神经网络、距离╱模糊匹配和不确定推理与决策有效的结合起来,基本思路为:首先用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制,这样为进一步的雷达信号威胁识别打下了基础;然后通过距离/模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;最后根据不确定推理与决策理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明:该模型提高了数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了在强噪声、电磁信号日益密集环境下的良好应用前景。本文采用神经网络雷达体制分类器方法,随着雷达数  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于改进CNN的雷达辐射源识别算法研究

雷达辐射源识别是电子对抗信号处理中的关键环节,是电子侦察和威胁告警系统的重要组成部分。但随着雷达技术的迅猛发展、新体制雷达的大量应用,雷达信号的密度和复杂程度都大幅升高,给复杂体制的雷达辐射源信号识别带来很大的困难,导致传统基于脉冲描述字五维特征识别的方法已经逐渐失效。而雷达辐射源信号的脉内调制作为信号的重要特征,能够减轻参数空间的混叠、提高辐射源识别率,可作为第六维特征重点研究。考虑现代雷达信号具有密度高、形式多样、非平稳等特点,本文研究基于时频预处理与卷积神经网络(CNN)的雷达辐射源识别方法。针对CNN在雷达辐射源识别中所存在的问题,重点提出基于改进CNN的雷达辐射源识别算法。通过大量对比实验、仿真表明,该算法具有识别率高、训练时间较短、泛化性能强等优点,更符合现代复杂电磁环境的需求。论文主要工作如下:1.建立雷达辐射源信号模型,对其中的八种雷达辐射源信号从时、频域进行仿真、分析。2.采用短时傅里叶、WVD变换以及小波变换...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于RNN的雷达辐射源分类识别算法研究

雷达辐射源信号的分类识别是电子对抗中的重要部分,随着科学技术的发展和进步,新型复杂体制雷达逐渐加入战场,电磁环境也变得更加复杂,这为电子对抗带来了前所未有的挑战,传统的雷达辐射源信号识别技术已经不能满足现代战场的需求。因此,必须寻求更先进的分类算法去解决雷达辐射源信号识别问题。近年来,深度学习已经广泛应用于各行各业,人工智能逐渐在人类社会里担任重要的角色,因此将深度学习引入雷达辐射源信号识别中,顺应了时代发展的要求,同时也使得这一问题得到有效解决。本文研究了一种基于循环神经网络的雷达辐射源分类识别算法。该算法不需要对信号进行时频变换,而是直接应用原始雷达辐射源信号,简化了信号识别流程,大大提高了信号识别效率,有广泛的应用前景。本文主要工作如下:1.通过研究循环神经网络的建模方法和常用的衍生网络,找到一种将序列模型应用到雷达信号识别任务中的方法,提出了一种基于双向长短时记忆网络的雷达辐射源分类识别算法。该方法有效解决了传统循环神经...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

《指挥控制与仿真》2007年05期
指挥控制与仿真

雷达辐射源识别的算法研究

针对现有雷达辐射源识别算法的不足,探索雷达辐射源数据库识别的新算法。运用属性测度理论建立了雷达辐射源属性识别模...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电子与信息学报》2007年10期
电子与信息学报

雷达辐射源识别的多元信息融合算法研究

该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况,通过对现代雷达侦察情报特点的分析,研究了利用多种侦察设备获得...  (本文共4页) 阅读全文>>

《指挥控制与仿真》2008年04期
指挥控制与仿真

一种雷达辐射源识别自学习算法研究

针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中。提出了...  (本文共4页) 阅读全文>>