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基于MPEG4和支持向量机的智能报警系统研究

作为支持向量机和神经网络应用研究的重要补充和发展,针对目前用于生产生活的监视、监控系统的广泛重视,本文提出了基于视频图像的MPEG4 压缩方式和支持向量回归与径向基函数神经网络决策的智能报警系统设计模式。由于MPEG4 标准是采用的基于内容和对象的编解码方式,不但能产生高效率的压缩比率图像,也能极大的减少视频传输时所占用的网络带宽。同时这种方式还能够有效的运用于对具体背景或者特定物体的定位和提取,这样就能更加智能化的实现对特定场所的监视。而在很多芯片生产厂家和研究机构已经开发出MPEG4 标准的视频图像采集编码解码的硬件。现在很多的宣称具有MPEG4 压缩格式的监视产品,都只是在视频存储阶段采用软件实现视频流格式的转换。本文提出在视频采集阶段运用MPEG4 标准的硬件,才是真正开始有效的利用这个的特色。在统计学理论基础上发展起来的支持向量机已经展现出优秀的学习性能,并由最初的分类任务完成扩展到处理回归、概率密度估计和异常值检测等  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

《智能系统学报》2019年06期
智能系统学报

基于人工鱼群算法的孪生支持向量机

孪生支持向量机(twin support vector machine, TWSVM)是在支持向量机的基础上产生的机器学习算法,具有训练速度快、分类性能优越等优点。但是孪生支持向量机无法很好地处理参数选择问题,不合适的参数会降低分类能力。人工鱼群算法(artificial fish swarm al...  (本文共6页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2020年10期
科技创新与应用

基于改进支持向量机的温室大棚温度预测

针对温室大棚中影响温度预测的因素以及温室大棚温度变化存在的非线性问题,提出基于改进支持向量机的温度预测模型。支持向量机选择性...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科学技术创新》2019年02期
科学技术创新

支持向量机理论及应用

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种新型机器学习方法,是一种建立在统计学基础上的分类器。首...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国图象图形学报》2017年09期
中国图象图形学报

加权间隔结构化支持向量机目标跟踪算法

目的目标在跟踪过程中,各种因素的干扰使得跟踪结果存在不确定性。因此,将跟踪过程中所提取样本的可靠性融入跟踪模型中,有助于克服低可靠性样本对跟踪算法的影响。为此,基于最近的结构化支持向量机(SSVM)跟踪算法,提出一种包含样本置信度的加权间隔结构化支持向量机跟踪模型(WMSSVM),以增强SSVM跟踪算法性能。方法首先,基于打分和位置重合率估计样本可靠性;其次,建立WMSSVM模型处理具有不同置信度...  (本文共9页) 阅读全文>>

《软件学报》2018年01期
软件学报

多分类孪生支持向量机研究进展

孪生支持向量机因其简单的模型、快速的训练速度和优秀的性能而受到广泛关注.该算法最初是为解决二分类问题而提出的,不能直接用于解决现实生活中普遍存在的多分类问题.近年来,学者们致力于将二分类孪生支持向量机扩展为多分类方法,并提出了多种多分类孪生支持向量机.多分类孪生支持向量机的研究已经取得了一定的进展.主要工作是回顾多分类孪生支持向量机的发展,对多分类孪生支持向量机进行合理归类,分析各个类型的多分类孪生支持向量机的理论和几何意义.以多分类孪生支持向量机...  (本文共20页) 阅读全文>>