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一类变系数模型局部最小二乘估计的若干大样本性质

变系数模型(Varying-coefficient Model)是由Cleveland,Grosse,和Shyu(1992)与Hastie,Tibshirani(1993)年提出的。在非参数回归中,对函数的估计已包括核估计、局部多项式、样条估计等方法,这些方法在处理一维数据时显示了强大的处理能力,但是随着维数的增加,高维领域所包含的样本减少,较难估计一般的多元函数。变系数模型是现代数理统计中针对处理高维数据时遇到的困难,即“维数祸根”(Curse of Dimension)应运而生的模型。它既部分继承了非参数回归的稳定性特点,同时又保留了线性模型的直观、容易解释等特点。同时,许多其他模型如:线性模型、部分线性模型(Hechman 1986,Speckman 1988)、可加模型(Hastie and Tibshkani 1990)及动态广义线性模型(West 1985,Cleveland 1991)等都可以看成变系数模型的特殊形  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

《地理空间信息》2020年01期
地理空间信息

线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究

介绍了线性回归参数的总体最小二乘估计常规算法;并通过理论推导和论证发现,文献中提出的算法并没有达到总体最小...  (本文共5页) 阅读全文>>

《测绘与空间地理信息》2020年01期
测绘与空间地理信息

线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究

针对线性回归参数的总体最小二乘估计问题提出了线性回归加权总体最小二乘平差模型,在...  (本文共3页) 阅读全文>>

《武汉大学学报(信息科学版)》2013年05期
武汉大学学报(信息科学版)

整体最小二乘估计的研究进展

整体最小二乘估计方法作为经典最小二乘估计方法的扩展,近20年来被广泛地应用于信号处理、计算机视觉、图像处理、通信工程以及大地测量与摄影测量等测绘相关领域,成...  (本文共8页) 阅读全文>>

《湖北师范学院学报(自然科学版)》2011年01期
湖北师范学院学报(自然科学版)

线性回归模型的广义刀切最小二乘估计

在误差为相依的情况下,讨论了线性回归模型的刀切最小二乘估计与广义...  (本文共4页) 阅读全文>>

《上海工程技术大学学报》2011年03期
上海工程技术大学学报

一元线性回归中最小二乘估计量的有效性

在一元线性回归模型中,对最小二乘估计量的有效性进行了研究.结合期...  (本文共3页) 阅读全文>>