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数据挖掘技术在环境信息管理中的应用

在信息爆炸的社会里数据急剧膨胀,数据的产生、筛选、存储、使用成了信息社会的一大主题。而传统的数据库管理系统不能够充分利用和分析日积月累的大量数据,数据仓库和数据挖掘技术正是在这一背景下提出并逐渐应用于各行各业的数据处理和信息管理之中。本文主要研究“数据挖掘技术在环境信息管理中的应用”。论文首先对数据挖掘技术研究与应用进行了综合评述;然后对我国目前应用的环境信息管理技术做了简要总结;结合环境信息的特点,提出数据挖掘技术在环境信息管理中的应用方案,其中比较详细地研究了数据仓库的建立、数据预处理、算法选择等问题;结合天津市医疗废物信息管理现状进行了具体研究和深入分析;最后对应用数据挖掘技术发现空间信息中的知识从理论上作了初步探讨。本文是数据挖掘技术在环境信息管理中应用的一次有益尝试,论文的研究成果为充分利用环境信息管理系统中的海量数据提出了一种切实可行的方案和思路,同时也为决策人员进行数据分析提供了理论依据。  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《黑龙江科技信息》2016年32期
黑龙江科技信息

数据挖掘技术在环境信息管理中的应用分析

随着社会经济的快速发展,我国的环境条件也变得更为恶劣,在这种背景下就需要积极的寻求改善环境条件的出口。以往通过对环境信息的收集和分...  (本文共1页) 阅读全文>>

苏州大学
苏州大学

数据挖掘技术在环境信息分析与预测中的应用研究

随着环境问题日益突出,数据量激增,传统的信息分析与预测方法不能对大量复杂的环境信息进行深层次分析,传统的信息管理模式已不能满足环境管理工作对信息处理的需要。面对海量环境数据,数据挖掘可以对大量环境数据进行分析,从中发现先前未知的,对决策有用的潜在信息。研究数据挖掘技术并将其应用于环境信息的分析与预测中,解决面临的现实问题,显得尤为必要。本文在对国内外研究现状综述的基础之上,研究了数据挖掘、环境信息分析与预测以及环境信息系统等相关理论,以当前环境信息系统为基础,结合数据挖掘技术提出了基于数据挖掘技术的环境决策支持系统模型,并对环境决策支持系统模型进行了深入分析,包括系统的逻辑层次、数据架构和功能模块。接着重点研究了数据挖掘技术在环境信息分析与预测中的具体应用,包括了神经网络、关联分析、因子分析、聚类分析和局外者分析。最后通过案例来验证利用数据挖掘技术对环境信息进行分析和预测的可行性和适用性,结论发现由于环境问题的复杂性和动态性,较...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

数据挖掘技术在市场调研中的应用研究

本文是基于市场经济和信息时代的到来,将新的数据处理技术与市场调研相结合从而促进市场调研技术发展的出发点而进行的研究和探讨。围绕数据挖掘技术在市场调研中的应用,本文首先对数据挖掘技术的研究状况进行了简单的介绍;其次,在对市场调研的数据特点和实际需要进行了分析和研究的基础上,给出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般环境和要求,找出了市场调研与数据挖掘技术的接口;接着提出了数据挖掘技术在市场调研中应用的一般程序,同时结合该程序对市场调研中数据挖掘技术的应用进行了研究,给出了市场调研中利用数据挖掘技术进行数据清洗的一般算法,针对市场调研的特点,对关联规则的挖掘算法进行了改进,同时设计了利用框架表示法进行多层次关联规则的挖掘算法,对于市场调研系统信息不完备的特点,给出了利用粗糙集合的分类规则挖掘算法,另外在聚类规则等其它算法方面也进行了相应的讨论,在此同时指出了各类规则在市场调研中的主要应用领域以及对市场调研中数据挖掘的信息评价进行了探索...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北财经大学
东北财经大学

数据挖掘技术在零售业领域中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,零售企业积累了大量的历史数据,但由于缺乏有力的分析工具,使得重要的决定常常不是基于数据库中丰富的数据,而是基于决策者的直觉,因此建立决策支持系统,提高决策者高效的数据分析能力的研究就十分重要。数据挖掘技术是近几年发展起来的数据组织和分析的新技术。如何将数据挖掘技术应用在零售业领域正是本文研究的重点问题。本文首先对数据挖掘技术做了减少介绍,探讨了数据挖掘技术的概念以及数据挖掘常用技术、数据挖掘发现知识的分类、数据挖掘流程和数据挖掘工具等。其次对零售业领域业务特点及目前零售业IT应用现状做了分析。第三,重点讨论了零售业领域实施数据挖掘项目的具体应用,分析了数据挖掘技术在零售业领域的应用形式,实施步骤及零售业实施数据挖掘项目应该注意的问题。最后结合笔者目前实际工作介绍了一种数据挖掘模型在零售业领域的具体应用。  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

随着中国加入WTO,中国企业将面临更多国外优秀企业的挑战,要想往日趋激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须加快企业信息化建没的步伐。客户关系管理(CRM)就是企业通过对客户的管理来提升企业市场竞争力的一种屯子商务解决方案。它与企业资源计划(ERP)以及供应链管理(SCM)一起构成了企业信息化建设的基本构架。CRM中应用的核心技术就是数据仓库和数据挖掘技术。由于CRM在我国的应用才刚刚开始,因此对其核心技术的理论和应用研究,有利于促进我国企业信息化建设的步伐,也有利于进一步提高我国的CRM应用水平。本文从数据挖掘的基本原理利技术入手;而后介绍了客户管理的起源、发展和概念,以及数据仓库技术对客户关系管理的影响;接着重点阐述了在CRM中应用数据挖掘技术所需要注意的关键问题;最后给出了数据挖掘技术在CRM中常见的几方面的应用,并结合具体案例进行了详细的分析。本文的特点主要表现在如下两个方面:一、内容新。由于数据挖掘技术利客户关系管理都是最...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津财经学院
天津财经学院

数据挖掘技术在人力资源管理中的应用

随着知识经济的到来,人力资源管理被提到了前所未有的高度,现已成为企业管理的重要内容。同时,许多新兴技术在人力资源管理领域得到广泛应用。即便如此,人力资源管理仍存在一些现有技术不能解决的问题。寻找新的管理技术势在必行。擅长从数据中发现模式的数据挖掘技术,在许多领域被使用,并己取得良好的经济效应。为本文所述问题的解决,开辟了新的思路。本文选择“数据挖掘技术在人力资源管理中的应用”作为论文题目,旨在研究如何将数据挖掘技术与人力资源管理相结合,解决实际应用问题。本文以天津财经学院为对象,设计开发了一个具体的人力资源管理信息系统(U_HRMS),数据挖掘系统(U_HRMS_DM)是其中的一个子系统。本文通过实例数据的测试得出结论:数据挖掘技术可以用于人力资源管理并提供有力的决策支持。本文共分六章,其主要内容如下:第一章指明了文章的研究内容以及动机。这一章以人力资源管理理论为出发点,首先分析了它的发展现状、重要性以及管理内容,指出目前人力资...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>