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相控阵雷达恒虚警性能研究

本论文首先对我国某型号雷达中的MGO-CFAR检测器进行分析论证,重点分析了MGO-CFAR检测器在均匀背景杂波、多目标环境和杂波边缘环境中的性能。通过数学推导,得出了MGO-CFAR检测器在各种环境中的检测概率、虚警概率表达式,并用MATLAB编程,绘出了检测器的各种性能曲线。分析认为,MGO-CFAR检测器在均匀背景杂波中有着良好的检测能力,其检测能力只比CA-CFAR检测器有很小的损失。在杂波边缘环境中控制虚警能力优秀,远好于CA-CFAR检测器。但在多目标环境中的检测性能较差,当参考滑窗中有一个干扰目标时,MGO-CFAR的检测能力就已经严重下降。基于原来检测器的缺点,结合有序统计量概念,论文提出了MOSOS-CFAR检测器。MOSOS-CFAR检测器在前后滑窗分别采用有序统计量来表示前后滑窗的背景杂波功率水平,再将前后局部估计相加作为总的背景杂波功率水平估计。计算分析了MOSOS-CFAR检测器的各种性能,分析表明,M  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

相控阵雷达恒虚警检测性能研究

本论文的主要任务是对我国某厂已经提出的相控阵雷达恒虚警检测器的检测性能进行分析验证,并且针对这种相控阵CFAR检测器的缺点,提出自己的改进方案。首先,在瑞利背景中,假定前端滤波器为理想匹配滤波的情况下,研究比较功率差累积、OSCA功率差累积和区分边缘—剔除野值CFAR检测器在均匀杂波,多目标和杂波边缘环境中的性能,选择最优的恒虚警检测方法。然后,将它推广到相控阵雷达CFAR处理中。由于前端滤波器的输出信噪比和参考距离单元中的杂波功率估计准确度直接影响CFAR的检测性能,因此考虑通过循环高阶累积量进行阵列信号处理,来抑制高斯杂波,提取与循环频率相关的信号分量,获得高信噪比,并且同时采用循环二阶矩来估计杂波功率。论文分为两部分,第一部分在瑞利包络杂波模型,斯威林Ⅱ型目标模型的情况下,研究某厂提出的功率差累积检测器,以及自己提出OSCA功率差累积检测器和区分边缘—剔除野值检测器的性能。文中推导出了它们在均匀背景、多目标和杂波边缘环境中...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年13期
电子技术与软件工程

积分图CFAR应用研究

本文对积分图在常规雷达检测中的应用进行了研究,对比分析...  (本文共2页) 阅读全文>>

《Journal of Systems Engineering and Electronics》2014年04期
Journal of Systems Engineering and Electronics

Switching variability index based multiple strategy CFAR detector

A switching variability index(SVI) constant false alarm rate(CFAR) detector is proposed for improving the detection performance of VI-CFAR detectors in multiple targets backgrounds. When the presence of non-homogeneity in CFAR reference windows is indicated by a VI-CFAR detector, a switchingCFAR detector is introduced to optimize the...  (本文共8页) 阅读全文>>

《Journal of Electronics(China)》1995年01期
Journal of Electronics(China)

PERFORMANCE OF TWO GENERALIZED ORDER STATISTICS CFAR DETECTORS WITH AUTOMATIC CENSORING TECHNIQUE IN MULTIPLE TARGET SITUATIONS

This paper presents two generalized modified OS-CFAR detectors and an automatic censoring technique. For these two new OS-CFAR detectors, analytic expressions of the false alarm rate, ...  (本文共10页) 阅读全文>>

《现代雷达》2020年08期
现代雷达

一种基于改进卷积核的快速二维CFAR算法

传统恒虚警(CFAR)检测算法采用滑窗结构进行动目标检测,但在实际应用中,该结构的冗余操作会占据大量有限的雷达硬件资源。为解决上述问题,文中提出一种新的改进二维CFAR检测算法。该算法使用快速卷积结构取代传...  (本文共6页) 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于杂波分类识别的自适应IOSGO-CFAR算法研究及实现

恒虚警处理是雷达信号处理过程中最关键的技术之一,其目的是保证在目标检测过程中保持稳定的虚警率。一般的恒虚警处理是以杂波分布特性为先决条件,不同的杂波分布对应不同的恒虚警处理算法。并且一种恒虚警算法即使在同一杂波分布下也很难在不同环境中同时具有良好的检测性能。因此,研究杂波的分类识别与自适应不同环境的恒虚警算法具有理论意义和应用价值。通常瑞利杂波、对数正态杂波、威布尔杂波以及K分布杂波是雷达系统处理和检测的固有环境。本文对上述四种杂波进行仿真建模,研究了一种基于卷积神经网络的雷达杂波分类识别方法,利用卷积神经网络对杂波数据进行隐式特征提取,提高了特征提取的效率。针对杂波参数固定和变化两种情况,其识别准确率分别达到了100%和98.29%,识别结果准确稳定。在恒虚警处理过程中,一个非常重要的工作是根据给定的虚警概率确定其标称化因子。但大多数情况下,虚警概率关于标称化因子的表达式能够得到,而标称化因子关于虚警概率的表达式一般很难甚至是...  (本文共118页) 本文目录 | 阅读全文>>