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基于神经网络集成的股票指数中期预测

本文主要目标是利用基于遗传算法的神经网络集成进行股票指数的中期预测,为股票买卖者和证券投资者进行投资参考。为了实现此目标,本课题以遗传算法和神经网络为基础,以预测趋势的准确性为中心,重点讨论了如何利用基于遗传算法的神经网络集成进行股票指数中期预测。围绕着如何选择神经网络输入变量,如何确定神经网络结构,如何利用遗传算法进行神经网络集成,以及如何分析预测的准确性展开了详细研究。具体工作如下:1.应用主成分分析进行输入变量的提取,从宏观因素、技术指标和历史数据中提取出有效的输入组合。基于主成分分析的神经网络改进了样本的输入因子数,消除网络输入间的相关性,同时减少了网络的输入数,简化了网络结构。从而提高了网络的学习速率和精度。2.利用神经网络建立预测模型,采用单隐层多输入单输出系统,预测股票价格未来六周的变化趋势。利用修剪法确定网络结构,有效地解决了隐层节点的选取问题。3.比较了神经网络集成中的最优集成,平均集成和加权集成。针对最优集成  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

《学术问题研究》2016年01期
学术问题研究

主成分分析方法求解主成分方法的改进

对主成分的求解是主成分分析的主要工作,目前通用的方法有两大类:一是用原始数据的协方差阵求解;二是用相关系数矩阵求解,即对原始数据进行标准化,然后利用标准化后的数据的协方差求解。这两种方法解出的主成分系数往往不仅...  (本文共6页) 阅读全文>>

《仪器仪表学报》2020年01期
仪器仪表学报

基于广义非凸鲁棒主成分分析的视频前背景分离

针对基于传统鲁棒主成分分析的视频前背景分离的精度不高的问题,提出了一种新的广义非凸鲁棒主成分分析(GNRPCA)模型。该模型分别采用广义核范数和广义范数来代替鲁棒主成分分析模型中的秩函数和l_0范数,以解决现有鲁棒主成分分析模型存在的对秩函...  (本文共9页) 阅读全文>>

《中国资源综合利用》2020年05期
中国资源综合利用

基于主成分分析的计量检测在水利行业的应用

计量检测过程包括前期准备、方案确定、具体步骤实施、理论基础检验、检测结果复核、批准和可行性验证等阶段,不同行业的具体实施步骤和程序不尽相同。不同阶段引入主成分分析...  (本文共3页) 阅读全文>>

《经济研究导刊》2018年04期
经济研究导刊

基于主成分分析和聚类分析的股市板块流动性分析

以深圳A股中的29支股票为研究样本,利用主成分分析方法对2016年1月4日至11月4日的15个指标的数据...  (本文共4页) 阅读全文>>

《市场周刊》2018年06期
市场周刊

基于主成分分析的中国各省市就业状况研究

近年来随着经济和信息科技的快速发展,中国各省市之间就业市场发展呈现出了严重的不均衡性。文章基于《中国统计年鉴》(2017)中的就业数据,设计了包含19个...  (本文共3页) 阅读全文>>