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基于小波变换的图像压缩编码技术的研究

图像信息是人类认识世界及人类自身的重要源泉,然而图像的数据量是巨大的。这样不仅对计算机的存储和处理能力提出了很高的要求,而且也使得图像通信的信道传输速率受到限制。因此,为了存储、处理和传输这些数据,必须要对图像信息进行压缩处理。本文就是在这种情况下展开的。 首先讨论了适合图像压缩的小波基的选择,重点研究了小波变换后图像的系数分布的特点、小波变换后图像的灰度直方图的特点以及小波变换后图像自身的特点,得出了小波变换后有利于图像压缩的合理根据。在此基础上研究嵌入式小波零树编码算法(EZW)同时仿真实现了该算法。接着分析了嵌入式小波零树编码算法的缺点,并且提出了改进的算法——保留低频分量的嵌入式小波零树编码算法,并且仿真实现了该算法。仿真结果表明该算法与EZW相比能够提高重构图像的峰值信噪比(PSNR)同时降低了均方误差(MSE)。 其次研究了分形编码的理论基础,重点研究了迭代函数系统(IFS)、拼贴定理、吸引子定理等知识,并且用 Ma  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于小波变换的图像压缩编码研究

随着现代通信技术、计算机网络技术和信息处理技术的发展,图像信息的处理、存储和传输在社会生活中作用越来越大,解决图像存储与传输问题的压缩编码技术逐渐成为国内外研究的热点。传统的图像压缩编码方法可以较好的去除图像信息的冗余,但是在高压缩比条件下存在明显的方块效应,而小波变换具有出色的时频域分析和多分辨率分析特性,克服了传统图像压缩算法的缺点,灵活的应用于图像压缩编码领域,基于小波变换的图像压缩算法已经占据了主导地位。本文研究现有的压缩编码技术和小波变换理论,仿真分析了图像经过小波变换后各子带图像的特点,揭示了小波变换应用于图像压缩的实质——用少量最重要的小波系数来重构整个图像进而达到图像压缩的目的。在掌握小波变换压缩原理的基础上,详细分析了基于小波变换的最经典的两种编码算法:嵌入式零树编码算法(EZW算法)和分层小波树集合分割算法(SPITH算法),并进行了仿真。由仿真结果可知,EZW算法实现简单,但存在编码效率低的问题;SPITH...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

图像压缩编码技术研究

本文主要围绕无损与有损通用图像压缩编码展开研究,分别针对整数小波变换的性能评价准则、具有多种可伸缩能力的编码结构和低复杂度的熵编码算法三个方面的问题提出了解决方案。在有限精度条件下,将整数映射到整数的小波变换(整数小波变换)可以实现完全可逆,因此成为无损与有损通用的图像编码算法的变换核心。小波变换具有多分辨率分析的能力,并且其系数保留空域位置信息,利用这些特性的编码结构可以为图像编解码同时提供分辨率、保真度和随机访问三个方面的可伸缩能力。在对整数小波变换的性能评价中,提出以多级变换系数熵代替单级加权系数熵,取得了与最终编码码率更贴近的结果,在不附加熵编码的情况下,对不同变换方式性能评估更准确。基于系数分块和位平面编码的方法,构造了一种具有多种可伸缩能力的编码结构;注意到分组测试用于小波变换图像编码时复杂度低于传统算术编码方案的特点,结合上述编码结构提出了一种低复杂度的熵编码算法,为整数小波变换图像编码提供了一种新的解决方案;软件...  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(光电技术研究所)
中国科学院研究生院(光电技术研究所)

基于TMS320C6678的H.264图像压缩编码技术研究

图像是人们获取信息最直观、最重要的来源。随着工业控制、航天等领域对图像质量要求的逐步提升以及图像传感器技术和处理器的发展,高帧频、高分辨率成像技术有了快速的发展,且应用也越来越广泛。高帧频、高分辨率成像技术会产生大量的图像数据,为了在有限的带宽内实时获取图像信息,需对图像实时压缩,因此图像的实时压缩成为研究的重点。对于这个问题,本文通过对H.264图像编码标准和多核DSP的研究,以x264开源代码为基础,在TMS320C6678上展开H.264并行编码以及相应优化技术的研究。首先,论文阐述了图像压缩标准和图像压缩实现技术现状,从多种压缩标准和实现技术中选取x264开源代码加多核DSP模式实现H.264标准的图像压缩。其次,介绍了TMS320C6678的硬件结构、软件编程结构、核间通信模型、并行调度方案以及多核加载模式,为后面x264代码的并行与优化以及压缩平台上电自起奠定了基础。然后,对H.264图像压缩标准以及并行算法相关知识...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安理工大学
西安理工大学

低比特率视频压缩算法的研究

数字视频压缩编码技术是多媒体通信的关键技术,目前有关视频压缩的国际标准已基本上满足了中高码率的需求,并且进入了实用化阶段,而现有的传输和存储能力对低比特率的窄带通信有着更高的要求。如何更高效进行压缩仍是一个研究热点。本文主要针对低比特率视频压缩算法进行了研究。论文首先介绍了目前视频压缩的常用方法,并对其优缺点进行了分析。考虑视频序列帧内和帧间相关性,本文将视频数据看作一个三维的立体图像,经过三维小波变换,然后在变换域进行相应的量化编码和分形编码。这样不仅避免了传统算法中的运动补偿,提高了效率,而且压缩比也得到了一定程度的提高。为了提高压缩质量,对矢量量化算法进行了研究,利用引入进化策略和人眼视觉特性的SOFM网络来训练矢量量化的码书,从而提高量化的压缩性能。接着利用单帧图像在上述码书映射下的像密度图,提取特征矢量,组成距离矩阵,分割视频镜头,减少了小波变换的计算量,同时保证变换序列的内容相似性,提高了效率。最后在分割的镜头组内进...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

小波变换在图像压缩编码中的应用

数字图像是最重要的信息媒体之一,它具有直观、生动和内涵丰富的特点。但是,由于数字图像的数据量非常之大,这给图像的存储,传送和处理都带来很大困难。解决这一问题最常用的方法是进行数字图像压缩编码,在保证图像质量的前提下,最大限度地降低图像的数据量,以减少数据存储量,节约传送和处理的时间。小波分析以其良好的局部性特征为数字图像压缩编码带来了新的工具,使得这一领域充满了生机。本论文对小波变换在数字图像压缩编码的应用,作了较为深入的研究和探讨。第一章首先介绍了本论文的研究背景,指出当前进行图像压缩的重要性,并对本文所作的工作进行了简要地介绍。第二章中,主要介绍了小波变换、小波包的原理,讨论了多分辨分析的原理,并对快速小波变换——Mallat算法作了介绍。基于小波变换、小波包原理,讨论了如何将小波变换、小波包用于图像的分解和合成。第三章主要介绍了图像压缩编码的基本理论。包括图像压缩编码的基本原理、分类与压缩标准,以及如何进行压缩图像质量的评...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

《零陵学院学报》2004年11期
零陵学院学报

小波变换在图像压缩编码中的应用

对图像压缩编码技术进行综述性介绍,...  (本文共2页) 阅读全文>>