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脑电信号自适应预处理方法的研究与应用

脑电信号是从头皮表面记录到的脑细胞群的自发性电活动。伪迹消除在脑电信号的分析及研究中起着非常重要的作用。独立分量分析(IndependentComponent Analysis,ICA)是一种自适应盲信源分离法,近年来已成为国际信号分析及处理领域的研究热点。自适应滤波技术具有很强的自学习、自跟踪能力,可用于平稳或非平稳信号的检测与处理。本文在综述国内外研究现状的基础上对独立分量分析和自适应滤波在脑电信号预处理中的应用进行了以下几个方面的研究讨论:(1)独立分量分析中的自动伪迹分量识别方法在对多导信号进行ICA的基础上,提出了自动识别心电和呼吸伪迹分量的方法。该方法是利用功率谱作为判断依据,计算各独立分量的伪迹频段能量在总能量中的比重,根据此比重值判断伪迹分量。实验表明应用该方法能够有效地进行信号分离,并自动识别伪迹独立分量。在实验中我们采用固定点法进行脑电信号的线性ICA分离,结果表明脑电中伪迹能够较好的滤除。同时得出ICA比较  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

新型脑电信号自动监测系统的研究

脑电信号(EEG)是人体重要的生物电信号,目前关于脑电信号监测在某些疾病患者治疗过程中的作用得到医疗机构越来越广泛的重视。在脑电信号研究中,现有的脑电图仪适应性、抗干扰能力及其功能难以满足医疗机构的要求,因而需要研制新型的能在常规环境下使用的脑电信号智能监测系统。另一方面,国内外研究证明人体大脑中的扩散抑制电位(SD)和脑梗塞有一定的关系。对其监测可以观察脑梗塞病变的发展,药物使用的效果等,因而具有很高的临床医学意义。研究还表明SD的特点是一种缓慢波动的毫伏级信号。因而作者通过对现有脑电图仪的分析,根据医院病房的实际要求设计、安装了一台多功能脑电信号监测仪,并编制了监护软件。它具有监测脑电信号、大脑皮质SD信号以及脑电信号功率谱分析的功能。由于检测信号非常微弱,极易受到外界环境和器件本身的干扰,所以测量困难。作者立足于现有器件,通过设计的新型陷波电路和信号差动放大电路,减小了干扰信号对测量的影响,使得测量信号达到良好的效果。 本...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子制作》2019年23期
电子制作

基于脑电信号反馈控制的双轨道小车控制器设计

本文给出了一款脑电信号反馈控制的双轨道小车控制器的软硬件设计,控制器通过2个蓝牙模...  (本文共3页) 阅读全文>>

《长春理工大学学报(自然科学版)》2019年06期
长春理工大学学报(自然科学版)

酒精脑电信号降维去噪方法的研究

脑电信号数据维度高,且极易受到噪声干扰。除环境噪声干扰外,自身伪迹干扰对脑电的影响更严重,因此,对采集到的原始数据进行去噪处理是有必要的。常见的脑电去噪方法 (如FastICA、奇异性检测、差分谱法等)并不适用于采样点数有限的酒精脑电去噪,经过实验,去噪后的酒精脑电信号特征损失严重。针对...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国医疗器械杂志》2020年02期
中国医疗器械杂志

脑电信号分析方法及其应用

EEG是弱生理电信号,对其特征分析与识别在临床和实验室研究中具有重要价值。该研究重点介绍了...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机科学》2020年04期
计算机科学

一种基于脑电信号的眼动方向分类方法

为了提高基于眼电的眼动方向的识别准确性,文中利用包含眼电伪迹的脑电信号,提出了一种新的眼动方向分类方法。首先,在10-20国际标准导联配置下,通过脑电仪采集靠近人脑额叶处的AF7,F7,FT7,T7,AF8,F8,FT8,T8这8个通道的脑电信号;然后,通过基线移除、归一化、最小...  (本文共7页) 阅读全文>>