分享到:

基于聚类分析的港口集装箱吞吐量预测方法的研究

随着世界经济与贸易的发展,港口集装箱吞吐量不仅是衡量一个港口在国际经济贸易中地位的重要标志,也是一个国家与地区经济繁荣程度的晴雨表。研究各种港口集装箱吞吐量预测方法的选择理论,对于正确地预测未来港口集装箱吞吐量,指导港口的规划建设,确定港口投资规模和促进地区经济的发展具有极其重要的战略意义。但是长期以来对各种港口集装箱吞吐量预测方法展开的研究,大都集中在对具体的预测方法的改进上,却忽视了对方法本身的选择理论的研究,特别是忽视了不同地区港口运量增长规律的差异性,因而造成了港口集装箱吞吐量预测的不准确性。本论文提出了一种建立在对港口进行类型化分析的基础上对港口的集装箱吞吐量进行预测的方法。本研究着重分析了时间系列模型、灰色系列模型、回归模型和RBF神经网络模型四大类预测模型的特点,将灰色马尔科夫链模型、灰色傅利叶模型、时序残差修正模型、灰色优化模型和灰色非线性模型引入到港口集装箱吞吐量预测中。根据各港口集装箱运量增长的特点,应用基于  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海海事大学
上海海事大学

中国沿海港口合理发展建设时机研究

解放以来,特别是改革开放以来,我国港口在建设、运营、管理等各方面都取得了令世界瞩目的巨大成就。但是,随着我国经济的快速发展,煤电油运出现全面紧张,沿海港口面临巨大的压力。本论文研究对分析我国沿海港口建设发展规律,深入研究分析我国沿海港口建设发展中的问题,深入研究国外港口建设发展规律,借鉴其经验和教训,探索经济发展与沿海港口建设的关系,促进沿海港口的发展,科学地指导我国沿海港口的建设,具有重要的理论意义和现实意义。本论文共分8章。第1章为引言,介绍了论文的选题背景、主要研究内容与研究目标,并综述了本论文研究领域国内外研究动态。第2章主要研究我国沿海港口发展现状与我国现行港口建设发展机制存在的弊端。重点研究了我国沿海三大港口群发展情况,证明现行港口通过能力的计算方法存在的问题,指出现在对港口建设的合理时机问题缺乏研究,从而进一步证明了本论文研究是非常有意义的。第3章主要研究国外几个著名港口群的发展现状与经验和香港政府集装箱码头建设“...  (本文共178页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

天津港口发展综合评价理论与方法研究

本文进行了天津港口发展综合评价的理论与方法的深入研究,从系统分析的角度,提出港口一体化发展理论观点,依据从指标体系的构建、指标定义、分析、量化、预测、指标评价到综合评价的研究方案,提出港口吞吐量相关分析预测法、指标优化综合评价法,引入综合评价指标体系法、黑箱模型法、人工神经网络法、主成份分析法、层次分析法、模糊综合评价法等系统工程理论和信息分析方法,深化和改进港口发展综合评价的理论与方法,对港口发展提供了有力的决策支持,具有广阔的应用前景。论文主要研究工作和研究成果如下:(1)系统构建港口发展综合评价指标体系,提出港口一体化发展理论观点和指标选择原则,按照概念模型和层次分析原理,建立递阶层次结构模型,进行指标定义分析,探讨指标数据规范化、标准化、归一化方法,建立指标模糊评价标准集,解决了指标体系中定性和定量指标并存条件下的指标量化问题,为港口发展综合评价理论与方法研究提供了理论基础。(2)对港口发展综合评价的重要指标—港口吞吐量...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

广州港集装箱内陆集疏运网络优化研究

伴随着区域经济格局的变化以及国内各大港口竞争的加剧,沿海港口物流服务正逐步向纵深的内地渗透,相关港口与内地的联动也不断有新的举措,港口与内陆经济腹地相联系将会给港口带来广阔的发展前景和巨大的潜力提升空间,然而这些都离不开港口与内陆相互联系的内陆集疏运网络。广州港的发展若继续沿用传统的经营方式势必落后于形势发展的需要,也不利于自身竞争力的保持,因此有必要对广州港内陆集疏运网络进行相关优化研究,增强广州港与内陆地区的联系,为港口及腹地的科学发展提供理论和实践指导。本文首先定性分析广州港优化其集装箱集疏运网络的必要性,指出现有的集疏运网络已经无法适应形势变化以及腹地经济发展的需要。进而通过分析集装箱集疏运网络的组成、广州港集疏运现状,指出广州港集装箱内陆集疏运系统发展存在的两个主要问题:内陆集疏运网络节点即内陆集装箱中转站数量的不足和内陆集疏运线网的不合理。同时,为了进一步说明集装箱集疏运网络优化的必要性,本文从珠三角地区和泛珠三角地...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联模型研究

交通运输是国民经济和社会发展的重要基础。集装箱运输是交通运输现代化的重要形式。集装箱港口质量的好坏影响到对外运输成本,关系到外国直接投资(Foreign Direct Investment, FDI)流入的数量。优质的港口基础设施会产生积聚效应,80年代我国集装箱运输业蓬勃发展催生了各地集装箱码头建设的热潮。由于集装箱港口具有建设资金投入量大、建设周期长的特点,盲目追求发展枢纽港的热潮将造成巨大的浪费。因此开展对我国和干线港口集装箱吞吐量“十三五期间”(至2020年)预测对我国港口合理布局和规划以及对综合交通体系的建设具有重要意义。本文在对国内外海港集装箱运输研究成果进行综述,对交通运输和经济学的主要理论介绍的基础上,分析了我国GDP及其要素与海港集装箱吞吐量的灰色关联度,人均GDP和外贸与服务进出口总额对海港集装箱吞吐量变化的贡献率,总结出国内生产总值与沿海港口集装箱吞吐量因果关系:沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联特性可...  (本文共182页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

东北地区海上货物流量预测研究

本文给出了一种利用RBF神经网络方法预测货物流量的模型,得到了大连港货物吞吐量以及东北地区海上货物吞吐量的预测值。在预测基础上,又利用蒙特卡洛仿真的方法,对结果的可信区间进行评估,得到了预测结果的可信区间。货物吞吐量的定量预测在国内外有许多学者在研究,但大多数学者采用的基本是时序模型,灰色模型或者是回归分析模型等。由于人工神经网络算法适合处理非线性系统,且具有自组织、自学习、自适应和联想能力,故非常适用于货物吞吐量的预测分析,但神经网络在这一领域的实际应用还比较少。本文的核心工作是建立了RBF神经网络货物吞吐量预测模型,利用大连港和东北地区海上货物吞吐量的历史数据对RBF神经网络货物吞吐量预测模型的精度进行验证。并且对2006年-2010年以及2020年的大连港和东北地区海上货物吞吐量进行预测。本文的另一核心工作是利用蒙特卡洛仿真方法对大连港和东北地区海上货物吞吐量的预测结果进行可信度分析。得到了预测结果区间,以及在每个区间上出...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>