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预测方法在粮食行业的应用

粮食行业作为一个特殊的经济领域,其生产经营行为符合经济运行规律,如何利用这些因素,估计未来某些经济指标的运行趋势,为粮食主管部门作出正确的决策提供辅助决策成为粮食企业的迫切需要。已有的预测工具由于价格昂贵,专业性很强,不适于一般用户使用。而一些专门的预测软件只针对某一特定领域或某一指定项目,而且大多集成在MIS或ERP系统中,具有很强的运行环境依赖性。因此开发一个专门针对粮食行业,供粮食主管部门的普通决策者使用的预测系统作为需求被提出。本文对预测模型方法进行了研究后,将经济预测技术应用于粮食智能决策支持系统,将数据仓库的优势和特点与预测技术相结合,实现了基于数据仓库的粮食预测系统。本文研究和比较了几种常用的预测模型:指数平滑模型,季节调整模型,线性随机模型,线性回归模型,神经网络模型。其中指数平滑模型,季节调整模型,线性随机模型用于时间序列分析,线性回归模型用于因果分析,神经网络模型既可用于因果分析又可用于时间序列分析。将上述几  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代面粉工业》2019年06期
现代面粉工业

2019年中国技能大赛——第五届全国粮食行业职业技能竞赛在烟台举办

10月24日至26日,国家粮食和物资储备局、中国就业培训技术指导中心、中国财贸轻纺烟草工会联合主办的2019年中国技能大赛——第五届全国粮食行业职业技能竞赛总决赛在山东烟台成功举办...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国粮食经济》2020年04期
中国粮食经济

北京市粮食行业发展空间布局专项规划研究

北京作为首都,又是超大型粮食消费城市,粮食安全责任重大。随着京津冀协同发展的深入推进,北京进一步...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代食品》2020年11期
现代食品

大数据时代粮食统计信息对粮食行业的影响与对策研究

随着云时代的来临,大数据的优势越来越明显,其应用领域也越来越广泛,企业不断应用大数据技术发展新业务,创新运营模式。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《数码世界》2020年03期
数码世界

浅谈粮食行业信息化建设

信息化是社会发展的重要组成部分,发展现代粮食信息化对粮食安全具...  (本文共1页) 阅读全文>>

《广西质量监督导报》2018年05期
广西质量监督导报

我国粮食产业转型升级,迫切需要大量专业人才——如何补齐粮食行业人才短板

当前,我国粮食产业经济发展迅速,粮食行业供给侧结构性改革正在走向纵深。然而,行业发展所需的"适销对路"人才却十分紧缺,补齐粮食行业人才短板,成为行业发展的当务之急。"一方面企业转型升级,迫切需要大量既了...  (本文共1页) 阅读全文>>