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城市平面交叉口交通信号控制优化方法的研究

本文首先介绍了三种交通信号控制方式下的基本参数以及评价指标;然后分别讨论了这三种信号控制方式的基本方法以及优化方法。单交叉口的信号控制的基本参数有两个:周期时长和绿信比。其交通效益的评价指标有:通行能力、饱和度、行程时间、延误、停车次数、停车率及油耗等。除了周期时长与绿信比,相位差也是线控系统与面控系统的重要控制参数。线控与面控系统的评价指标通常是由几个单交叉口评价指标以加权和形式构成的综合优化指标。单交叉口的经典控制优化方法是TRRL方法和ARRB方法。本文阐述了基于灰色控制理论的以延误最小、排队车辆数最少为目标函数、以饱和度为约束条件的信号周期时长的两目标优化模型及其逼近算法;建立了以延误时间、停车次数、通行能力三项性能指标构成的综合优化指标及其模拟退火优化算法。城市交通流控制与诱导系统的实现可适应交叉口实时多变的交通状况,而实时、准确的交通流量预测正是这些系统实现的前提及关键。本文提出了一种将多种预测模型与人工智能技术相结  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

《道路交通管理》2020年01期
道路交通管理

浅谈对城市交通信号控制的探索

随着浙江省绍兴市智慧城市建设内涵和外延的不断拓展,路网、机动车保有量等体现城市现代化发展的重要元素,近年来发展尤为快速。从上世纪...  (本文共2页) 阅读全文>>

《人工智能》2020年03期
人工智能

基于强化学习的交通信号控制及深度学习应用

随着我国机动车保有量的不断增大,交通拥堵问题不断凸显,如何更好地控制交通信号,使其适应国民经济的高速发展,变得尤为重要。传统交通信号控制,大多基于人工调...  (本文共9页) 阅读全文>>

《信息技术》2020年10期
信息技术

基于卷积神经网络的智能交通信号控制研究

为提高智能交通信号在实际应用中的效率,提出一种改进的控制方法,将交通信号图像输入卷积神经网络的输入层,通过卷积层与采样层的卷积计算、残差计算以及梯度计算识别交通信号,将识别交通信号结果选取自适应跳...  (本文共5页) 阅读全文>>

《工业控制计算机》2020年10期
工业控制计算机

网联环境下基于深度强化学习的单路口交通信号控制优化

深度强化学习能为交通信号控制研究带来诸多优化空间,它能够实现Agent与道路交通环境之间的交互,根据获得的惩罚或奖励不断地学习知识,从而更加适应环境。研究主要是基于深度强化学习和SUMO仿真的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《课程教育研究》2016年31期
课程教育研究

高级交通信号控制双语研究生课程建设

研究生双语教育旨在全面系统的教授专业知识并提高专业英语素养。本科生与研究生教学目的的不同导致研究生教学方式与本科生相差异,结合双语教学的特点,研究生教学引进双语教学法...  (本文共1页) 阅读全文>>