分享到:

数据挖掘算法在电力生产决策中的研究与应用

由于电力行业信息化建设积累了大量历史数据,迫切需要利用数据挖掘技术研发分析决策系统,以解决供电企业生产管理中关键和突出的问题。本文对各种数据挖掘算法进行了详细的比较、分析,重点讨论了贝叶斯网络算法和灰关联分析,根据电力生产决策系统的实际需要,合理运行多模块贝叶斯网络算法思想,并对灰关联分析步骤进行了改进。将贝叶斯网络推理技术应用于电力系统电网可靠性分析,能很好地表示变量的随机不确定性和相关性,并能进行不确定性推理,弥补传统推理评估的不足。将改进后的灰关联分析方法应用于电力系统设备寿命分析和电力负荷预测,可以克服常规概率分析过于复杂、繁琐,需要大量的分析样本,资源浪费大的弱点。  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>

《经济研究导刊》2020年03期
经济研究导刊

基于数据挖掘算法的成都市流动人口状况研究

为充分挖掘成都市流动人口包含的信息,对流动人口基本数据进行统计分析,并...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2020年01期
信息与电脑(理论版)

大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响。分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能...  (本文共2页) 阅读全文>>

《网络安全技术与应用》2019年05期
网络安全技术与应用

云计算环境下的数据挖掘算法探究

随着计算机技术的飞速发展,对数据挖掘的精度和速度要求也原来越高,传统的数据挖掘算法已难以满足要求,基于此探究了云计算环境下的几种数据挖掘算法内涵。首先对云计算和数...  (本文共2页) 阅读全文>>

《北华大学学报(自然科学版)》2019年06期
北华大学学报(自然科学版)

基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法

针对大学生毕业后晋升问题进行跟踪回访及问卷调查,以大学生社团活动、课上所学知识和技能、假期实习/课外兼职、社会人脉联系、课下自学的知识...  (本文共5页) 阅读全文>>

《信息通信》2019年11期
信息通信

如何运用数据挖掘算法进行投诉预测分析

文章主要描述如何运用数据挖掘算法,通过对未预知的价值场景(如重复投诉、质差小区投诉、隐性...  (本文共3页) 阅读全文>>