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指纹图像识别算法研究

随着越来越多的电子设备不断地进入我们的日常生活,对于个人方便、安全的身份认证技术变得越来越紧迫。本研究的主要目的是研制一种利用指纹进行个人身份认证的自动指纹识别系统。在本文中,我们对指纹图像识别的算法进行了深入的研究。目前,国内在这一方面尚无公开的具有一定技术深度的文献发表,故而技术难度大,工作量大。本研究主要包含以下几个主要方面:求解指纹图像的方向图。方向图中的每一点反映了指纹图像中局部纹线的方向,他是指纹图像中最本质的特征之一。我们对多种求解指纹图像方向图的方法进行了深入的分析与比较,并最终选定了“最小平方估计法”作为我们求解指纹图像方向图的方法。指纹图像的增强。通过增强指纹图像中脊线和谷线的清晰程度,使得指纹图像的特征提取变得更加容易,我们分析了一种“基于Gabor滤波的指纹图像增强算法”,并且提出了自己的“基于局部纹线方向的指纹图像增强算法”。指纹图像的特征提取。根据美国联邦调查局的推荐,我们提取出指纹图像中纹线的端点和  (本文共103页) 本文目录 | 阅读全文>>

景德镇陶瓷学院
景德镇陶瓷学院

指纹图像识别预处理及特征提取算法研究与实现

指纹识别作为一种生物识别技术在个人的身份认证、网络电子商务、门禁控制和网络安全认证等领域被广泛使用。指纹作为人体独一无二的特征,具有特征结构复杂、鉴别可靠、识别精确度高、易于采集、使用方便和成本低廉等特点。当前,指纹识别技术的研究取得了许多重要的研究成果,但仍存在许多问题需要解决和完善,如怎样进一步提高指纹识别的准确性、可靠性和安全性等。指纹识别技术的研究在很长一短时间还会作为一项热门的研究课题而存在。本文首先就指纹识别技术的研究现状、指纹的结构与生理特征以及指纹识别系统的原理和识别过程等进行阐述,接着对指纹图像识别预处理相关算法进行研究。在重点研究指纹图像识别预处理算法的过程中,通过建立指纹图像预处理的相关物理模型和数学模型,对指纹图像进行畸变矫正;同时就几种常见的图像分割算法进行研究并比较其优劣,并在此基础上结合图像场的知识,利用分形维数对指纹图像进行分割,取得了较好的分割效果;然后对指纹图像分割结果进行均衡和收敛处理,实现...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

小面积指纹图像识别与匹配算法研究

随着移动支付和智能家居的普及,生物识别逐渐进入人们的视线。指纹识别作为最先应用于安全验证的生物特征,逐渐应用在人们的日常生活中。现阶段,指纹识别算法相对较为成熟,但是随着芯片等制作工艺的不断升级,在各种指纹产品中,为获得美观的效果,指纹采集器的采集面积变得越来越小,使得采集到的指纹图像的面积越来越小。由于很多指纹识别算法都依赖于细节点特征,小面积指纹图像的细节点无法支撑算法进行差异性匹配,因此小面积指纹图像的识别与匹配成为现阶段亟待解决的问题。针对上述应用背景需求,本文提出一种特征融合的特征结构,并以此结构为基础构建出适用于小面积指纹图像的识别匹配算法。论文首先介绍了指纹识别的基础知识,重点介绍了细节点特征和局部尺度特征这两种特征。细节点特征是一种指纹图像特有的常见特征,传统的指纹识别匹配算法都是基于细节点特征实现的,但是由于指纹图像面积变小,细节点的个数减少导致细节点特征无法有效进行差异性匹配。鉴于局部尺度特征是一种基于尺度空...  (本文共94页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏科技大学
江苏科技大学

低分辨率指纹图像识别的算法研究

在生物识别技术中,指纹所具有的特性,使其成为当前个人身份认证中最常用,最可靠的识别技术之一。但是随着现代社会和技术的快速发展,人们对指纹识别技术在实际应用中的安全性和高效性越来越关切,如何处理低分辨率的指纹图像,加快识别速率,提高指纹图像的识别率,已经成为众多研究机构研究的热点。本文主要对指纹图像进行三方面的处理:指纹图像预处理、特征提取和特征匹配。其中对图像预处理主要有四个部分:图像分割、图像滤波增强、图像二值化和图像细化。本文算法主要包括:(1)在指纹图像分割和增强方面:针对指纹图像分割提出了将形态学与方差法结合起来的算法,通过数学形态学的开闭运算删除目标区域上虚假的结构元素,光滑目标轮廓,删除微小的凸出部分,填充比结构像素小的空洞。而对于指纹图像滤波增强运用了在Laplace-Gaussian算子基础上的图像增强的算法,利用Gaussian是线性平滑滤波器去除Gaussian噪声的效果很好,且在大多数情况下,对其他类型的噪...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

《硅谷》2013年02期
硅谷

基于改进的中值滤波算法与最小二乘支持向量机的指纹图像识别研究

人类指纹的不变性和唯一性使得指纹识别技术成为目前应用最广泛、最可靠的身份验证技术。首先建立完整的指纹识别系统,通过预处理、特征提取和分类识别3个过程,实现了指纹的分类...  (本文共3页) 阅读全文>>

权威出处: 《硅谷》2013年02期
大连理工大学
大连理工大学

基于MMX技术的指纹图像匹配识别算法研究

生物认证技术已经越来越多的被应用到日常生活,如考勤、登记、远程控制、自动查询、门禁控制等等。由于指纹识别技术的高实用性和可行性,指纹识别已成为目前市场占有率最高的生物认证方式,在诸多方面得到了广泛应用。随着科技的不断进步,人们对指纹识别系统的性能也提出了更高的要求,准确、快速的指纹识别系统始终是一个研究的热点问题。针对指纹识别中计算最复杂、最关键的匹配部分,本文给出了一种基于MMX技术的检索与匹配算法实现并行实时匹配。MMX是一种多媒体扩展结构技术,它极大提高了计算机在多媒体和通信应用方面的功能,是对Intel体系结构的最重要的加强。MMX技术提供了57条新指令、8个64位数据寄存器和4种新的数据类型,它基本原理是利用单指令多数据(SIMD)的并行处理机制即在一条指令中并行地处理2个、4个甚至8个数据,这种并行操作可以几倍地提高对数据的处理效率。当在指纹图像识别中应用MMX优化的代码,能够大幅度提高处理速度。本论文对指纹识别系统...  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>