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基于增量学习和阀值优化的自适应信息过滤

互联网上电子信息的迅猛膨胀带来了信息过载问题,信息过滤技术能够帮助人们检出感兴趣的相关信息或者屏蔽非法信息。面对实时在线的网络信息过滤新挑战,自适应信息过滤只需少量的用户需求信息并在过滤过程中自主学习、自适应提高而成为人们关注和研究的热点。本文的主要工作就是研究自适应信息过滤中提高模板准确性的学习算法和过滤阈值优化的新方法。论文给出了一种改进的自适应信息过滤模型,该模型将统计模型(向量空间模型)与概率方法(贝叶斯方法)相结合,通过在向量空间模型中对信息文本与用户需求进行向量表示和相似度计算来实现信息过滤。在需求模板的学习中运用向量中值法来构建初始的需求模板,通过增量学习伪相关反馈信息来提高需求模板的准确性。在过滤过程中以用户反馈信息为先验知识和训练数据,运用高斯指数分布和贝叶斯方法来推测文档的相关性概率,以线性效用函数最优为目标探测最优的过滤阈值。在模型的训练阶段,本文给出了运用增量学习方法对附加的少量伪相关文档进行学习来训练需  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东师范大学
山东师范大学

基于向量空间的信息过滤关键技术研究

随着全球计算机与通讯技术的飞速发展、互联网的普及与应用,越来越多的商务、日常活动通过Internet进行,网络跟人们的生活越来越紧密。因特网上的信息呈指数级增长,信息增长带来了双面的效果。一方面,可以从因特网上获取丰富的、最新的信息。另一方面,网络上信息浩繁,内容庞杂,面对信息的汪洋大海,人们往往感到束手无策,无所适从,更由于网络信息的自由性,使得提供有用信息的同时也为形形色色的不良信息提供了藏污纳垢的便捷场所,人们在上网的过程中不可避免地接触到大量的不良信息。因而如何帮助人们有效地选择和利用所感兴趣的信息,尽量剔除不相关和不良的信息,如何管理网络用户尤其是青少年学生对Internet的访问,而又不影响用户对网络的正常访问,越来越引起人们的关注。本选题涵盖了信息过滤的各个处理阶段,围绕信息过滤模型的过滤精度和过滤速度两个主要指标,在如下几个方面进行研究和探讨:1.对现有的信息过滤模型进行了分析,并对基于向量空间的信息过滤进行了深...  (本文共50页) 本文目录 | 阅读全文>>

《视听》2018年08期
视听

在线时代信息过滤的问题及应对

当前,我国已处于信息社会,信息化程度高度发达。在信息爆炸成为常态的当下,或出于新闻专业主义的要求,或出于个人价值观的判断,或出于组织自身的定位与原则等原因,信息过滤作为传者的首选方案,将"无效...  (本文共2页) 阅读全文>>

权威出处: 《视听》2018年08期
《中国石化》2016年08期
中国石化

言论

谨防"信息过滤"的危害性管理学有个"信息过滤"理论,即信息在组织各层级传递过程中,会受到操纵,会被有意地夸大或缩小,甚至被歪曲,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《福建电脑》2010年09期
福建电脑

信息过滤研究概述

信息过滤所研究的内容就是如何准确地表达用户需求,进而...  (本文共2页) 阅读全文>>

《现代情报》2008年11期
现代情报

网络信息过滤的策略研究

本文首先介绍了信息过滤的一般模型,接着从信息过滤的相关法律与道德问题、技术与标准、...  (本文共3页) 阅读全文>>