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智能化数据挖掘算法研究及在医学影像诊断中的应用

本项研究是受国家自然科学基金资助的,课题名为“基于医学图像数据挖掘技术的研究”。在分析阐述智能化数据挖掘算法的基础上,研究了神经网络理论、粗糙集理论等在医学影像领域应用的关键技术,并以乳腺癌诊断为原型,做了一些深入的研究和尝试。主要从事了以下几方面的研究:1、研究并且比较了BP神经网络和径向基神经网络的优缺点,设计并实现了基于乳腺肿瘤形状特征的两种神经网络分类器,试验表明径向基分类效果优于BP,分类效果较理想。2、深入研究了粗糙集(RS)理论:提出并实现了一个属性约简和规则提取的集成算法。将此集成算法应用于生理切片数据(来源于UCI数据库)并提取出精简规则,这些规则相比原数据更利于人们理解,并且有助于医生快速了解病人病情。粗糙集理论进行属性约简不需要先验知识,完全是根据数据库中的值进行约简,而且与值的具体大小没有关系。特别适用于离散数据,所以应用粗糙集处理连续属性之前必须先进行离散化,本文深入探讨了各种属性离散化算法,试验表明离  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

《经济研究导刊》2020年03期
经济研究导刊

基于数据挖掘算法的成都市流动人口状况研究

为充分挖掘成都市流动人口包含的信息,对流动人口基本数据进行统计分析,并...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2020年01期
信息与电脑(理论版)

大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响。分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能...  (本文共2页) 阅读全文>>

《全国流通经济》2020年19期
全国流通经济

审计信息系统的异常数据挖掘算法和应用

信息系统作为企业经营管理活动的基本手段,需要从海量数据中搜索得到有效的审计证据和审计线索,能够发现经营活...  (本文共2页) 阅读全文>>

《网络安全技术与应用》2019年05期
网络安全技术与应用

云计算环境下的数据挖掘算法探究

随着计算机技术的飞速发展,对数据挖掘的精度和速度要求也原来越高,传统的数据挖掘算法已难以满足要求,基于此探究了云计算环境下的几种数据挖掘算法内涵。首先对云计算和数...  (本文共2页) 阅读全文>>

《北华大学学报(自然科学版)》2019年06期
北华大学学报(自然科学版)

基于决策树的大学生职位晋升影响因素数据挖掘算法

针对大学生毕业后晋升问题进行跟踪回访及问卷调查,以大学生社团活动、课上所学知识和技能、假期实习/课外兼职、社会人脉联系、课下自学的知识...  (本文共5页) 阅读全文>>