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水平加权关联规则挖掘算法的研究

关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。许多的关联规则挖掘研究都是把数据库中的各个项目假设为具有相同的重要性。但在某些研究和应用领域,不同的项目在用户看来应该具有不同的重要性,所以也应该有不同的权值。论文的主要工作如下: 针对一类水平加权关联规则挖掘问题,本文提出了3种不同的算法:直接法、重排序法和Fp-树法。理论分析和实验结果表明Fp-树法具有最好的性能,而重排序法生成的候选集最少。在挖掘大数据库时,重排序法的性能也要好于New_Apriori法。文章还讨论了水平加权关联规则挖掘算法运用在项目约束关联规则挖掘中的方法。传统水平加权关联规则挖掘中,项目都是属于同一个类。在实际运用中经常会对项目分类,而在项目集包含的项目的权值不变的情况下,项目集包含的类越多,则这个项目集越有意义。针对这类问题,本文提出了分类加权关联规则挖掘问题。为了解决这类问题,本文提出了两种对项目的重排序方式:按权值重排序和按类别重排序。以及在这2  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

《治理现代化研究》2020年01期
治理现代化研究

算法:一种新的权力形态

算法如今广泛应用于社会生活各个领域,构建了一种新的社会图景与现实。作为一种技术,算法逐渐演进为一种新的权力形态。由数据和算法搭建的网络对用户形成类似于一种"全景监狱...  (本文共7页) 阅读全文>>

《现代法学》2020年01期
现代法学

算法决策规制——以算法“解释权”为中心

算法决策正成为经济与社会体系的一部分,一方面,它创造了显著的社会与经济价值,但另一方面,不公不义的预测或推断会损及个人自主与尊严从而使算法备受质疑。由于算法无法解决自身导致的妨害问题,且算法控制者与数据主体间存在明显的信息或...  (本文共15页) 阅读全文>>

《工业工程》2020年01期
工业工程

面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法

为探究不同模式交通流之间的相互作用关系,提出一种考虑路网多模式属性的分区算法。以社会车和公交车速度和路段邻接关系为划分依据,提出初始子区划分、子区合并...  (本文共9页) 阅读全文>>

《大连理工大学学报(社会科学版)》2020年01期
大连理工大学学报(社会科学版)

算法中的道德物化及问题反思

随着算法辅助或代替人类做决策的领域越来越广,算法的伦理问题日益成为人们关注的重要话题。算法并非价值中立的工具,其本身负载着伦理价值。在处理算法与伦理的关系问题上,有3种运思路径可供选择:一是...  (本文共5页) 阅读全文>>

《甘肃政法学院学报》2020年01期
甘肃政法学院学报

算法解释请求权及其权利范畴研究

算法使用者因算法决策的黑箱属性而享有算法权力,处于事实上的支配地位,这极易损害算法相对人的合法权益。为保护算法相对人合法权益,确保算法技术的良性发展,应当赋予算法相对人算法解释请求权以对抗算法使用者的"算法暴政"...  (本文共14页) 阅读全文>>