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一种基于相关反馈和用户建模的网络搜索个性化服务

人类社会进入信息时代,信息量的与日俱增为人们带来了信息共享的快乐,同时也带来了“信息迷航”和“知识匮乏”等问题。人们希望快速地得到自己需要的并具有个性的信息。对搜索引擎的检索结果进行个性化研究是解决该问题的有效途径之一。本文提出利用相关反馈技术进行用户兴趣获取,然后根据用户兴趣对搜索结果进行个性化过滤与重排。即通过提取用户感兴趣的Web文本特征词及用户对初始检索结果的反馈获取用户的兴趣,并以此建立动态的用户兴趣模型,从而使搜索结果呈现个性化特征。本文研究和分析了实现这些功能的一些关键技术,如特征提取、自动分词、遗传算法等。主要包括Web 文本预处理、文本特征提取、网页特征与用户兴趣相似度计算等功能。Web 文本预处理模块将Web 文本进行清洗,去除内容无关项;文本特征提取将提取网页特征,形成网页向量空间模型;网页特征与用户兴趣相似度计算是分析网页与用户需求相关度的最重要的手段。本文详细介绍了系统的设计与实现过程,讨论了提供网络搜  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机仿真》2020年04期
计算机仿真

融合情境因素的电子商务用户兴趣挖掘仿真

针对当前电子商务用户兴趣挖掘过程,普遍存在准确度较低、综合性能较差以及召回率较低等问题。提出融合情境因素下基于网络结构的电子商务用户兴趣挖掘方法。通过计算融合情境相似度来获取电子商务用户当前情境的近似情境集,对电子商务...  (本文共4页) 阅读全文>>

《软件学报》2017年02期
软件学报

基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘

微博用户兴趣挖掘是个性化推荐、社群划分的基础工作.在深入分析微博网络特点的基础上,给出了能够揭示微博网络多模性的描述模型,对面向微博网络的后续研究具有参考价值.根据微博网络的特点,提出了基于背景的用户静态兴趣表示及挖掘方法,以及...  (本文共14页) 阅读全文>>

《内燃机与配件》2017年04期
内燃机与配件

一种基于用户兴趣的个性化建模方法

用户兴趣建模是个性化推荐系统的基础,对用户兴趣挖掘可以发现潜在兴趣知识,提供更优化服务。本文提出一种新的个性化用户建模方法,利用用户访问信...  (本文共3页) 阅读全文>>

《山东大学学报(工学版)》2017年02期
山东大学学报(工学版)

面向推荐的用户兴趣扩展方法

提出了一种用户兴趣扩展的方法以便应用于个性化推荐系统,对用户的搜索点击日志和浏览器的浏览日志进行统计,粗略对用户兴趣建模,从文本相似度、语言模型相关度、潜...  (本文共10页) 阅读全文>>

《计算机应用研究》2017年07期
计算机应用研究

微博中结合转发特性的用户兴趣话题挖掘方法

微博是当代社会重要的社交网络,转发是微博的重要功能之一。在以往的用户兴趣话题挖掘研究中并未对用户转发博文的动机作进一步分析,对用户的兴趣转发未有足够重...  (本文共4页) 阅读全文>>