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基于信息熵的图像检索技术研究

随着各行各业对图像的使用越来越广泛,图像信息资源的管理和检索显得日益重要。基于内容的图像检索(CBIR)技术的研究主要包括两个方面:可视化特征提取和相似性度量。其中研究的主体是定义图像的可视化特征表示,通常可视化特征的表示可分为三个级别:图像级别、矢量级别和数字级别。现在大多数可视化特征的表示,诸如颜色、纹理、形状等,均是矢量级别的。因此,相似性度量空间是N维的,计算量相当巨大。为了能够将可视化对象的级别聚集到最高级别,即数字级别,本文提出应用信息熵作为可视化特征的表示,即用图像的平均自信息量表示图像。这样相似性度量空间的维数就降到一维,从根本上提高检索的速度。本文采用的方法是用颜色直方图作为图像的概率密度函数的定义,再利用该密度函数推导出图像的信息熵。基于信息熵作为可视化特征表示这一概念,本文提出了两种相似性度量方法:熵差分距离度量和最大相关熵度量。前者是简单的将图像信息熵进行相减,求得差的绝对值,所以计算速度相当快;后者是为  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

《贵州广播电视大学学报》2013年04期
贵州广播电视大学学报

基于颜色信息熵的图像检索技术研究

图像检索技术不再是简单的关键字查询技术,基于图像内容的检索技术已经成为图像检索技术的重点。...  (本文共5页) 阅读全文>>

《贵州广播电视大学学报》2014年04期
贵州广播电视大学学报

基于边缘信息熵的图像检索技术研究

在基于内容的图像检索技术中,利用图像的边缘特征进行检测,既可描述图像的轮廓和形状,又可描述图像的纹理细节,并反映图像的具体内容。文章利用...  (本文共6页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容的图像检索技术研究

计算机技术、多媒体技术以及Internet技术的长足发展导致了大量图像的出现,如何有效地、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又富有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,近年来,此项技术的研究非常活跃,在许多领域都有应用。本文主要围绕基于内容图像检索中图像特征提取这一关键技术展开,系统地研究了图像低层视觉特征的提取技术,覆盖的内容主要包括图像的颜色特征、形状特征以及颜色的空间分布特征。本文的主要贡献总结如下:1.深入分析和研究了基于内容图像检索领域的一些关键技术,其内容包括颜色空间、图像主要低层特征(颜色、形状和纹理)的描述方法、图像特征间的相似性度量准则以及图像检索算法的性能评价方法等。2.提出了一种结合颜色不变量和形状特征的彩色图像检索算法。根据HSV颜色空间中各分量的特性,提出采用色调不变量作为图像的颜色特征;针对HSV颜色空间的H、S...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北师范大学
西北师范大学

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术(Contend-Based Image Retrieval,CBIR)克服了传统的基于标注的图像检索主观性太强、工作量太大的弊端,充分利用图像自身的特点,由计算机自动分析提取图像的内容特征(颜色、纹理、形状及空间关系等)来进行图像的有效检索。然而,由于图像语义特征和低层特征的“鸿沟”问题,给CBIR技术带来了很大困难,目前提取的内容特征仍集中于颜色、纹理、形状等低层特征。因此如何结合语义特征,使得所抽取的低层物理特征和图像内容所表示的语义特征之间建立良好的联系,实现高效的图像检索,仍是很长一段时间内需要研究解决的问题之一。本文首先在全面分析CBIR技术的基础上,提出了三种新的图像检索方法:基于图像立体几何特征的图像检索(Stereometry—Based Image Retrieval,SBIR)、基于图像信息熵及图像位面图分形维数的图像检索(Entropy & Fractal Vector-Based ...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数学的实践与认识》2012年18期
数学的实践与认识

离散型随机变量的平均信息熵

根据Shannon信息量,本文提出了离散型随机变量平均信息熵的概...  (本文共6页) 阅读全文>>

《乐山师范学院学报》2008年05期
乐山师范学院学报

图像信息熵在制作多媒体课件中的作用分析

本文从图像信息熵的角度出发,就图像信息熵在多媒体课件展示过程中对信息传递...  (本文共3页) 阅读全文>>