分享到:

基于特征的水电机组状态趋势预测

随着机械工业的进一步发展,水电机组越来越朝着大型化和高度自动化方向发展,机组故障对生产造成的影响也越来越大,因此对水电机组的工作状态和故障判断和预测变得越来越重要。为了保证水电机组长期、稳定地安全运行,需要对其运行状态和长期发展趋势进行监测和预报,按状态对机组实行超前管理和预知维护,以便做到防患于未然,减少突发故障和降低维修费用,给企业和社会带来经济效益。本文首先分析了水电机组的振动特性,以及振动故障的识别和诊断。在此基础上根据负荷将水轮机运行工况划分为小负荷、涡带、稳定负荷等几个区域。然后运用小波包分解原理提取出各工况的特征值,将其作为BP 网络的输入向量,形成与工况的对应关系。文章的最后根据历史和现在的已知的振动参数的数值,建立预测模型,然后根据其变化趋势分析机组未来一定时间区间的状态(正常、异常或故障),进而与振动评价标准比较,掌握机组状态变化的规律,从而判断机组是否处于控制范围之内,并早期发现机组异常,及时采取对策,有利  (本文共65页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

基于时频分析与非线性熵的水电机组智能故障诊断与状态趋势预测研究

随着我国能源结构的不断调整,水电能源已成为构建现代多功能互补、供需协调智慧能源系统中的重要一环。大力开发水电能源对于推动我国能源绿色低碳发展,提高能源供应能力和优化能源布局起着重大战略意义。作为水电站能源转换核心设备,水电机组正向巨型化、复杂化、智能化方向发展,且机组结构日趋复杂,集成化程度越来越高,机组的安全问题日益凸显。同时,水电机组作为一类复杂非线性动力学系统,其运行过程受到水机电复杂耦合因素影响,机组振动信号通常呈现强非平稳、非线性特性,传统水电机组状态分析与故障诊断方法在准确表征故障与征兆间复杂映射关系,实现机组状态准确评估和故障精准诊断方面存在一定的理论和工程技术难点。因此,亟需探究新的状态分析与故障诊断方法,以提高故障诊断的可靠性和状态趋势预测的准确性,为事后维修决策和事前预知维护提供合理的指导意见。针对上述问题,本文围绕水电机组在非平稳信号分析与特征提取、故障检测与故障分类、以及状态趋势预测等工程应用中存在的关键...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

《治黄科技信息》2010年03期
治黄科技信息

国内首台6500千瓦可变速水电机组投运

2010年新开发项目6500千瓦可变速水轮发电机组于4月中旬在新疆伊犁人民水电站并网发电。该机组采用轴流定桨...  (本文共1页) 阅读全文>>

《大众用电》2019年12期
大众用电

小水电机组运行管理的优化研究

当前,小水电机组的维护成本和可利用率直接关系到水电厂的运行可靠性、企业效益与市场竞争力,一直受到高度重视。为了降...  (本文共2页) 阅读全文>>

《企业科技与发展》2020年05期
企业科技与发展

水电机组状态监测与故障诊断技术应用探讨

在水电机组运行期间,需要工作人员对机组的整个运行状态情况进行监测和分析,当发现机械故障之后,需要及时地进行故障排除和处理,只有这样,才能有效保证和延长水电机组使用年限,最大限度地避免水电机组出现故障,降...  (本文共2页) 阅读全文>>

《水利水电技术》1990年02期
水利水电技术

我国水电机组的改造增容

本文从我国实际情况出发论述了水电机组改造增容的必要性,概括了我国近十年来水电机组改造增容取得的主要成绩,阐明水电机组改造增容的安全经济效益,介绍水电机组改造增容的主要技术措...  (本文共7页) 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

水电机组多源信息故障诊断及状态趋势预测方法研究

随着我国绿色清洁能源的逐步开发,风能、太阳能、潮汐能等新能源稳定发展,常规水电机组与抽水蓄能机组装机容量也随之快速增长。与此同时,水电能源在电力系统中将承担更多的调峰调频任务从而减少新能源并网时带来的冲击。在此背景下,为了切实保障电网的安全稳定运行,对水电站可靠运行与健康管理提出了更高的要求。水轮发电机组作为水电站水能转换的核心设备,其构成部件相互耦合,呈现出复杂化、高度集成化的发展趋势,传统的机组故障诊断方法已无法满足工程实际需求。因此,为确保水电机组的安全稳定运行,本文针对水轮发电机组故障诊断与趋势预测中的若干科学问题,分析了现有理论与研究方法的局限性,以水电机组多源信息融合为切入点,提出了水电机组运行参数关联分析方法;以参数关联关系为基础,结合机器学习与对抗学习等先进技术手段,构建了完备的水电机组故障诊断体系;进一步引入信号处理与深度学习理论,搭建了水电机组多步非线性趋势预测模型,大幅提高了机组状态趋势预测步长,准确预测了...  (本文共159页) 本文目录 | 阅读全文>>