分享到:

通信信号的多分辨率特征分析与调制识别研究

在现代电子对抗、信号的调制解调中,通信信号的特征分析与调制模式识别是重要的研究课题。小波分析是现代信号分析的新的有效方法,它具有多尺度、多分辨率的特点与优势。因此,本文将小波分析方法应用于通信信号分析,开展了数字调制信号的多分辨率特征分析,调制参数估计和调制模式识别的研究。本文的主要内容和创新结果如下:一、本文阐述了小波变换和通信调制信号基本理论。分析了数字调制信号的小波系数在时间-尺度平面上的变换特征,详细推导了不同调制类型的小波系数最大时所对应的最佳尺度因子。二、针对MPSK信号调制参数估计,首先进行信号载波频率预估计以确定信号小波变换的尺度范围中心。分析表明小波变换最佳尺度因子反映了MPSK信号码元转换时刻相位幅度对应的关系,利用码元转换时刻的小波变换最佳尺度因子幅度特征进行MPSK信号码速率的有效估计。本文提出的码速率估计器在信噪比为-3dB时,MPSK信号估计精度高于0.03%。三、不同数字调制信号的小波系数有着不同特  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南科技大学
西南科技大学

基于小波识别的多模式接收机技术研究

随着数字通信多样化的发展,对接收信号处理的要求不断提高。接收机内多模式调制信号的识别和解调技术成为重要的研究内容。通信信号的调制识别技术就是通过对接收到的信号进行处理,然后根据估算出信号的参数,如码速率、载波频率等信息来判定通信信号调制方式类型的过程。本文主要研究基于小波变换的数字调制信号识别方法,对调制信号ASK\FSK\PSK\QAM的自动识别以及基于全数字正交解调的FPGA实现等工作。首先,介绍了小波变换在数字调制类型识别方面的优势。因为小波变换具有良好的时间、频率局域化特征和多分辨率分析的特性,所以小波变换是一种能有效地从不同数字调制类型的信号中提取瞬时特征的技术。不同类型的数字信号的小波变换系数明显不同,非常适合对数字调制的类型的信号进行识别。其次,在理论上对四种数字通信信号运用小波进行分析后得到了不同的变换结果,在此基础上建立了对这四种典型通信信号进行类间和类内识别的调制识别器模型。最后,使用全数字正交解调方法对多模...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

长春理工大学
长春理工大学

基于小波变换的信号调制方式识别方法

数字通信信号的调制识别已成为现代无线通信系统中重要的组成部分。本文研究了数字信号的特征参数提取方法,并在此基础上探讨了分类器的设计方法。本文首先对小波变换理论进行了分析,将它与傅里叶变换进行比较,并阐明小波变换的特点和优势。然后针对数字调制信号采用小波变换方法对其进行变换,并进行幅度特征参数提取作为信号调制方式识别的依据。最后本文设计了一种基于神经网络的数字信号调制方式识别方法。详细讨论了多层感知器的网络结构及其训练算法,并采用自适应调整BP算法训练出了误差性能曲线,在不同信噪比下对采样数据进行多次试验,计算出信号识别率,取得良好效果。  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

关于数字通信几项关键技术的研究

数字通信技术主要包括数字基带信号传输、数字信号的频带传输、网络与协议、自适应均衡、功率谱估计等技术。本文详细研究了数字信号的频带传输、自适应均衡技术、功率谱估计和符号率估计。首先介绍了常用数字通信信号的调制与解调的原理,并对信号的误码性能进行了研究。随后对数字信号自适应均衡算法中的LMS、RLS和Kalman算法做了详细的研究和对比。并对盲均衡技术的发展进行了讨论。接着对数字信号的功率谱估计做了详细的研究,对经典谱估计算法中的直接法和间接法,现代谱估计算法中的AR模型功率谱估计算法和非参数谱估计算法进行了深入研究。最后重点研究了如何利用小波变换对数字通信信号的符号率进行估计。文中研究的算法,经过Matlab仿真验证后,证明了在实际的工程中是可行的,但是,算法仍有一些不足和缺陷,需要不断的改进。  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>