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心电信号的压缩

在过去的几十年中,心电图的压缩一直是科学工作者们感兴趣的一个研究项目。在本文中,首先分别对心电图进行了DCT、小波变换、小波包变换,然后对变换后的系数进行量化编码,发现要使得压缩取得满意的效果,仅仅靠选择某种变换是不够的,重要的工作在对变换后系数的处理。据此,我们提出了一种自适应小波包变换方法--基于R-D准则的自适应变换。这种方法依据R-D准则优选出最佳小波包基,在优选过程中,用到了最佳量化法和霍夫曼编码,从而保证了在给定的失真内使得压缩比做的最高,取得了比较满意的效果,为将来在DSP上实时的实现做好了铺垫。  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

可穿戴式系统心电信号压缩感知与心律失常分类研究

随着社会的发展和人们生活水平的提高,心血管疾病已成为威胁人们生命健康的主要慢性疾病之一,心律失常是其中较为常见的一种心血管疾病,而心电信号是检测和诊断心律失常等心脏疾病的关键指标。可穿戴式健康监测系统作为一种最有效和最实际可行的新型医疗监护方式,可以实现对心电信号的连续实时监测和心律失常的自动分类。然而,大量的心电数据将给资源受限的可穿戴式系统存储和传输过程造成巨大的负担,压缩感知作为一种信号压缩技术很好地解决了该问题。但是,目前现有可穿戴式健康监测系统中的心电信号压缩感知及自动分类方法还存在很多的问题,仍有改进的余地和创新的空间。因此,对可穿戴式健康监测系统中心电信号的压缩感知与心律失常分类方法进行研究,具有非常重要的意义。本文根据可穿戴式系统各种资源受限的特点,主要针对可穿戴式健康监测系统中心电信号的预处理、特征波形检测、压缩与重构、特征提取和心律失常分类等几个方面进行了深入的研究。第一,基于扩展递归最小二乘法的心电信号的预...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于经验模式分解的心电信号检测与压缩算法的研究

伴随着人口老年龄社会的到来,心脏疾病的患者的数量将会趋于增加,心脏保健和心脏疾病病症的提前预判将成为一个社会性的问题。远程心电信号的传输可以做到对病人的实时监控,有利于诊断和急救性指导,特别是随着现代通信网络的发展,对于各种原因无法到医院就诊的患者提供了极大的便利条件。心电信号的实时处理和数据压缩是对提高传输效率、节约时间和降低费用有着重要的意义。本课题的研究具有很好的社会效益和经济效益。通过大量阅读文献,结合目前对心电信号处理领域的发展认识,分析了国内外的研究状况和一些新、老算法的实用性和不足之处,主要是针对在QRS波群的快速和准确的定位检测,以及对ECG信号的合理、高效的压缩方面进行了基础研究。着重研究了Huang所提出的经验模式分解,通过学习与分析经验模式分解在不同领域的应用,及其优缺点,把它引入到了心电信号处理领域,并提出了关于基于经验模式分解下的心电信号检测算法。由于在该算法下的心电信号分解之后,能量较为集中的体现在Q...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆理工大学
重庆理工大学

嵌入式起搏心电信号压缩感知特性研究

随着医疗物联网的快速发展,利用穿戴式无线体域网、手机终端等实时监测心电图(Electrocardiograph,ECG)信号、血压、血氧等多生理参数,已变得非常便利、广泛。同时,对高频心电信号、起搏心电信号等复杂生理信号的无线感知和采集也提出更高需求。然而,上述两类心电信号因固有频率较高,按传统奈奎斯特(Nyquist)定律,信号的采集数据量较大,所以,探索高效生理信号压缩的方法非常必要。在此,对起搏心电信号的压缩感知特性进行初步研究。论文主要研究工作有:第一,嵌入式环境下起搏心电信号的感知与传输利用穿戴式无线体域网或者手机终端等,实现起搏心电信号的感知与传输。通过蓝牙4.0模块实现起搏心电信号的近程无线传输,解除了传统有线传输带来的束缚,降低信号传输的错误率与丢失率。第二,设计起搏心电信号稀疏分解基函数首先对小波基函数的特性进行分析,然后选择典型小波基函数分别对信号进行稀疏分解。最终通过实验证明:当选择的小波基函数与起搏心电信...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东科技大学
山东科技大学

基于分形的心电信号压缩技术的研究

心电图是心脏电生理活动的一种图形反映,它是评价心脏功能和诊断心脏疾病的重要的参考依据。如何通过压缩来减少需要传输的心电数据量在临床上具有重要意义。本文结合当前心电信号压缩传送中的实际问题,通过对现有算法的改进得到了一种能够既保证压缩比例又能很好重构原信号的算法——R-R分段分形压缩算法,并对此算法做了有益的探讨。首先,对心电信号等分段分形压缩。评估结果表明,这种压缩方法在对心电信号处理时,只是简单的机械分段,不能很好的与心电的信号特点相结合。虽然能够实现一定的压缩比,但重构时会丢失信号中的某些重要信息,需要进一步改进。其次,使用分形插值的方法对心电信号进行采样,然后分别用阈值法和峰值法对R波检测。通过对这两种方法的检测准确度和操作复杂度等指标进行对比,选择了检测准确度较高、操作复杂度较低的峰值法作为本文R波检测的方法。最后,对等分段分形压缩算法进行改进,并将该算法与心电的信号特点相结合,得到了一种心电信号R-R分段分形压缩算法。...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

护理服务机器人及其体域网心电信号压缩感知研究

人口老龄化趋势的加剧、空巢家庭数量的增加和大量伤残病人的出现使得医疗、社会保险系统和家庭面临前所未有的压力,如何为老年人和残疾人提供诸如医疗康复训练、个人卫生护理、远程健康监护等方面的服务是目前亟待解决的一个重要问题。本文针对这些问题,通过模块化的设计思想,设计了一种护理服务机器人。该机器人在实验室课题组已有的多功能护理床基础上,集成了智能卫生护理器和体域网生理参数远程监护子系统。同时,本文针对护理服务机器人的体域网生理参数远程监护子系统中的低功耗问题和远程监护中心的信号重构精度问题,利用近年来出现的压缩感知理论,以心电信号为研究对象,分别提出了一种低功耗体域网心电信号压缩感知方法和一种基于过完备字典的体域网压缩感知心电重构方法。本文首先在对护理服务机器人系统的构成和功能进行介绍后,针对老年人和残疾人的个人卫生护理和长期卧床带来的褥疮问题,设计了一种具备大小便自动处理及翻身功能的智能卫生护理器。该护理器的设计主要包括机械结构设计...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>