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数字图像并行处理的VLSI实现研究

提高图像处理的速度一直是图像处理中致力于解决又难以突破的关键问题之一,图像并行处理技术则是提高图像处理速度的最有效的技术。EDA技术的出现和VLSI的发展,为经济快速、自行开发高性能的图像并行处理硬件提供了一个全新的设计平台和广阔的发展空间。本文在分析了邻域处理的算法及其并行数据结构,邻域图像并行处理机等芯片级图像并行处理器设计技术的基础上,重点阐述了作者利用EDA技术完成的3个图像并行处理的VLSI实现设计实例:Sobel图像边缘检测器,Laplacian图像边缘检测器以及整数小波变换的VLSI实现设计。各设计实例包括算法介绍,系统的总体设计,主要模块的设计思想,有关仿真结果和分析。在Sobel图像边缘检测器的VLSI实现设计中,通过设置FIFO栈实现了处理数据的缓冲,通过串入并出模块实现了列像素的刷新,通过设置移位寄存器避免了数据的重复输入和像素处理窗口数据的刷新,通过设计并行流水式滤波器和重复设置四个滤波器来提高整个系统的  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技创新导报》2019年17期
科技创新导报

浅谈遥感图像并行处理的研究与应用

随着时代的发展,数字图像处理技术的运用非常的广泛,也应用于遥感测量中。本文根据遥感图像并行处理的发展,针对处理过程中所出现的一些...  (本文共2页) 阅读全文>>

《广东自动化与信息工程》2005年01期
广东自动化与信息工程

基于高速高精度贴片机的几种图像并行处理方法研究

本文在分析并行图像处理常用方法的基础上,针对全自动贴片机视觉系统对图像处理要求,对矩形片式元器件(Chip 芯片)和 IC...  (本文共3页) 阅读全文>>

《红外》2005年03期
红外

图像并行处理技术

虽然图像处理技术在理论及实现上取得了巨大进步,然而随之也带来了不断增长的计算量。本文介绍了解决此问题的一种有效途...  (本文共7页) 阅读全文>>

权威出处: 《红外》2005年03期
西安科技大学
西安科技大学

基于集群计算机的图像并行处理

图像并行处理是一种综合的数字信息处理技术,它主要是以并行计算环境和并行算法为基础借助现在拥有的设备和算法以低廉的价格实现高性能的计算,它是大数据量数字图像在计算机计算领域中的一项重要而又长远发展的技术,其主要目的是实现图像处理的快速性和实时性。本文中的图像并行是把图像按集群中节点的数目和任务量对图像进行划分(任务粒度),主控节点以广播的形式把任务划分信息分发给各个从节点,由每个从节点按要求完成被分配的任务,各从节点把处理后的结果数据送给主节点进行组合,提取处理时间,以此模拟图像并行处理。由实验数据验证图像并行处理的性能,以加速比和效率验证图像并行处理的优劣,理论验证此方法可行。论文主要工作和内容如下:首先,综述了图像并行处理的研究背景、研究现状和意义;介绍了图像处理的目的,详述了图像增强、边缘检测、特征提取等处理方法;引入了并行计算和并行算法;设计了主从模式的算法过程;介绍了衡量并行性能的评价依据和标准。其次,引入BSP计算模型...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科技视界》2012年05期
科技视界

图像并行处理的研究

对图像并行处理的缘由进行了分析,结合并行计算的理论,针对MPI(消息传递接口)和MPICH...  (本文共2页) 阅读全文>>